李永玉
- 作品数：145 被引量：742H指数：17
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 表面增强拉曼光谱中增强剂和样品液滴的振动混合装置
- 本实用新型涉及表面增强拉曼光谱检测技术领域，公开了一种表面增强拉曼光谱中增强剂和样品液滴的振动混合装置，包括振源模块和样品盒；振源模块包括壳体和偏振电机，偏振电机固定安装于壳体内；样品盒顶部设置有凹槽，凹槽的底部为下凹弧...
- 李永玉闫帅彭彦昆刘亚超丁继刚
- 文献传递
- 基于表面增强拉曼光谱快速定量检测碳酸饮料中苯甲酸钠的方法被引量：21
- 2017年
- 利用实验室自行搭建的拉曼光谱检测系统,确定了苯甲酸钠位于843.5cm-1、1007cm-1和1605cm-1处的3个拉曼特征峰;以柠檬酸钠还原硝酸银配制的银溶胶作为表面增强剂,设计了快速检测市售碳酸饮料中苯甲酸钠含量的方法。将44个苯甲酸钠浓度不同的碳酸饮料的原始光谱曲线进行Savitzky-Golay平滑降噪及基线背景扣除预处理,然后随机分为32个校正集和12个验证集,采用一元线性回归、多元线性回归、偏最小二乘回归、主成分回归和支持向量机回归等方法进行建模。结果表明,以843.5cm-1、1605cm-1处的2个特征峰建立的二元线性回归模型的建模结果最好,验证集相关系数为0.9603,验证集的均方根误差为0.0867×10-3。该二元线性回归模型可以实现市售碳酸饮料中苯甲酸钠的快速定量检测,为食品中的苯甲酸钠含量的实时在线检测提供了技术支撑。
- 房晓倩彭彦昆李永玉王凡卜晓朴赵芳
- 关键词：表面增强拉曼光谱银溶胶碳酸饮料
- 基于硝酸钠内标物的山梨酸钾拉曼特征峰强校正被引量：2
- 2018年
- 根据硝酸钠自身化学性质较稳定且拉曼特征峰与被测组分山梨酸钾谱峰能完全分离的特点,以硝酸钠为内标物对食品中常用防腐剂山梨酸钾的拉曼光谱进行校正;以质量分数为0.1的硝酸钠在拉曼特征位移1053cm^(-1)处的特征峰作为内标峰,分别计算其与49个样品中相同浓度硝酸钠特征峰强的相对比值,用相对比值分别校正49个样品的山梨酸钾特征峰强,采用一元线性回归分析对山梨酸钾进行定量建模分析。结果表明:校正后,山梨酸钾预测模型校正集和预测集的相关系数显著增大,山梨酸钾在1399cm^(-1)处特征峰强的一元线性回归定量预测模型校正集和预测集相关系数的平方分别为0.9885、0.9865,均方根误差分别为3.0384×10^(-3)、3.7643×10^(-3);基于最佳预测模型对新配制的18个新样品进行预测,预测值和真实值的相关系数的平方为0.9799,均方根误差为4.8702×10^(-3),说明用硝酸钠内标法可以有效减小检测仪器、检测环境以及人为因素对山梨酸钾拉曼峰强的影响,提高被测物预测模型的精度。
- 房晓倩李永玉彭彦昆李延王凡王文秀
- 关键词：光谱学数据校正硝酸钠山梨酸钾拉曼光谱
- 一种圆形果蔬农药残留光学检测的自动旋转定位装置
- 本发明提供了一种圆形果蔬农药残留光学检测的自动旋转定位装置，所述装置包括底座(1)、滑动单元、高度调节单元、动力输出单元、传动单元、升降单元、检测自定位单元、压力反馈与电机控制单元。本发明的装置通过设置所述滑动单元使滑动...
- 彭彦昆萨科徐田锋李永玉翟晨
- 文献传递
- 肉品有害化学残留无损快速检测方法
- 本发明提供一种肉品有害化学残留无损快速检测方法，包括：采集含有不同含量有害化学残留的肉品样品的空间扩散拉曼光谱图像；确定所述空间扩散拉曼光谱图像的最佳空间范围；根据所述最佳空间范围，获取有害化学残留的特征波数处的拉曼空间...
- 彭彦昆翟晨李永玉李延杨宇
- 便携式谷物品质无损检测仪
- 本发明实施例提供一种便携式谷物品质无损检测仪，光源单元与光谱采集单元同侧上下设置，且光谱采集单元中的准直透镜与光源单元中环形光源反光杯呈同轴关系，光谱采集单元壳体底部面与底座壳体顶端面距离为物料盒高度，确保物料盒放入两者...
- 李永玉刘亚超彭彦昆李龙闫帅丁继刚
- 文献传递
- 适于餐厅与家庭的叶菜外部品质在线检测与分级系统被引量：6
- 2018年
- 该研究从中式菜肴原料的品质控制需求出发,针对叶菜变黄、腐烂、虫害危害消费者健康、人工挑选费时费力的技术难点,开发了基于机器视觉的叶菜外部品质在线检测与分级系统,以实现在中小型餐厅和家庭场合对黄化叶、腐烂叶以及虫眼叶的快速检测判别与分级。该系统硬件部分主要包括基于负压吸气式的样品分离单元、基于LED光源照明系统的样品检测单元以及基于气吹式分选单元等。利用Open Cv和Visual C++编写了叶菜外部品质无损快速检测软件,实现样品信息的自动采集、数据分析和结果显示。最后结合对应的特征信息提取方法,利用320个菠菜样品对装置性能进行试验验证,其中黄化叶、虫眼叶、腐烂叶以及正常叶数目各为91、75、91、63。针对黄化叶与腐烂叶,利用RGB到HSV的颜色空间变换方法分别设定分量值H∈(60?,130?)、S∈(0,0.17)和V∈(0,0.23)提取菠菜黄化叶与腐烂叶的特征信息,实现菠菜黄叶与腐烂叶的判别;针对虫眼叶,在RGB颜色空间中调节2G-R-B的阈值对虫眼叶菜进行灰度化、二值化及形态学消噪提取虫眼叶轮廓特征信息,实现虫眼叶判别及虫眼面积的计算。试验结果表明,利用该装置并结合各自的特征信息提取算法,能够实现对菠菜外部品质的判别,与人工判别相比,黄化叶、腐烂叶以及虫眼叶的判别正确率分别为96.70%、92.59%、84.62%,整体判别正确率为94.69%,1个叶菜样品的分选时间为0.84 s。
- 魏文松邢瑶瑶李永玉彭彦昆张文平
- 关键词：图像处理特征提取机器视觉叶菜
- 樱桃番茄可溶性固形物含量的可见/近红外透射光谱无损检测被引量：14
- 2018年
- 基于可见/近红外透射原理,针对樱桃番茄内部品质不均,果径不同等特点,建立樱桃番茄透射检测系统,结合相关性分析和归一化处理对樱桃番茄的果径进行校正,在此基础上对樱桃番茄可溶性固形物(SSC)含量做快速无损检测。将80个样品按3∶1的比例随机分为校正集与预测集,选取波长范围600～960 nm内的光谱曲线先SG卷积平滑后进行一阶导数、二阶导数预处理,再对二者于波长903 nm和826 nm处进行归一化处理,采用偏最小二乘回归法对樱桃番茄可溶性固形物含量建立预测模型。结果显示,一阶微分和二阶微分预处理后,其预测模型的校正集和预测集相关系数与原始光谱相比均有明显提高。二阶微分光谱的预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.8938和0.8337,均方根误差分别为0.3625°Brix和0.5793°Brix。果径归一化处理后,其预测模型的校正集和预测集相关系数进一步提高。果径归一化处理后的二阶微分光谱预测模型,其校正集和预测集相关系数分别达到0.9383和0.9360,均方根误差分别为0.2796°Brix和0.3955°Brix。结果表明,可见/近红外透射光谱结合果径归一化处理能有效预测樱桃番茄的内部品质,消除果径不同带来的误差,该检测方法的精度和稳定性较为理想,可预测樱桃番茄内部品质。
- 王凡彭彦昆汤修映李龙李永玉
- 关键词：樱桃番茄可溶性固形物无损检测
- 用于检测水果表面农药残留的旋转定位装置及检测系统
- 本发明公开了一种用于检测水果表面农药残留的旋转定位装置及检测系统，涉及农药检测领域。所述旋转定位装置包括：底板、固定架、活动架和弹簧；所述底板的上部设置有底立柱；所述固定架与所述底板固定连接，并且所述固定架的上部设置有用...
- 彭彦昆孙云云李永玉萨科陈菁菁
- 文献传递
- 近红外漫透射光补偿法无损快速检测大米直链淀粉被引量：18
- 2019年
- 针对大米长波近红外漫透射光谱噪声大的问题,自行搭建了3种光谱采集系统用于分析波长范围为900～1700 nm的大米漫透射光补偿,采集了62个样本的大米红外光谱曲线,并进行了归一化、SG平滑、Savitzky-Golay卷积求导预处理,用偏最小二乘回归法对大米直链淀粉含量进行了建模分析,比较分析同种大米在不同厚度下的光补偿前后漫透射光谱曲线,对比漫反射、漫透射、漫透射光补偿结果,并对光补偿前后的结果进行了显著性分析。结果表明,光补偿前,随着样品厚度增加,大米直链淀粉含量预测模型结果先变好,但是随着样品厚度进一步增加,透射光强随之变弱,噪声变大,模型建模效果变差。样品厚度为9 mm时,大米近红外漫透射直链淀粉预测模型效果最好,校正集相关系数(R_C)为0.9103,校正集均方根误差(RMSEC)为1.4209%;预测集相关系数(R_P)为0.9049,预测集均方根误差(RMSEP)为1.5654%;光补偿后,大米近红外漫透射光补偿光谱曲线噪声显著改善,特别是经预处理后光谱曲线噪声在1203和1465 nm附近的光谱吸收处改善明显,并且不同样品厚度条件下的预测模型精度均有显著提高。大米样品厚度为9 mm时,直链淀粉光补偿预测模型效果最佳,模型校正集相关系数(R_C)提升到0.9654,校正集均方根误差(RMSEC)降低到0.8902%;预测集相关系数(R_P)达到0.9577,预测集均方根误差(RMSEP)降低到1.4261%,并且光补偿后的显著性较光补偿前有所降低,与相关研究相比,模型的相关系数和误差均有所改善。最后,选用没有参与建模的20个样品对光补偿模型进行了外部检验,模型相关系数为0.9363,均方根误差为1.4139%,RPD为2.85。结果表明,光补偿方法可以有效解决大米长波近红外因穿透力相对较弱而引起光谱噪声大的问题,提高大米直链淀粉预测模型的精度,可以实现颗粒大米直链淀粉含量的快速无损检测,为大米品质检测分
- 刘亚超李永玉彭彦昆王凡闫帅丁继刚
- 关键词：大米直链淀粉
