王晓峰
- 作品数：70 被引量：281H指数：8
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 电子线路的故障诊断和测试点的选择被引量：6
- 2001年
- 研究了模拟电路的测试性问题 ,阐述了产品设计人员参与故障诊断的必要性。在假定电路中的部分节点不会发生故障的情况下 ,对次优测试点集的选择及在一定条件下如何通过节点故障判断支路故障等问题进行了详尽的讨论 。
- 王晓峰王立梅康锐
- 关键词：故障诊断测试性设计电子线路
- 供应链企业间价值共创对合作创新绩效的影响——基于上游企业视角
- 竞争愈演愈烈，面对资源稀缺的开放市场，企业仅凭一己之力想取得长足发展几乎是不可能的，越来越多的企业认识到了合作共赢的重要性。基于服务主导观念，价值共创这一概念逐步出现并受到了广大学者们关注。本文通过对国内外有关“价值共创...
- 王晓峰
- 关键词：创新绩效
- 测试性验证试验方法研究
- 针对目前国内缺少实用的测试性验证方法的情况,本文提出一种测试验证试验方法,包括如何确定测试性验证要求、试验方案的选择、故障注入设备的开发以及试验数据的采集与分析等内容.
- 徐萍康锐王晓峰
- 文献传递
- 基于深度学习的缺失数据故障诊断方法研究被引量：2
- 2020年
- 由于不完整观测数据会严重影响故障的诊断结果,针对缺失率增大、观察变量之间相关系数降低及传统插补方法无法有效提取数据潜在特征等问题,本文提出了一种基于深度学习的插补方法来估计缺失数据。实验验证了该方法的有效性。
- 王司王晓峰
- 关键词：故障诊断插补方法
- 一种多点直喷对切快混径向喷射低氮燃烧器
- 本发明提供一种多点直喷对切快混径向喷射低氮燃烧器，由燃烧器气路主管、燃烧器头部挡板、中心燃料供给管、主路燃料喷射装置、点火路系统构成；燃烧器气路主管末端与燃烧器头部挡板之间形成径向开口的缝槽，空气经由主路燃料喷射装置两侧...
- 林宇震王晓峰王建臣张弛
- 文献传递
- 一种驻涡式烟气内循环低氮燃烧器
- 本发明提供一种驻涡式烟气内循环低氮燃烧器，包括燃烧器进口管、流速调节环、中心吹扫板和旋涡控制段；燃烧器伸入工业炉或者燃气锅炉的炉膛内部；从燃烧器进口管通入的空气，与从燃烧器进口管通入的气态燃料掺混后，混合气通过流速调节环...
- 林宇震王建臣王晓峰张弛
- 主燃孔轴向位置对低压点火性能的影响被引量：13
- 2015年
- 对回流燃烧室设计了两种主燃孔结构(交错射流和对齐射流),在不同压力条件下对不同主燃孔方案的回流燃烧室的点火性能进行了试验研究.试验结果表明:随着回流燃烧室进口空气压力的降低,点火边界的油气比先减小后升高,而对齐主燃孔的火焰筒方案的低压点火性能优于交错主燃孔.结合火焰筒冷态流场数值模拟和试验中观察到的点火现象进行对比分析,对齐主燃孔方案存在更大范围的回流区,其火焰筒头部参考速度较低.此方案有利于减弱火焰核心的淬熄概率,同时增强头部火焰燃烧的稳定性,从而改善了回流燃烧室的点火性能.
- 杨谦林宇震代威张弛王晓峰
- 关键词：回流燃烧室低压
- 基于ALO-SVM的模拟电路故障诊断研究被引量：7
- 2019年
- 针对模拟电路故障定位难的问题,采用一种新兴的群体智能优化算法--蚁狮算法(ALO),来优化支持向量机(SVM)的惩罚因子和核函数,建立一种基于蚁狮算法优化支持向量机的模拟电路故障诊断模型。ALO算法采用了自适应边界收缩机制、精英主义、随机游走和轮盘选择机制等关键技术以提高收敛速度,避免陷入局部最优解。为验证诊断模型的有效性,仿真某实际电路并用小波变换提取电路的故障特征向量,分别用蚁狮算法、蝙蝠算法、粒子群算法、遗传算法优化SVM对电路的故障进行诊断。经过比较,蚁狮算法不仅大大缩短了模型的训练时间,而且诊断准确度也有明显提升。
- 简春菲王晓峰王司
- 关键词：支持向量机模拟电路故障诊断
- 群师荟萃——北航建校初期师资人物志
- 2018年
- 北京航空航天大学科协特别推荐:《群师荟萃—北航建校初期师资人物志》,本书由北京航空航天大学党政办公室和北京航空航天大学老教授协会联合主编,于2012年在北京航空航天大学出版社出版。本书是庆祝北京航空航天大学建校60周年的献礼。全书分三部分:第一部分介绍了北航建校开始时,来自8所大学航空院系的8位带队人;第二部分介绍了北航建校初期入校任教的留学回国的教师;第三部分介绍了北航建校初期入校任教的教师。
- 王晓峰
- 关键词：人物志师资教师院系回国
- 基于隐马尔科夫模型和支持向量机的模拟电路早期故障诊断被引量：2
- 2017年
- 针对模拟电路在故障预测与健康管理(PHM)系统中早期故障识别率不高的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)相结合的模拟电路故障诊断方法,利用HMM对动态连续信号的较强识别能力和SVM良好的模式分类能力解决模拟电路早期故障诊断问题;采用主成分分析(PCA)和K-means聚类算法对故障数据进行数据降维和特征提取,建立HMM与SVM相结合的诊断模型进行故障诊断;仿真实验表明,HMM-SVM能很好地识别模拟电路早期故障,并对模拟电路中元件小范围参数变化的状态识别,相较单一HMM模型具有更高的准确率。
- 郑志文王晓峰
- 关键词：隐马尔科夫模型支持向量机故障诊断模拟电路
