陶新民
- 作品数：56 被引量：538H指数：14
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程金属学及工艺更多>>
- 基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
- 2010年
- 针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法。实验中对信号的模极大分形指数、模极大分形指数熵、Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好。最后将本方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明本文中建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高。
- 徐晶陶新民张鸿艳
- 关键词：故障检测小波变换小波模极大值
- 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法被引量：7
- 2013年
- 为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结果表明,该算法具有良好的收敛性和分布性,并且效果稳定.
- 陶新民徐鹏刘福荣张冬雪
- 关键词：多目标优化分布估计算法差分进化算法
- 基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法被引量：21
- 2008年
- 针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。该方法只需对正常样本进行训练,以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余且受噪声影响的不足。实验分析了不同参数对检测性能的影响,并将本方法与多层感知机(MLP)方法及K均值聚类方法进行了比较,验证了方法的有效性和正确性。
- 陶新民杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断支持向量数据描述核参数
- 基于相空间奇异谱的SOM轴承故障诊断模型
- 以相空间投影矩阵奇异值谱为特征进行轴承故障诊断,解决了以动态系统不变量为特征的检测器需采样大量样本计算特征,从而导致故障检测延迟的不足。为了克服故障诊断应用中异常数据样本不易收集的现实问题,文章提出了一种基于SOM的轴承...
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断LYAPUNOV指数
- 文献传递
- 基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法被引量：14
- 2009年
- 针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对信号的小波分解系数直方图进行拟合,采用最大似然估计方法确定模型参数并以此作为信号特征实现故障诊断。将建议的方法与基于小波能量谱、能量谱熵及小波包的方法进行比较,结果验证设计思想的正确性和算法的高效可检测性。从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明提出的方法具有很强的稳定性和鲁棒性。
- 陶新民徐晶杜宝祥徐勇
- 关键词：故障诊断广义高斯分布
- 基于Contourlet变换的图像去噪方法被引量：1
- 2009年
- 图像去噪是数字图像处理领域的一项重要技术。传统的基于小波变换的去噪方法,去噪效果不是很理想。为了解决这一问题,提出了一种基于Contourlet变换的图像去噪方法。实验结果表明,与传统小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的信噪比。
- 杜宝祥陶新民
- 关键词：图像去噪CONTOURLET变换小波变换
- 基于样本密度KFCM新算法及其在故障诊断的应用被引量：15
- 2009年
- 针对传统核模糊聚类(KFCM)算法无法克服边界噪声数据影响且对初始聚类中心敏感的不足,提出一种基于样本密度和最大类间方差法相结合的KFCM算法。该算法在传统的KFCM算法中引入样本分布密度作为权重,克服噪声及边界数据对分类中心的影响,使样本的聚类效果更好,同时还可以分析各样本对聚类的贡献程度。此外利用最大类间方差法对样本密度进行分割,得到各类中心点并以此作为KFCM算法的初始聚类中心,克服了传统算法对初始值敏感的不足。对各种实际数据集的测试结果均显示出新算法的优良性能。最后利用新算法对轴承故障进行诊断,试验结果表明新算法的诊断率优于传统的聚类算法。
- 陶新民徐晶付强刘兴丽
- 关键词：核模糊聚类样本密度最大类间方差法故障诊断
- 定向多尺度变异克隆选择优化算法被引量：9
- 2011年
- 提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法.为了实现抗体间信息共享,算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近.采用多尺度高斯变异机制,在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位.随着适应值的提升,小尺度变异会随之减低,使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索.将算法应用到5个经典函数优化问题,结果表明,该算法不仅具有更快的收敛速度,而且全局解搜索能力和稳定性均有显著提高.
- 陶新民刘福荣刘玉付丹丹
- 关键词：克隆选择定向进化
- 基于GARCH模型MSVM的轴承故障诊断方法被引量：9
- 2010年
- 针对振动信号因非平稳性导致自回归(AR)模型无法有效描述信号特征的不足,提出一种基于广义自回归条件异方差(GARCH)模型多类支持向量机(MSVM)的故障诊断方法。该方法首先利用GARCH模型拟合各种故障信号,将所得模型参数作为故障诊断特征,以MSVM作为故障诊断方法。试验结果验证了GARCH模型方法的可行性和有效性,同时将该方法同基于AR模型的方法及其改进方法进行比较,结果表明该方法在诊断率及诊断时间上都有明显提高。
- 陶新民徐晶杨立标刘玉
- 关键词：多类支持向量机
- 一种基于SSNFF的DDOS入侵监测模型
- 2008年
- 针对分布式拒绝服务攻击(DDOS)网络攻击,提出了一种新的基于小波分析的空间相关性选择正常流算法(SSNFF)的入侵检测模型.该模型利用SSNFF算法进行DDOS信号的提取,对提取的DDOS信号利用基于极大曲线长度阈值的去噪算法与阶越点判定算法进行入侵发生点的检测,克服了原有利用模极大值检测入侵点算法中不同幅值突变大小对检测性能的影响,进而给出一个使用中的判定模型,并对实际采集到的网络流量和仿真攻击流量的混合流做了计算机模拟验证,最后给出试验结果并进行了分析.
- 徐勇陶新民
- 关键词：入侵检测DDOS模极大值
