潘颖
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于磁共振图像特征的脑胶质瘤MIB-1指数无创检测被引量：4
- 2012年
- 目的探讨脑胶质瘤磁共振图像特征与MIB-1指数的关系。方法利用基本灰度信息、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、游程长度矩阵和闵可夫斯基泛函来构建磁共振图像肿瘤区域的原始特征集,进而分别利用基于顺序后退与k-最邻近的方法(SBS-KNN)和基于离散粒子群与支持向量机的方法(DPSO-SVM)对原始特征集进行优化,最后利用优化后的特征集进行分类。结果采用DPSO-SVM方法优化的特征集能有效地预测MIB-1指数的范围,在T1加权序列上准确率达到80.88%。结论磁共振图像特征与MIB-1指数密切相关。本文所提出的算法可以较好地预测出MIB-1指数的范围。
- 潘颖刘晨彬张海石黄峰平夏顺仁
- 关键词：脑胶质瘤支持向量机无创检测
- 基于磁共振影像分析的胶质瘤分级和生物标记检测技术研究进展被引量：4
- 2013年
- 胶质瘤是中枢神经系统常见的原发性肿瘤,其患者生存期短、预后差。由于不同的胶质瘤患者之间预后差别很大,因此,需要根据患者的个体化信息制定相应的治疗方案。当前,临床上主要通过术后组织分析来获取胶质瘤的病理组织类型和生物标记物信息。然而,术后组织分析需要大块的组织样本,其结果容易受到人为操作的影响,并且无法指导早期治疗方案的制定,所以,运用无创磁共振成像技术获取胶质瘤的个体化信息成为临床研究的热点。本文对基于磁共振成像的胶质瘤分级和生物标记检测研究进行了综述,并对未来研究工作进行了展望。
- 刘晨彬黄峰平潘颖张海石夏顺仁
- 关键词：个体化治疗生物标记物
- 基于磁共振图像的脑瘤MGMT表达状况检测算法被引量：2
- 2012年
- 针对脑胶质瘤的O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)表达状况检测受主观影响的问题,以中国脑胶质瘤患者的磁共振图像(MRI)为研究对象,提出一种包括特征提取、特征优化和模式分类的图像处理方法.利用图像的灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵和二维离散正交S变换(2D-DOST)提取肿瘤病变区域的纹理特征,结合环形增强和年龄特征构成初始特征集.将k最邻近法(KNN)与支持向量机(SVM)结合,进行特征优化.使用留一交叉检验法(LOOCV),将最优特征集进行SVM分类.分别对25位脑胶质瘤患者的T1加权、T1增强和FLAIR序列的磁共振图像进行分析.结果表明,该算法能够降低特征集的冗余程度,克服小样本分类困难,准确有效地检测MGMT表达状况.
- 刘晨彬潘颖张海石黄峰平夏顺仁
- 关键词：脑胶质瘤
