陈锻生
- 作品数：121 被引量：856H指数：14
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计被引量：8
- 2012年
- 流形学习的目的是发现非线性数据的内在结构,可用于非线性降维。广义回归网络是人工神经网络的一种,可用于非线性回归。基于流形学习和非线性回归,提出了用于解决头部姿态估计的ManiNLR方法。该方法首先用流形学习对图像数据进行降维,然后用非线性回归的方法将数据映射到线性可分空间,利用非线性回归的结果对人脸的头部姿态进行估计。实验结果表明,ManiNLR算法能够较好地估计图像中的头部姿态,并具有较快的速度和较高的鲁棒性。
- 范进富陈锻生
- 关键词：流形学习头部姿态估计人工神经网络
- 一种在数字文本图像中消除荧光笔标记的方法
- 本发明涉及一种在数字文本图像中消除荧光笔标记的方法，通过比较分析黑白文字电子文档的图像与常用荧光笔标记笔迹的RGB颜色模型的三原色成分，选择像素三个颜色分量值中的最大分量值作为该像素的灰度值输出，将荧光笔标记过的灰度文本...
- 陈锻生吴扬扬
- 文献传递
- 采用循环神经网络的情感分析注意力模型被引量：10
- 2018年
- 针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.
- 李松如陈锻生
- 关键词：情感分析循环神经网络注意力
- Hough变换的特性分析:一种全局观点(II)被引量：11
- 2007年
- 使用基本Hough变换进行椭圆的检测与提取,利用形状在投影时各投影区间中点是否在一条有效的正弦曲线上来检测形状是否具有中心对称性;结合对投影区间长度变化规律的分析,实现了在二维空间中椭圆的检测,并通过仿真实验说明了该方法的有效性;利用整周期上峰值线的对称性确定了多个形状投影分布的判定,使得对几何基元的提取纳入了统一的框架.
- 杨四海陈锻生谢维波
- 关键词：HOUGH变换几何基元
- 基于改进LPP的头部姿态估计方法被引量：3
- 2011年
- 针对无监督局部保持投影算法在头部姿态估计上的高误差性和对噪音的敏感性的问题,提出一种鲁棒的局部保持投影算法。其基本出发点是先对训练的头部姿态加以姿态标注,并获得各个头部姿态间的偏置距离,再对所有头部姿态样本点进行异常值的度量,训练出较好的线性映射矩阵。实验结果表明,改进的方法比传统的LPP在头部姿态估计上取得较好的效果。
- 陈书明陈锻生
- 关键词：局部保持投影头部姿态估计流形学习
- 基于自适应提升算法的中文微博观点句识别特征的提取方法
- 本发明公开了一种基于自适应提升算法的中文微博观点句识别特征的提取方法，首先设定与识别微博观点句相关的特征，将具有单个特征的弱分类器构建成具有多个特征的强分类器，并且在强分类器的构建过程中进行关键识别特征的选择，最后输出有...
- 陈锻生吴扬扬方圆
- 文献传递
- 一个多媒体数据库系统的时间同步控制机制被引量：1
- 1999年
- 对象合成Ｐｅｔｒｉ网可方便地描述多媒体对象的时间同步关系．在讨论多媒体数据库的时间同步问题后，给出可用于多媒体数据库中对象间同步关系的描述与控制的一个具体的实现方案．它涉及三方面内容：（１）如何用对象合成Ｐｅｔｒｉ网描述多媒体数据库中对象间的时间同步关系；（２）给出存放合成对象Ｐｅｔｒｉ网的数据结构；（３）给出按ｐｅｔｒｉ网所描述的同步关系演示多媒体对象的展示算法．
- 吴扬扬陈锻生
- 关键词：PETRI网多媒体数据库数据库
- 基于Hadoop平台的KNN分类器的优化和实现被引量：2
- 2016年
- 分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。
- 王江涛陈锻生温新竹
- 关键词：NEIGHBOR欧式距离HADOOP集群加速比
- 复杂场景下的人体行为识别研究新进展被引量：16
- 2014年
- 人体行为识别是计算机视觉的研究难点和热点,主流的研究框架包括行为特征提取、人体行为表示和识别算法3个方面,目前简单场景下的人体简单动作的识别已基本得到解决,而复杂场景下的行为识别仍面临很多困难。对近几年人体行为识别的发展做了比较详细的研究,从人体行为识别的研究范畴、特征提取以及行为模型等方面综述了目前复杂场景下人体行为识别的研究方法。与已有的相关综述文献不同的是,文中结合了近三年国内外人体行为识别领域中新的研究热点和成果,如姿态特征的提取和表示、基于稀疏编码和卷积神经网络的人体行为表示方法等。最后阐述了该领域目前存在的困难以及可能的发展趋向。
- 雷庆陈锻生李绍滋
- 关键词：人体行为识别计算机视觉
- 一种基于改进的LEA头部姿态估计方法被引量：1
- 2011年
- 局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上,选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态,但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此,提出一种改进的邻域选择方法,充分利用先验姿态信息,使降维后的流形更加平滑,同类姿态互相靠近,不同类姿态之间的距离随着姿态差值变大而增大,且能够使训练及测试样本的低维流形更加靠近,降低了估计误差。在Facepix人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。
- 李维清陈锻生
- 关键词：头部姿态估计流形学习图嵌入局部线性嵌入
