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吴晓华

作品数：17 被引量：248H指数：10
供职机构：浙江大学材料与化学工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省分析测试基金更多>>
相关领域：化学工程自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 6篇化学工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇机械工程

主题

  • 6篇遗传算法
  • 4篇偏最小二乘
  • 4篇最小二乘
  • 3篇信息素
  • 3篇蚁群
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇定量构效关系
  • 2篇对氨基酚
  • 2篇蚁群优化
  • 2篇映射
  • 2篇优化算法
  • 2篇愈创木酚甘油...
  • 2篇扑尔敏
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇径向基

机构

  • 17篇浙江大学
  • 4篇浙江科技学院

作者

  • 17篇吴晓华
  • 13篇陈德钊
  • 5篇程志刚
  • 4篇张立庆
  • 3篇成飙
  • 2篇俞欢军
  • 2篇唐曦
  • 2篇苏文庭
  • 2篇张兵
  • 2篇朱仙良
  • 2篇李小林
  • 1篇叶子青
  • 1篇李剑
  • 1篇郝鑫
  • 1篇方强
  • 1篇贺益君
  • 1篇叶子清
  • 1篇成忠
  • 1篇盛煜翔

传媒

  • 6篇化工学报
  • 4篇分析化学
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇分析科学学报
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 7篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2002
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法被引量：37
2007年
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法。标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力。算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法。
程志刚张立庆李小林吴晓华
关键词：优化算法混沌TENT映射
进化规划-蚁群优化算法的构建并用于化工过程操作优化被引量：4
2005年
经典蚁群优化(ACO)算法搜优效率高,但只适用于求解组合优化等离散问题.以搜索最优食物源为目标,并引入进化规划(EP)简洁的进化机制,用以改造ACO,使之适于连续问题.又将蚁群分工为全局和局部蚂蚁,分别引领个体进行全局探索式和局部挖掘式寻优,并在各个体上释放信息素,供蚁群共享,由此继承了ACO正反馈、互激励的优点,并在优进策略的支持下,构建为EPACO算法.经复杂测试函数的优化检验,显示出EPACO适于连续问题,且全局搜优效率高,对高维问题适应性强.将EPACO应用于二甲苯异构化装置的操作优化,取得了良好的效果,与其他方法相比,优越性明显.
程志刚陈德钊吴晓华张兵
关键词：蚁群优化进化规划信息素二甲苯异构化
连续蚁群优化算法的研究被引量：14
2005年
针对蚁群优化(ACO)只适用于离散问题的局限性,提出了连续蚁群优化算法(CACO),保留了连续问题可行解的原有形式,并融入演化算法(EA)的种群与操作功能.CACO将蚁群分工为全局和局部蚂蚁,分别引领个体执行全局探索式搜优与局部挖掘式搜优,并释放信息素,由个体承载,实现信息共享,形成相互激励的正反馈机制,加速搜优进程.实例测试表明,CACO适用于连续问题,全局寻优性能良好,尤其对复杂的高维问题,更能反映其相对优势.最后讨论了局部寻优方法、全局蚂蚁配比、挥发因子和种群规模等因素对CACO寻优性能的影响.
程志刚陈德钊吴晓华
关键词：蚁群优化演化算法信息素全局寻优
自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用被引量：9
2005年
作为一种局部逼近方法,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模。描述药物分子结构的参数较多,常存在耦合关系,会增加建模难度,并影响模型的预报性能。为此,将ANFIS和偏最小二乘(PLS)相结合,先由PLS从样本数据中提取成分,再由ANFIS实现每对成分间的非线性映射,并基于输出误差进一步修正所提取的成分,使之对因变量具有最优的解释能力,由此构建为EBAFPLS方法。该法已成功地应用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。
成忠陈德钊吴晓华叶子青
关键词：自适应神经模糊推理系统ANFIS定量构效关系非线性映射QSAR
混沌混合粒子群算法应用于优化酯化反应神经网络模型
2007年
利用混沌映射的随机性和遍历性,将其引入粒子群优化算法,以提高算法的全局寻优能力,同时引入优进策略,以改善其局部寻优效率,在此基础上构建了混沌混合粒子群优化算法(CHPSO)。高维复杂函数的仿真优化试验表明,CHPSO全局寻优能力强、优化效率高。针对常规算法训练神经网络容易早熟收敛和陷入局部极值点的不足,采用CHPSO训练人工神经网络,由此构建CHPSO-NN模型,并应用于乙酸己酯催化酯化反应条件的建模,与BP-NN相比,其预测能力和稳健性都有较大提高,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性。
张立庆程志刚吴晓华李小林盛煜翔
关键词：混沌粒子群优化神经网络酯化
基于优进策略的差分进化算法及其化工应用被引量：42
2004年
鉴于常规差分进化算法容易“早熟” ,全局寻优能力有待提高 ,提出了基于优进策略的差分进化算法 ,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布 ,并引入确定性寻优操作 ,以提高寻优性能 .设计了单纯形寻优操作和重布操作 ,并调整有关概率等 .测试表明新算法的全局寻优性能有明显改善 ,已成功地应用于铯 铷 钒系低温硫酸催化剂上SO2 氧化反应模型参数的估计 。
方强陈德钊俞欢军吴晓华
关键词：差分进化化学反应速率参数估计
偏最小二乘分光光度法同时测定扑热息痛等五组分含量被引量：14
2002年
本文将偏最小二乘分光光度法应用于感冒液中扑热息痛、扑尔敏、咖啡因、对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究 ,介绍了基本原理和具体的分析步骤。实验结果表明 ,偏最小二乘分光光度法对样品各组分的平均回收率在 96.4%～1 0 5 .0 %之间 ,样品不经分离即可同时测定 。
张立庆吴晓华唐曦朱仙良苏文庭
关键词：分光光度法扑热息痛愈创木酚甘油醚扑尔敏对氨基酚
化学计量学非线性偏最小二乘算法进展评述被引量：35
2004年
评述了偏最小二乘法 (PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用。一类是对自变量进行非线性前处理的方法 ,包括二次变换、Chebychev变换和基于机理的变换 ;另一类是基于内部非线性映射的PLS ,主要有多项式映射、样条函数映射、由遗传算法辅助实施的任意非线性映射和神经网络映射 ;介绍了具有类似功能的正交网模型。本文还就算法的普适性、稳健性和简易性 ,及其非线性化的演变进程予以评述。
吴晓华陈德钊
关键词：化学计量学遗传算法神经网络
基于信息素正态分布的连续蚁群优化系统被引量：10
2006年
受生物蚂蚁觅食行为的启发,拓展蚁群系统的性能,以正态分布模拟信息素的密度分布,并以此进行随机数抽样,构成蚁群的状态转移规则。系统将随着蚂蚁的移动调整分布函数,实施信息素更新,蚁群在信息素的引导下逐步向最优食物源聚集。系统还引入优进策略和变异策略,加强局部挖掘和全局探索机制,提高蚁群的寻优能力,构建为混合连续蚁群系统(hybrid continuous ant colony system,HCACS)。经多种经典函数的测试,表明HCACS适用于连续优化问题,性能良好,对于维数较高和搜索空间较宽广的问题,更具优势。HCACS算法的参数较少,设置简单,实用性较强。
程志刚陈德钊吴晓华
关键词：蚁群算法信息素
优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模被引量：6
2005年
径向基循环子空间回归(RBFCSR)网络,保留了径向基偏最小二乘(RBFPLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGARBFCSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法。
李剑陈德钊吴晓华叶子清
关键词：定量构效关系径向基空间网络酰胺类除草剂偏最小二乘网络参数
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