马广
- 作品数：9 被引量：48H指数：4
- 供职机构：中南大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金铁道部科技基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置被引量：12
- 2008年
- 利用混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)对南京长江大桥的监测传感器进行优化布置,得到了考虑不同的振型阶数和不同传感器数量的优化布置方案。优化结果表明,HGA高效、稳定,具有较强的全局搜索能力,在桥梁健康监测中有着广阔的应用前景。
- 马广黄方林王学敏
- 关键词：传感器优化布置桥梁健康监测遗传算法模拟退火算法混合遗传算法
- 南京长江大桥动力特性分析被引量：4
- 2007年
- 建于1968年的南京长江大桥上部结构为钢桁梁,下部基础为桩基础和沉井基础,至今已安全营运37年。其动力特性分析,可为该桥的模型修正、健康监测、状态评估、损伤识别以及抗震分析等提供前提条件和依据。根据大桥结构特点,利用ANSYS建立只考虑上部结构的空间有限元模型和同时考虑上部结构和下部结构的空间有限元模型,对其动力特性进行计算,并对两个模型的前6阶自振频率和振型进行分析,通过与现场实测结果比较表明,在低阶振动时可不考虑下部结构的影响,在高阶振动时要考虑下部结构的影响。
- 马广黄方林何旭辉
- 关键词：南京长江大桥有限元分析动力特性沉井基础健康监测
- 软计算研究及其在桥梁健康监测与状态评估中的应用
- 大型桥梁健康监测与状态评估的难点之一是如何有效的处理大量监测信息并对桥梁运营状态做出合理评估，主要体现在反问题的不适定性、组合优化的计算复杂性、评估的不确定性、信号的非平稳性等方面。在求解这些问题方面，以二元逻辑、线性系...
- 马广
- 关键词：桥梁健康监测软计算传感器优化布置信号稀疏分解
- 文献传递
- Fisher最优分割在桥梁健康监测门槛值分级中的应用被引量：2
- 2009年
- 为提高桥梁健康监测系统的监测能力,完善状态评估系统,对结构特性参数的门槛值进行分级。Fisher最优分割原理可以将有序序列进行最优分类,使得离差平方和最小。建立ANSYS有限元模型,采用实测轴重数据,进行动力分析,对桥梁中跨跨中的横向位移监测指标从数值上按照Fisher最优分割原理进行分级分为:正常值,异常值,报警值。为检验分级效果,将横向位移在各数值段内出现的频率作为分级指标。结果表明,两种分级指标得到的门槛值较吻合,符合统计规律;2.205 mm和2.455 mm可作为横向位移的门槛值。其他监测指标可以采用同样的方法得到。
- 王秋芬黄方林马广
- 关键词：桥梁健康监测门槛值
- 光测轨检系统的高精度摄像机标定被引量：1
- 2010年
- 将靶标设定为一个辅助平面,建立辅助平面坐标系进行2步标定:第1步求取靶标面与像平面的对应透视关系;第2步求取空间坐标系与辅助平面坐标系的透视关系。研究结果表明:相对于传统标定法,该方法同时考虑径向畸变和切向畸变,提高了目标点定位精度;建立隐式数学模型而非直接标定摄像机内外参数,简化了标定。且将畸变量包含与隐式方程中不用实际求出畸变量,所以不要求靶标与摄像机成特殊位置;两步均用最小二乘法快速求解线性方程,简便快速;采用对特征圆标号的高精度标定模板,特征圆心可以精准提取,标定图像有较高的鲁棒性。
- 傅勤毅刘姣姣邱志强马广
- 关键词：轨检车
- 基于精细修改法的有限元模型修正被引量：3
- 2005年
- 提出了一种基于精细修改法的有限元模型修正方法,该方法具有在修正后系统矩阵仍维持主对角阵的优点,是元素型修正法的一种,但与早期的元素型修正法———限定带宽法相比,克服了多次迭代且修正结果仍不够精确的缺点。与传统的有限元模型修正Berman法相比,减少了运算量并提高了精度,而且还可在修正过程中考虑结构质量矩阵和刚度矩阵中元素之间的约束关系。仿真计算结果表明该方法对有限元模型的修正有效。
- 张传军黄方林马广
- 关键词：有限元模型修正系统矩阵刚度矩阵修正法对角阵矩阵和
- 预应力混凝土箱梁短线法节段预制线形控制被引量：19
- 2009年
- 短线法预制线形控制通过每次调整匹配梁的空间位置(局部坐标)来保证梁体的设计线形(整体坐标),因此,必须进行整体坐标和局部坐标之间的转换。在阐述短线法施工工艺及坐标转换原理的基础上,推导短线法预制线形控制的空间坐标转换公式以及节段从浇筑位置到匹配位置的平移量计算公式。结合工程应用,简要探讨节段短线预制与悬臂拼装线形控制的方法与措施。
- 何旭辉马广
- 关键词：简支梁节段预制短线法线形控制悬臂拼装架桥
- 基于混合遗传算法的桥梁颤振导数识别
- 2010年
- 提出一种基于混合遗传算法识别桥梁颤振导数的方法,该混合遗传算法将模拟退火算法与遗传算法相结合,充分利用遗传算法的并行运算机制以及模拟退火算法的强局部搜索机制,具有较强的鲁棒性和全局收敛性,从而保证识别的精度。该方法通过对自由振动时程曲线进行时域拟合,识别出自由振动表达式中的各参数,进而确定系统的等效刚度矩阵和等效阻尼矩阵,并同时得到8个颤振导数。数值仿真算例表明该方法的可靠性,风洞试验表明该方法有效、可行。
- 马广黄方林王秋芬
- 关键词：桥梁工程混合遗传算法颤振导数参数识别
- 基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船舶撞击力识别被引量：7
- 2005年
- 主要研究基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船撞力识别。在建立了南京桥4#桥墩的空间有限元分析模型后,对4#桥墩进行了动力特性分析;基于MATLAB平台建立了“船撞力-响应”神经网络,由沃辛试验船撞力曲线计算得到了船对桥墩的撞击响应并作为神经网络训练的样本。仿真计算结果表明,由桥墩墩顶的响应可有效识别船舶撞击力的大小、方向和撞击位置,该神经网络可用于有、无噪声干扰的船撞力识别,并且具有良好的容错性和鲁棒性。
- 马广黄方林曾储惠
- 关键词：南京长江大桥神经网络动力分析桥墩
