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唐棠

作品数:4 被引量:20H指数:3
供职机构:同济大学交通运输工程学院道路与交通工程教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇道路养护
  • 1篇信号机
  • 1篇信息采集
  • 1篇养护
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件在环
  • 1篇硬件在环仿真
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇实时监测
  • 1篇追尾
  • 1篇追尾事故
  • 1篇接口
  • 1篇接口设备
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通控制

机构

  • 4篇同济大学

作者

  • 4篇唐棠
  • 2篇王俊骅
  • 2篇方守恩
  • 1篇王玲
  • 1篇吴兵
  • 1篇张兰芳
  • 1篇王书玲
  • 1篇王浩

传媒

  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇交通标准化
  • 1篇交通科技
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于支持向量机的高速公路实时事故风险研判被引量:8
2017年
采用G60高速公路(上海段)上布设的单组线圈检测器检测的车道级交通流数据对该路段上发生追尾事故可能性进行研究.通过配对案例对照的方法,分别对事故前5~10min,10~15min和15~20min的交通流数据建立了追尾事故实时预测支持向量机模型.结论表明基于事故前5~10min的交通流数据构建的支持向量机分类器能够有效的对事故进行实时预测,总体事故预测精度为84.85%,误报率为0.33%,该支持向量机分类器具有较高的实用价值,同时也表明了基于单流量检测器的交通流数据对事故进行实时预测的可靠性.
游锦明王俊骅唐棠方守恩
关键词:高速公路追尾事故支持向量机
基于安卓系统的道路养护信息采集系统研究被引量:2
2015年
基于Android系统,开发了一个道路养护信息采集软件。该软件可以实现道路养护信息的简单化、格式化采集和大量存储。采集的数据以表的形式存储于数据库中,较以往的书面记录方法省去了后期的录入和分类工作,方便后续的养护措施决策分析,减少了决策时间。
唐棠王俊骅
关键词:道路养护信息采集ANDROID系统
交通控制硬件在环仿真综述被引量:4
2013年
讨论硬件在环的概念和基本原理,回顾国内外的发展历程,着重强调信号机接口设备的重要作用,并结合国产信号机的特性,提出三条交通控制硬件在环设计途径并分析技术要点。
王浩唐棠王玲王书玲吴兵
关键词:硬件在环
不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究被引量:7
2018年
交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.
游锦明方守恩唐棠张兰芳
关键词:交通工程实时监测支持向量机
共1页<1>
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