唐毅
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 利用图像处理技术自动估算猪胴体参数被引量：13
- 2007年
- 采用图像阈值分割和彩色分割算法,以及轮廓跟踪和拐点提取方法,成功实现猪二分体图像特征提取,用VC++语言实现自动估算猪胴体图像参数。研究结果表明迭代阈值分割和彩色分割算法能正确地分割二分体图像,距离求索法能够对拐点正确提取,进而确定特征点。用获取的图像特征与胴体实测值建立的关系模型有较好的线性关系(p<0.01),表明图像处理技术可以快速无损地估算猪胴体参数,评价猪肉质量。
- 郑丽敏于铂唐毅朱虹田立军任发政
- 关键词：图像处理图像分割特征提取背膘厚
- 基于几何特征的图像感兴趣区域的自动定位研究被引量：8
- 2007年
- 自动定位猪肉的臀中肌肉区域是实现基于计算机视觉技术的猪肉无损定级系统的基础,该文针对猪肉的臀中肌肉区域的定位,提出了一种基于几何特征的定位方法,实现了臀中肌区域的自动定位。并与传统的模板匹配法的定位效果进行了比较,实验表明对于定位猪肉的臀中肌基于几何特征的定位法优于传统的模板匹配法,达到了较好的定位效果。
- 唐毅郑丽敏任发政朱虹林喆
- 关键词：特征提取
- 基于MATLAB的BP神经网络在猪等级评定中的应用研究被引量：15
- 2008年
- 为了客观评估猪肉各项指标和猪肉等级,采用MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络,利用猪胴体图像特征参数和活体猪图像特征参数建立BP神经网络模型。分别用猪胴体图像特征参数样本60个和活体猪图像特征参数样本80个进行了网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,得到BP神经网络模型。通过仿真,将仿真结果与人工评估结果进行对比,结果表明BP人工神经网络模型可以评估猪肉各项指标和等级识别。在猪肉胴体图像特征指标下评价猪肉等级准确率达到98%,在活体猪图像特征参数评价猪肉等级准确率达到80%。说明猪肉胴体图像特征比活体猪图像特征参数更能代表猪肉质量品质也符合客观现实;同时也表明MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络可以应用在猪的等级评定中。
- 郑丽敏田立军朱虹王伟于铂刘艳国林喆唐毅
- 关键词：反向传播神经网络MATLAB
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线评定系统
- 猪胴体的等级是影响生猪养殖者和屠宰加工企业经济效益的重要因素，随着我国国家屠宰制度的推行和完善，工厂化流水线生产方式的屠宰场逐步壮大和发展，实现屠宰线上的猪胴体无损等级评定系统是非常必要的。
本文选取北京资源集...
- 唐毅
- 关键词：图像处理支持向量机摄像头标定
- 文献传递
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究
- 郑丽敏任发政李兴民唐毅于铂田立军朱虹吴平廖树华刘艳国张萍萍王飞王鋆芦筱菲林喆贾宗艳
- 基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究属于农业无损检测技术领域中的开发、研制项目，系统包括软硬件两部分。系统采用工业高分辨率摄像头、视频图像采集卡获取猪胴体视频图像，经图像处理，提取与猪等级相关的图像特征信息...
- 关键词：
- 关键词：机器视觉
