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郭亚琴

作品数：14 被引量：45H指数：5
供职机构：紫琅职业技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇分类器
  • 5篇最小距离分类...
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 3篇模糊聚类
  • 3篇聚类
  • 2篇设计方法
  • 2篇网络
  • 2篇网络集成
  • 2篇MDC
  • 1篇电子产品
  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类方法
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇散度
  • 1篇神经网

机构

  • 12篇扬州大学
  • 6篇紫琅职业技术...

作者

  • 14篇郭亚琴
  • 12篇王正群
  • 6篇王向东
  • 5篇乐晓蓉
  • 2篇乐晓容
  • 2篇秦燕
  • 1篇徐春明
  • 1篇张天平
  • 1篇侯艳平
  • 1篇王兴洲

传媒

  • 3篇扬州大学学报...
  • 2篇软件导刊
  • 2篇第十六届全国...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息技术
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2007
  • 4篇2006
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于核可能性c-均值算法的支持向量机被引量：1
2007年
提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本进行修剪,删除具有较低可能性度量值的训练样本,最后用生成的新训练样本训练支持向量机.实验结果表明,该算法可以有效地解决由噪声和孤立点引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题.
郭亚琴王正群乐晓蓉王向东
关键词：支持向量机
基于模糊C-均值聚类的加权神经网络集成
本文基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.利用隶属度函数,构造了一个分布函数,根据分布函数对训练数据进行抽样,用所抽得的数据作为个体神经网络的训练样本,多个个体神经网络构成神经网络集成.集成时,计算每个测试样本分...
乐晓蓉王正群王向东郭亚琴
关键词：模糊聚类分布函数
文献传递
基于自适应距离度量的最小距离分类器集成被引量：4
2006年
提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。
郭亚琴王正群乐晓容王向东
关键词：最小距离分类器分类器集成
基于协同学的人脸分类集成被引量：7
2006年
提出了一种基于协同学的人脸分类集成方法.选择不同的训练样本作为原型模型,以增加原型模型的多样性;识别时,将序参量转化为后验概率,分别运用投票法和基于和的后验概率集成方法进行识别,并提出了一种改进的基于和的后验概率集成方法,来提高集成的效果.另外,将核主分量分析和协同模式识别进行结合,在运用协同模式识别之前,先采用核主分量分析获得原始图像的最优非线性表示,以提高模式的可分性,并消除图像冗余信息的影响,然后再进行协同人脸分类.对Y a le人脸库中的图像进行识别实验,结果表明所提方法的有效性,取得了比经典的协同模式识别方法和核主成分分析更好的结果.
徐春明张天平王正群郭亚琴
关键词：协同学人脸识别后验概率核主成分分析
一种提高MDC分类精度的新方法:MDC-SVM算法
本文提出了一种提高分类精度的新方法:MDC-SVM算法.SVM是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用分类方法,与其它分类方法相比具有较高的分类精度,但对于大规模的分类问题训练时间较长,而MDC与其它分类方法相比速度...
郭亚琴王正群乐晓容王向东
关键词：最小距离分类器支持向量机
文献传递
基于自适应距离度量的分类器设计方法被引量：2
2007年
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效。
郭亚琴王正群乐晓蓉王向东
关键词：最小距离分类器K近邻分类器
基于模糊聚类算法的神经网络集成被引量：5
2007年
基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法。利用隶属度函数,构造了一个分布函数,根据分布函数对训练数据进行抽样,用所抽得的数据作为个体神经网络的训练样本,多个个体神经网络构成神经网络集成,集成的输出采用相对多数投票法。理论分析和实验结果表明,该方法对模式分类能取得较好的效果。
乐晓蓉王正群郭亚琴王向东
关键词：模糊聚类神经网络集成
改进的模糊聚类在分类器设计中的应用
2012年
提出了一种基于改进的模糊C均值算法的分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本错分的问题。其基本思想是:在样本决策函数中引入隶属度函数,为了避免传统的隶属度函数归一化问题,引入放松的归一化条件,利用决策函数根据条件求偏导,得到经过训练的分类器。采用UCI标准进行数据集实验,实验结果表明,该算法具有一定的优越性。
郭亚琴秦燕
关键词：模糊聚类分类器模糊C均值
一种改进的最小距离分类器NN-MDC被引量：1
2009年
为了提高最小距离分类器的性能,在其基础上提出了一种改进MDC——NN-MDC:它先对训练样本进行修剪,根据每个样本与其最近邻类标的异同决定其取舍,然后再用剩余的训练样本训练得到分类器。采用UCI标准数据集实验,结果表明本文所提出的NN-MDC与MDC相比具有较高的分类精度。
郭亚琴王兴洲
关键词：最小距离分类器最近邻
Proteus软件在电子产品设计与制作中的应用被引量：9
2013年
针对电子产品设计与制作中存在的问题,提出了利用Proteus软件作为电子产品方案验证的辅助方法。Proteus软件不仅可以仿真该产品的性能,还可以帮助解决产品调试中的问题。该文以住宅监控系统设计为例,详细说明了Proteus软件实现电子产品设计从虚拟到实物的设计方法和过程。实践证明,将Proteus软件应用于电子产品设计与制作中,为设计者提供了一种简洁便利的方法,能够提高电子产品设计与制作的效率。
郭亚琴王正群秦燕
关键词：PROTEUS软件电子产品
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