於东军
- 作品数：141 被引量：451H指数：12
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学医药卫生更多>>
- 面向金融安全的智能信息处理技术及应用
- 杨静宇杨健娄震张重阳金忠陆建峰唐振民胡刚於东军靳丛薛炳如
- 本项目是1988年南京理工大学受中国工商银行的科技部委托立项，后又获得国家火炬计划的资助，在国内率先开展计算机验印方法和应用系统的研究。本项目的最早成果之一“计算机验印系统”在1997年11月通过了由公安部科技司组织的鉴...
- 关键词：
- 关键词：票据处理模式识别
- 蛋白质复合物深度多序列比对方法
- 本发明公开了一种蛋白质复合物深度多序列比对方法，包括：步骤1、蛋白质单体多序列比对搜索，然后基于基因组距离将两个蛋白质单体多序列比对结果进行结合；步骤2、蛋白质单体多序列比对搜索，然后基于物种匹配将蛋白质单体多序列比对结...
- 於东军刘子朱一亨
- 一种快速小分子结构对齐方法
- 本发明公开了一种快速小分子结构对齐方法，读取待对齐的两个小分子结构对象，提取所有原子的三维坐标与类型；根据原子类型提取对应的相对原子质量；通过计算所有来自不同小分子的原子对之间的相对原子质量差值，得到初始得分矩阵，使用贪...
- 於东军胡俊刘子李阳
- 一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法被引量：10
- 2006年
- 特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL 和 Yale 人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
- 郑宇杰於东军杨静宇吴小俊王卫东
- 关键词：人脸识别特征提取线性鉴别分析零空间
- 基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法
- 本发明公开了一种基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法。本发明使用了编码单序列与深度全卷积神经网络技术相结合的策略，使得计算模型可以仅仅从单条蛋白质序列出发预测，避免了接触图预测算法对同源序列的依赖，提高对低同...
- 於东军陈明猜
- 文献传递
- 一种基于容错编码及多尺度密集连接网络的转录因子结合位点预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于容错编码及多尺度密集连接网络的转录因子结合位点预测方法及系统，包括：在特征表示阶段引入容错机制，将原始DNA序列和其二阶容错序列结合并转换为特征向量；构建基于多尺度密集连接的深度神经网络；将全局数据集...
- 殷宇航申龙晨姜元昊高尚於东军
- 文献传递
- 基于对称ICA的特征抽取方法及其在人脸识别中的应用被引量：7
- 2006年
- 独立成分分析在信号处理和图像处理领域已受到广泛关注.本文提出了一种基于人脸直观自然特性的新算法——对称独立成分分析.该算法在代数上基于函数分解的思想,几何上基于人脸的镜像对称.首先引入镜像变换,然后根据奇、偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,最后分别提取各奇偶样本的独立成分.理论分析与实验证明,该算法巧妙利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了识别率.同时该算法对光照变化有一定的不敏感性.
- 郑宇杰杨静宇吴小俊於东军
- 关键词：人脸识别
- 融合自学习和低秩表示的基因表达数据癌症分类方法
- 本发明公开了一种融合自学习和低秩表示的基因表达数据癌症分类方法，包括：步骤1、对于给定的癌症基因表达数据集，将数据合并构建数据矩阵，并作归一化处理；步骤2、对于得到的数据矩阵，利用低秩表达方法进行分解，得到一个低秩矩阵和...
- 於东军夏春秋韩珂
- 文献传递
- 基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法
- 本发明提供一种基于L2,1范数和拉普拉斯流形的RLSDSPCA降维方法，对基因表达数据进行特征基因选择和癌症样本分类。通过降维方法对基因表达数据进行数据降维，对降维后的数据进行特征基因选择和癌症样本分类。本发明有效地提高...
- 於东军张陆星闫贺刘岩
- 文献传递
- 基于回归森林模型的蛋白质序列二硫键连接模式的预测方法
- 本发明公开一种基于回归森林模型的蛋白质序列二硫键连接模式的预测方法，包括以下步骤：步骤1、通过多视角特征提取和特征组合，得到蛋白质序列中每个半胱氨酸残基对的特征向量；步骤2、对于待预测的蛋白质序列信息和训练数据集合，生成...
- 於东军李阳胡俊沈红斌杨静宇
- 文献传递
