杨占华
- 作品数：10 被引量：197H指数：7
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省重点科技攻关项目国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Vx Works下基于多任务调度的分析和研究被引量：14
- 2005年
- VxWorks操作系统是一个功能强大、而且独立于处理器的实时操作系统,它具有真正微内核的相当小的层次结构。稳定、可靠、高性能的内核以及友好的用户开发环境等优点使得VxWorks被广泛应用于高精尖以及实时性要求极高的领域。文中在分析VxWorks内核的多任务调度以及相应的调度算法的基础上,提出了基于优先级的多任务资源共享问题的解决方案,并介绍了一个解决优先级倒置的方案实例。
- 李慧李涛杨占华万玮
- 关键词：调度任务控制块优先级倒置优先级继承
- 数据挖掘在智能搜索引擎中的应用被引量：24
- 2006年
- 随着互联网的迅速发展,WWW上信息增长越来越快,传统搜索引擎已经不能满足用户的需求。将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了数据挖掘的概念。最后,详细讨论了数据挖掘技术在智能搜索引擎中的重要应用。
- 杨占华杨燕
- 关键词：数据挖掘搜索引擎WEB挖掘互联网
- WCDMA中HSDPA下行链路级仿真
- 2006年
- 高速下行分组接入(HighSpeedDownlinkPacketAccess,HSDPA)技术是第三代移动通信系统WCDMA中R5版本的技术特征,针对用户高速下行数据业务的要求,基于链路自适应调制编码技术(AdaptiveModulationandCoding,AMC)和混合自动重传请求技术(hybridAutomaticRepeatreQuest,HARQ)两项关键技术来获得更高的流量和高峰值速率、减少传输等待时间。HSDPA链路级仿真是对HSDPA物理层和相关MAC层进行性能仿真。文章提出了使用MATLAB建立HSDPA下行链路级仿真的一种设计方案,并给出了利用该链路的仿真结果。
- 王德永杨占华尹治本
- 关键词：WCDMAHSDPAAMCHARQ链路级仿真
- 聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用
- 我们生活在一个信息化的时代，各种信息急剧膨胀，为了有效利用这些信息，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并显示出强大的生命力。本文对数据挖掘技术，尤其是文本挖掘和聚类分析进行了较为系统地分析和研究，提出了一些改进算法。
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- 杨占华
- 关键词：数据挖掘技术聚类分析方法文本挖掘自组织特征映射
- 文献传递
- 文本分类技术研究被引量：15
- 2006年
- 文本分类是文本挖掘的基础和核心。文中系统地介绍了文本分类过程中涉及的各种关键技术,对特征表示、特征提取、文本分类方法及分类模型评估进行了较为详细地论述。最后,提出了文本分类中存在的问题及今后的发展。
- 杨丽华戴齐杨占华
- 关键词：文本挖掘文本分类特征抽取
- SOM神经网络算法的研究与进展被引量：93
- 2006年
- 自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳了其发展过程中的各种改进算法,并对其研究热点及应用领域作了简要的综述,最后展望了该算法的发展方向。
- 杨占华杨燕
- 关键词：神经网络神经元
- linux时实化模型被引量：2
- 2006年
- Linux操作系统是一种通用型操作系统,所以在系统设计时做了实时性和实现简化的一个折衷,在系统结构方面就存在了对实时的支持不够。文章提出了linux时实化改进的一个设计模型,以提高linux的实时性。
- 郭杰格桑多吉杨占华
- 关键词：资源管理器
- Web使用挖掘研究被引量：10
- 2006年
- 本文首先由Web挖掘的分类提出了Web使用挖掘,进一步介绍了Web使用挖掘的概念、分类及其采用技术,最后介绍了数据预处理方法以及Web使用挖掘的应用及其下一步将要研究的内容。
- 高晓琴蒋朝哲涂瑞李慧杨占华
- 一种改进的移动Agent主动通信算法被引量：7
- 2005年
- 在主动通信算法的基础上,采用检测法解决通信失效问题,提出一种改进算法,进一步降低了通信开销,提高了通信效率。
- 李慧王备战李涛杨占华
- 关键词：移动AGENT通信检测法通信失效
- 一种基于SOM和K-means的文档聚类算法被引量：27
- 2006年
- 提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
- 杨占华杨燕
- 关键词：自组织特征映射K-MEANS聚类文档聚类
