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胡军辉

作品数:7 被引量:34H指数:4
供职机构:西北工业大学机电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:机械工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 5篇齿轮
  • 4篇故障诊断
  • 4篇传动
  • 4篇传动系统
  • 3篇谱熵
  • 3篇机械传动
  • 2篇虚拟仪器
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇特征提取
  • 2篇机械传动系统
  • 2篇齿轮传动
  • 2篇齿轮传动系统
  • 1篇振动
  • 1篇软件系统
  • 1篇声辐射
  • 1篇数据挖掘方法
  • 1篇轮系
  • 1篇聚类分析
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障检测与诊...

机构

  • 7篇西北工业大学

作者

  • 7篇胡军辉
  • 6篇邵忍平
  • 3篇黄欣娜
  • 2篇刘宏昱
  • 2篇曾泽君

传媒

  • 1篇机械传动
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 4篇2008
  • 3篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于HOC的故障诊断虚拟仪器系统研究被引量:5
2008年
机械故障诊断仍是当今研究的一个热点,虚拟仪器技术的迅速发展,将故障诊断与电子测试技术结合起来,这是现代故障诊断技术发展的重要趋势。本文介绍了现代信号处理理论高阶累积量(HOC),并将其引入到虚拟仪器的信号分析处理之中,对机械齿轮传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC++软件开发平台为基础,结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断的虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括机械振动信号的采集、分析处理和机械系统故障诊断等,实现了基于HOC故障诊断的虚拟仪器系统。
邵忍平刘宏昱胡军辉
关键词:虚拟仪器特征提取故障诊断软件系统
聚类分析的数据挖掘方法及其在机械传动故障诊断中的应用被引量:12
2008年
采用网格化处理的思想,通过对基于密度的聚类分析方法进行改进,提出了一种新的聚类算法.这种算法通过对齿轮传动系统的故障信号进行测试、对故障类型进行了判定,对不同转速下齿轮传动振动信号进行谱熵计算、并采用网格划分方法将其表示在二维和三维空间分布平面内,可以较好地将正常、裂纹、磨损等类型的故障进行聚类和识别,并通过试验验证表明能够对不同工作状态的齿轮传动信号进行可靠的聚类与区分,聚类率为96%以上.说明该方法对齿轮故障进行区分与诊断是切实可行和有效的.
邵忍平黄欣娜胡军辉
关键词:故障诊断齿轮传动系统聚类分析数据挖掘
齿轮结构振动声学特性数值分析被引量:6
2007年
交替运用结构有限元法与声学边界元法,对齿轮结构振动声学特性数值计算问题进行了研究。建立了齿轮结构三维有限元分析模型,通过频响分析计算,获得结构振动响应特性参数。以齿轮结构频响分析计算结果为声学边界条件,建立了齿轮三维边界元声学分析模型,并采用直接边界元法,对齿轮近场声学特性进行了计算,得到齿轮结构在简谐激励下的声辐射声压,为降低噪声提供理论依据。计算结果表明,所建立的振动和声辐射模型及算法是有效的。
曾泽君邵忍平胡军辉
关键词:齿轮振动声辐射
基于谱熵的故障特征提取与数据挖掘技术研究
本文以齿轮振动信号作为研究对象,采用谱熵方法提取故障特征,区分故障类型,对不同类型的齿轮振动信号进行了分类和聚类分析,在此基础上研制开发了虚拟仪器故障诊断系统。 将谱熵方法引入到齿轮传动系统中,对齿轮发生的裂纹...
胡军辉
关键词:齿轮系统数据挖掘虚拟仪器故障诊断系统
文献传递
基于DCT和FFT谱熵分析的机械传动系统状态检测与趋势预测被引量:1
2008年
采用DCT和FFT两种方法分别对同一组机械传动齿轮振动信号进行了时域到频域的变换,应用谱熵分析的方法对变换后的信号进行研究和分析处理,计算了不同转速下不同故障类型的齿轮系统信号谱熵值,给出了不同转速下的二维谱熵分布图,并且对系统的工作状态进行了区别和趋势分析预测。结果表明:DCT变换能更好地将时域信号的特征在频域中集中表现出来,可以更好地将不同状态的机械传动齿轮信号加以区分、分离与聚类;FFT变换能够对机械传动齿轮的工作状态和恶化工作趋势进行分析、估计和预测。两种方法的应用为机械传动及其机械系统的工作状态分析、监控和诊断提供了可靠的手段。
邵忍平黄欣娜胡军辉
关键词:DCTFFT谱熵机械传动
基于谱熵的齿轮故障诊断方法研究被引量:6
2007年
齿轮故障诊断中,采用何种有效的方法对随机动态信号进行分析和特征提取是关键所在。在实际工程当中所采集到的系统信号不可避免地受到噪声的污染,所以普通的一些处理方法如功率谱分析法等,对噪声的存在很敏感,检测分析结果往往不很理想,且很难准确区分故障。谱熵方法从统计学理论入手,反映了信号的无序性,对噪声具有一定的鲁棒性。本文将谱熵理论引入到机械齿轮传动系统中,对齿轮发生的裂纹、磨损故障进行了特征提取、区分与诊断,并与正常齿轮进行了对比,分析模拟和实验结果表明,效果良好,识别诊断的精度在90%以上,为机械齿轮传动系统的故障识别与诊断提供了一种有效方法。
胡军辉邵忍平曾泽君
关键词:谱熵特征提取故障诊断齿轮传动系统
高阶累积量分析理论及其在机械传动系统损伤检测中的应用被引量:4
2008年
文中详细讨论了高阶累积量方法的特点和性质,分析了基于高阶累积量理论的相关信号处理技术,以及在处理随机信号非线性特性时独特的功能;研究了基于高阶累积量方法的振动信号分析处理技术,即双谱分析、112维谱分析以及双相干谱分析方法,分析了各自特点以及它们的估计算法;在此基础上,将其引入到机械传动齿轮系统的故障诊断分析之中,对系统的故障特征进行了提取并对故障类型进行了区分;对不同大小和不同类型故障的传动系统进行实验测试,采用高阶累积量进行特征提取识别,并对高阶累积量理论实际应用效果做了分析评价,表明这是一种较理想有前途的有效方法。
邵忍平黄欣娜刘宏昱胡军辉
关键词:齿轮高阶累积量故障检测与诊断
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