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一种基于矩阵LU分解的分段B样条插值法被引量：12: 2006年; 采用分段三次b样条曲线来光滑地连接采样点,满足了连续性要求;由于分段b样条插值控制点形成三对角线性方程组,通过矩阵的LU分解来求解该控制点方程组,实验结果表明,该方法快速地生成了通过所有采样点的光滑连续自由曲线,完全可以达到实时任务的要求。; 谢志鹏施建文; 关键词：B样条

复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术被引量：53: 2002年; 车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .; 陈锻生谢志鹏刘政凯; 关键词：彩色图像车牌提取字符分割图像分割数字图像处理计算机

基于socket的远程教学辅导软件的设计被引量：14: 2003年; 介绍一个远程可视化教学辅导软件的设计细节。在低速Web环境下,该工具的客户端可以即时监视并遥控远程服务端。; 谢志鹏; 关键词：SOCKET 图像传输

压缩感知的稀疏重构算法研究: 压缩感知(Compressive Sensing)包括压缩采样(Compressive sampling)与稀疏重构(Sparse reconstruction)。压缩采样通过随机投影获得降维的观测数据，是一种新型的压缩...; 谢志鹏; 关键词：压缩感知图象复原; 文献传递

分布式拒绝服务攻击机制与防卫被引量：2: 2002年; 分布式拒绝服务DDOS(Distributed Denial Of Service Attacks)是严重威胁网络安全的改进型拒绝服务DOS(Denial of Service)。本文分析DOS和DDOS的工作机制和常见的攻击手段,讨论预防该类攻击的措施。; 谢志鹏; 关键词：网络安全计算机网络防火墙

基于前向后向算子分裂的稀疏信号重构被引量：5: 2012年; 压缩感知包括压缩采样与稀疏重构.压缩采样突破了传统的香农采样定理限制,降低了采集数据量,是新兴的信号采集方法.稀疏重构算法是恢复原始高维信号的关键步骤,已成为信号处理及相关领域的研究热点.设计了一种稀疏重构算法FPSP3,该算法包含3个要素:不动点迭代,SPG2非单调线搜索及热启动技术.将非光滑L1范数罚最小二乘的最优解表示为梯度算子与次微分算子和的零点,采用前向后向算子分裂法推导出最优解方程为包括前向梯度步与后向邻近步的不动点迭代,通过证明后向邻近步对应L1范数的邻近算子即软阈值收缩,从而将不动点迭代表示为梯度下降与软阈值收缩.通过证明梯度算子逆是强单调的从而简化了收敛步长分析,给出了不动点迭代线性收敛于最优解的简要证明.采用SPG2非单调线搜索与热启动技术显著加快了算法实际运行速率,在稀疏重构实验中与某些著名的L1范数方法进行了比较,结果表明FPSP3具有运算速度与重构精度优势.; 谢志鹏; 关键词：压缩感知算子分裂不动点迭代非单调线搜索

用OpenGL开发三维交互式虚拟场景被引量：51: 2000年; 介绍了MsWindows环境下OpenGL的体系结构和工作原理 ,深入剖析了用VisualC + +开发真实感 3D实时虚拟场景时采用的技术特点 ,并构造了两个可重用和继承的类———纹理贴图和画面输出保存的设备无关位图类以及初始化OpenGL工作环境并正确设置调色板的视图类 ,在此基础上设计了一个模拟 3D射击游戏。; 谢志鹏陈锻生; 关键词：OPENGL 图形库纹理贴图

带大厅的网络象棋游戏的设计与实现被引量：3: 2005年; 以设计网络象棋游戏中心为基础,介绍客户大厅和服务器的功能和通讯过程,多线程阻塞式通讯的应用,提供了一个基于tcp连接的多线程客户与服务器的代码框架,该框架可用于棋牌类在线游戏中心的设计。; 谢志鹏; 关键词：多线程大厅

用VC设计数码相机、扫描仪的图像采集程序被引量：11: 2002年; TWAIN技术规范定义了图像采集硬件与应用软件之间的通讯协议和编程接口标准。文章在解释该技术规范的基础上 ,介绍如何用visualc+ +; 谢志鹏陈锻生; 关键词：VC语言数码相机扫描仪程序设计

POSITIVE DEFINITE KERNEL IN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)被引量：3: 2009年; The relationship among Mercer kernel, reproducing kernel and positive definite kernel in support vector machine （SVM） is proved and their roles in SVM are discussed. The quadratic form of the kernel matrix is used to confirm the positive definiteness and their construction. Based on the Bochner theorem, some translation invariant kernels are checked in their Fourier domain. Some rotation invariant radial kernels are inspected according to the Schoenberg theorem. Finally, the construction of discrete scaling and wavelet kernels, the kernel selection and the kernel parameter learning are discussed.; 谢志鹏

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谢志鹏