张赟
- 作品数：27 被引量：84H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院飞行器工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于免疫粒子群算法的滑油屑末支持向量机预测模型设计被引量：15
- 2009年
- 将人工免疫理论的克隆选择算法中的抗体克隆、变异和抑制策略引入粒子群优化算法中,提出了一种基于克隆选择的免疫粒子群优化算法,克服了基本粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点.针对支持向量机预测模型的参数选择影响其预测精度的问题,引入免疫粒子群优化算法设计了参数自适应优化的航空发动机滑油屑末支持向量机预测模型.仿真结果表明:与传统的交叉验证试算法相比,基于免疫粒子群优化的预测模型实现了参数的自动择优,并且提高了预测精度.
- 李本威张赟孙涛
- 关键词：克隆选择粒子群优化支持向量回归
- 一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法
- 本发明公开了一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法，属于雷达机动目标跟踪领域。本发明的方法可改善强机动条件下Singer模型跟踪性能不高的问题，有效提高雷达对机动目标的跟踪性能。本发明的方法包括以下步骤：（一）对...
- 贾舒宜张赟林雪原王海鹏唐田田孙炜玮王萌
- 文献传递
- 基于位势函数的欠定盲源分离识别诊断方法被引量：6
- 2010年
- 对观测器数目小于源信号数目的欠定盲源分离进行了研究,提出了一种基于位势函数的稀疏信号欠定盲源分离方法,该方法从能量的观点出发,通过构造位势函数,将寻找混合信号在直线方向上的聚类问题转化为寻找累积位势函数的局部极大值问题,从而准确的估计出源信号数目和混合矩阵,克服了通常的基于k-means聚类的混合矩阵估计法需预先给定源信号数目的缺点.利用仿真信号检验了该方法的有效性.基于信号频域稀疏性假设,将该方法应用于欠定条件下的滚动轴承振动故障信号的盲分离,较好地分离出了故障信号.
- 张赟李本威王永华
- 关键词：欠定盲源分离稀疏信号混合矩阵故障诊断
- 基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究
- 2016年
- 谱峭度是近年来发展起来的一种高阶统计量,它能有效的从含有强噪声信号中发现暂态成分及其在频域中的位置。本文对基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法进行研究,利用轴承外圈故障数据进行实验分析,结果表明该方法能够准确的识别出滚动轴承外圈故障特征,有效的诊断出轴承外圈故障。
- 张赟方旭萌杨栋斯彦刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于ARM技术的发动机手持式测试诊断设备
- 本实用新型公开了一种基于ARM技术的发动机手持式测试诊断设备，其特点是设备构建了“ARM+FLASH+SDRAM”结构的嵌入式平台板卡，采用FPGA技术将16路A/D、24路I/O、4路计数器等信号接口芯片集成设计在一个...
- 李本威陈贻焕张赟刘海峰林瑜王永华苏珉贺孝涛
- 文献传递
- 航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法被引量：4
- 2014年
- 针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。
- 张赟李本威贾舒宜王子斌孙涛杨欣毅
- 关键词：欠定盲源分离航空发动机振动信号
- 基于监督流形学习的航空发动机振动故障诊断方法被引量：9
- 2017年
- 航空发动机故障诊断中一个有挑战性的难题就是如何处理具有高维数、非线性化特点的故障数据,传统模式识别方法很难发现这类数据集的真实结构,导致故障诊断准确性不高。针对这一问题,将一种新兴的非线性维数约简技术——流形学习引入航空发动机振动故障诊断,提出基于监督流形学习理论的航空发动机特征提取与识别方法。该方法首先采用最近兴起的监督局部线性嵌入流形学习算法对蕴含在高维振动故障数据中不同故障的流形特征进行学习,映射到低维嵌入空间以实现故障的特征提取,在降维后的流形特征空间中构造分类器实现故障识别。利用航空发动机转子故障数据对方法的有效性进行了验证,结果表明,该方法显著提高了故障诊断性能,克服了传统的模式识别方法PCA和LDA的不足,并且在训练样本数为每类100的条件下,该方法的平均故障诊断正确率比PCA和LDA分别高出2.93%和7.20%。
- 张赟杨栋斯彦刚方旭萌
- 关键词：航空发动机振动信号故障诊断
- 基于人工蜂群优化的支持向量回归预测方法被引量：10
- 2014年
- 针对支持向量回归(support vector regression,SVR)预测方法的参数选择影响其预测效果的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的SVR预测模型的参数优化方法,实验结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,人工蜂群优化的SVR预测方法能够更有效地克服局部最优解,具有更高的预测精度。将该方法应用于故障状态下飞行器动力装置的滑油金属元素含量时间序列分析,成功地预测出磨损故障的发生。
- 王琳张赟彭文辉徐波王前程
- 关键词：飞行器支持向量回归故障预测
- 基于最大方差展开的非线性信号降噪方法及其在故障诊断中的应用被引量：4
- 2010年
- 将流形学习的思想引入信号降噪中,提出了一种新的基于最大方差展开(maximum variance unfolding,MVU)的非线性信号降噪方法.该方法首先基于相空间重构理论将含噪信号重构到高维相空间,再采用流形学习理论中的MVU算法对相空间数据进行非线性降维,将蕴含在相空间中代表吸引子的低维流形与噪声子空间分离,然后对低维流形进行逆重构,从而得到降噪后的信号.对加噪的Lorenz信号的仿真结果表明,该方法的降噪性能要优于基于KPCA的非线性降噪方法,且具有参数估计简单、参数影响不大等优点.最后将该降噪方法应用于带有轻碰磨故障的航空发动机转子―机匣系统振动信号,有效地提取出了淹没在噪声中的轻碰磨故障特征.
- 张赟李本威
- 关键词：流形学习故障诊断
- 基于嵌入式技术通用航空发动机测试系统研究
- 以航空发动机为研究对象,讨论了基于嵌入式技术的通用航空发动机测试系统的设计和实现。主要探讨了测试系统的总体设计,分析了硬件设计及测量原理,软件功能组成以及软件开发中的技术特点。
- 张赟李本威王永华
- 关键词：嵌入式系统航空发动机ARM
- 文献传递
