唐田田
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法
- 本发明公开了一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法，属于雷达机动目标跟踪领域。本发明的方法可改善强机动条件下Singer模型跟踪性能不高的问题，有效提高雷达对机动目标的跟踪性能。本发明的方法包括以下步骤：（一）对...
- 贾舒宜张赟林雪原王海鹏唐田田孙炜玮王萌
- 文献传递
- 基于模板匹配的集中式多传感器群内目标精细跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 为解决多传感器探测下群内目标精细跟踪的难题,基于非机动情况下各探测周期内群内目标真实回波位置相对固定的特性,提出了一种基于模板匹配的集中式多传感器群内目标精细跟踪算法。该算法通过预关联成功的群状态集合与群量测集合分别建立模板形状矩阵和待匹配形状矩阵,利用匹配搜索模型和匹配矩阵确认规则选出代价最小的匹配矩阵,并基于模板和对应的匹配矩阵利用kalman滤波完成群内各目标航迹的状态更新。仿真表明,与传统多传感器多目标跟踪算法中性能优越的基于数据压缩的集中式多传感器多假设算法相比,该算法在跟踪精度、实时性、有效跟踪率方面的性能明显优越,能很好的满足群内目标精细跟踪的实际工程需求。
- 王海鹏贾舒宜林雪原唐田田
- 关键词：多传感器
- 基于平滑L0范数的微动目标微多普勒频率提取方法
- 本发明公开了一种基于平滑L0范数的微动目标微多普勒频率提取方法，该技术属于雷达信号处理领域。由于微动特征是目标运动特征独一无二的表现形式，利用现代信号处理技术对这种精细的运动特征进行提取,可为雷达目标识别提供依据。本发明...
- 贾舒宜张赟郭强王子玲唐田田孙炜炜
- 文献传递
- 一种基于系统误差自动补偿的编队目标航迹精细关联算法被引量：1
- 2016年
- 为解决编队内各目标航迹精细关联的难题,按照编队目标航迹的特点,结合误差估计技术及航迹关联技术,提出了一种基于系统误差自动补偿的编队目标航迹精细关联算法,该算法首先基于循环阈值模型对各传感器获得的航迹进行编队识别,并按编队中心航迹完成编队航迹的整体预关联,然后基于编队航迹状态识别模型,搜索或建立分辩状态最接近的预关联编队航迹,并基于编队航迹系统误差估计模型和误差确认模型,获得最终的系统误差估计值,自动完成系统误差补偿,最后利用传统的航迹关联算法进行编队航迹的精细关联。经仿真数据验证,与基于目标不变信息量的模糊航迹对准关联算法和基于航迹迭代的航迹对准关联算法相比,该算法具有耗时少、关联性能有效稳定等综合优势,能较好的满足工程上对系统误差下编队内目标航迹的精确关联需求。
- 王海鹏贾舒宜潘新龙唐田田
- 关键词：航迹关联
- 距离-速度同步欺骗干扰下的机动目标跟踪算法被引量：8
- 2017年
- 研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决,当判断为距离-速度同步欺骗干扰时,采用正交匹配追踪方法识别出真实信号,最后利用扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪。仿真验证了该方法与魏格纳变换和魏格纳-霍夫变换相比具有较高的识别性能,并在机动条件下具有良好的跟踪效果。
- 贾舒宜王子玲唐田田
- 关键词：正交匹配追踪扩展卡尔曼滤波
- 面向群目标典型机动的多传感器精细跟踪方法被引量：2
- 2016年
- 为解决多传感器探测下群目标发生机动时群内目标的精细跟踪问题,提出了一种面向群目标典型机动的多传感器精细跟踪方法,该方法深入分析群目标机动时量测特性,面向整体机动、分裂、合并、分散四种典型的群目标机动模式,首先基于杂波剔除模型及点迹合并模型,结合交互多模型思想建立群整体机动跟踪模型,然后基于群整体机动跟踪模型,利用多帧互联模式建立群分裂跟踪模型,并基于循环阈值模型,给出群合并跟踪模型,最后基于修正的3/4逻辑法建立群分散跟踪模型,实现四种典型群目标机动模式下群内目标的多传感器精细跟踪。
- 王海鹏唐田田王子玲夏沭涛
- 一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法
- 本发明公开了一种基于模糊推理系统的Singer模型改进算法，属于雷达机动目标跟踪领域。本发明的方法可改善强机动条件下Singer模型跟踪性能不高的问题，有效提高雷达对机动目标的跟踪性能。本发明的方法包括以下步骤：（一）对...
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