侯明行
- 作品数：14 被引量：136H指数：9
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于植被覆盖度分级的湿地遥感信息分类研究--以盐城海滨湿地为例
- 本文以盐城国家级自然保护区为研究区域，以2011年的ETM+影像和1：400000江苏省海岸土地利用图为基本信息源。利用遥感技术和方法对影像进行分类研究，并利用归一化植被指数NDVI和改进的象元二分模型，建立植被覆盖度估...
- 谭清梅刘红玉张华兵王聪侯明行
- 关键词：植被覆盖度遥感信息海滨湿地
- 文献传递
- 地形因子对盐城海滨湿地植被分布与演变的影响研究
- 本研究以盐城湿地保护区核心区为研究区域,以Landsat ETM+(2002, 2010年)遥感影像为数据源,结合地形图以及实测高程点等数据,在ARCGIS、ENVI技术的支持下,获取区域景观分类图。同时,利用GIS3D...
- 侯明行刘红玉张华兵王聪谭清梅
- 关键词：植被类型地形因子
- 文献传递
- 基于遥感的江苏省滨海湿地景观植被覆盖度分级研究被引量：20
- 2013年
- 利用遥感技术和方法对盐城海滨湿地进行分类研究,并利用归一化植被指数NDVI和改进的像元二分模型,建立植被覆盖度估算模型,计算不同植被类型覆盖度(Fc)及其等级。进一步叠加植被覆盖率分级图与湿地遥感分类图,揭示两者关系。结果表明:海滨湿地植物群落带状分布明显,且植被与非植被带差异显著。各个植被带覆盖等级存在一定差异,芦苇主要分布在高植被覆盖区,其面积占芦苇总面积的67.45%,较高植被覆盖区面积占23.61%,低植被覆盖区面积占8.94%;碱蓬主要分布在较高植被覆盖区,其面积占碱蓬总面积的81.14%,高覆盖区面积占3.36%,低植被覆盖区面积占16.06%;米草集中在高植被覆盖区,其占米草总面积的83.47%,较高植被覆盖区占15.07%,低植被覆盖区占1.74%。其中高植被覆盖率分布区主要在各个植被带中间地带,而交错带区域植物覆盖率通常较低。
- 谭清梅刘红玉张华兵王聪侯明行
- 关键词：景观生态植被覆盖度遥感分类
- 盐城海滨湿地植被地上生物量遥感估算研究被引量：15
- 2013年
- 以盐城湿地自然保护区核心区的ETM+图像数据和同期野外实测的31个样方地上生物量干重、湿重数据为数据源,分析了15个遥感信息变量与湿地植被地上生物量干重、湿重的相关关系,并选择在0.01水平上显著相关的8个遥感变量建立一元线性回归模型、一元曲线回归模型以及多元逐步回归模型,并对比得出最优模型,进而计算出整个研究区的地上生物量。研究得出:①与研究区湿地植被地上生物量干重和湿重相关性最大的都是ETM+4波段,干重的相关系数为0.833,湿重的相关系数为0.796;②研究区植被地上生物量干重和湿重的遥感估算模型都是一元三次函数模型,且干重模型的拟合精度要优于湿重模型;③得到研究区地上生物量干重总重量为2.28×108kg,湿重总重量为6.10×108kg。
- 谭清梅刘红玉张华兵王聪侯明行
- 关键词：遥感LANDSAT
- 自然条件下盐城海滨湿地土壤水分/盐度空间分异及其与植被关系研究被引量：23
- 2013年
- 以盐城国家级自然保护区核心区为案例,根据2011年4～5月对海滨湿地土壤采样分析结果,结合2011年ETM+遥感影像,运用典范对应分析(CCA)、线性回归模拟和地统计学方法,探索自然条件下盐城海滨湿地土壤水分和盐度的空间分异特征及其与植被类型的关系.结果表明:①土壤水分平均值在36.820%～46.333%之间;土壤盐度平均值在0.347%～1.328%之间,具体表现为米草滩>光滩>碱蓬滩>芦苇滩.②土壤水分和盐度的空间变异具有一致性,东西海陆方向上的变异大于南北海岸延伸方向上的变异.土壤水分和盐度最高值出现在西南部米草滩;最低值出现在芦苇滩内.将土壤水分和盐度从低到高分成Ⅰ到Ⅴ级,其中Ⅳ级比重最高,分别占36.156%和28.531%.③不同植被类型的土壤水分和盐度的组合呈现高盐度高水分到低盐度低水分的"双高到双低"组合特征.具体表现为:芦苇滩土壤水分<40.116%,盐度<0.676%;碱蓬滩土壤水分为38.162%～46.403%,盐度为0.471%～1.295%;米草滩土壤水分>43.214%,盐度>1.090%;光滩的土壤水分>43.214%,盐度>0.677%.
- 张华兵刘红玉李玉凤安静薛星宇侯明行
- 关键词：土壤水分土壤盐度空间分异海滨湿地盐城自然保护区
- 盐城典型滨海潮滩湿地地形地貌特征及其对景观分异的影响
- 地形是原始湿地保护与管理的基础性数据,并影响着湿地景观的结构和空间格局演变。盐城滨海潮滩湿地作为典型的原始湿地之一,受限于湿地客观条件,过去一直没有完整的高程测量,使得地形研究成为该湿地的“空白区”。地形作为景观结构和空...
- 侯明行
- 关键词：DEM构建水边线
- 文献传递
- 海滨湿地景观过程模型与模拟研究——以江苏盐城保护区核心区为例被引量：6
- 2014年
- 景观过程模型已经成为深化景观变化研究的重要手段并日益受到重视。海滨湿地是一种高度复杂和动态变化的景观系统,构建景观过程模型能够从机理上解释湿地景观时空动态演变过程。研究中,将盐城国家级自然保护区核心区划分为人工管理区和自然湿地区两种模式,根据2000、2006、2011年3个时相的景观资料以及野外生态监测数据,构建海滨湿地景观过程模型,结果如下:①利用空间代替时间并结合灰色关联分析,确定了海滨湿地景观演变的关键影响因素为土壤盐度和水分;②运用人工神经网络的方法,分析了土壤盐度和水分的空间分异,并通过图层叠加和分级统计,得出了土壤盐度和水分的阈值范围以及变化规律;③运用GIS-Matlab-CA技术构建了基于关键生态过程的海滨湿地景观过程模型,模型总体精度都在80%以上,Kappa系数都在0.7以上,一致性检验结果表明空间位置一致率决定了整个景观模拟的精度;④运用已构建好的模型对研究区2012—2020、2025年的结果进行了模拟预测,预测结果表明,盐城海滨湿地芦苇沼泽和米草沼泽扩张、碱蓬沼泽面积减少的趋势将愈加明显。
- 张华兵刘红玉侯明行李玉凤
- 关键词：海滨湿地生态过程盐城自然保护区
- 盐城淤泥质滨海湿地DEM构建及其精度评估研究
- 2013年
- 以盐城保护区核心区为例,利用2002年野外高程测量数据,运用Kriging和TIN两种不同思想的插值方法对研究区DEM的构建与精度评估两个问题展开研究。研究结果表明:1)Kriging插值验证显示:均差接近于0,均方根标准误差接近于1。证明采用Kriging插值同时考虑数据本身约束性条件的模型是可行的。同时,运用等高线和等高点数据生成的TIN,效果同样比较理想。2)对两种DEM进行了精度评估,数据显示误差都在可控范围之内。其中Grid-DEM的绝对误差最大值为0.162m,平均绝对误差为0.063m,平均相对误差为4.20%;而TIN-DEM的最大值仅为0.028m,平均绝对误差和平均相对误差只有0.005m和0.36%。3)在对两种DEM的比较中发现:无论是绝对误差还是相对误差,Grid-DEM都要远高于TIN-DEM,两者最大值相差0.134m;在受人类干扰较强以及经常受潮汐影响而处于不断变化的区域,Grid插值要明显差于TIN插值。但从DEM表面整体光滑度来看,Grid-DEM却要优于TIN-DEM。
- 侯明行刘红玉张华兵王聪谭清梅
- 关键词：滨海湿地DEM构建
- 盐城海滨湿地景观演变关键土壤生态因子与阈值研究被引量：13
- 2013年
- 文章以盐城海滨湿地典型区域为案例,以2011年4月和2012年4月对海滨湿地土壤数据为基础,结合2011年ETM+遥感影像,运用灰色关联分析、线性回归模拟和地统计学方法,辨识海滨湿地景观演变的关键生态因子,并确定其生态阈值。得出基本结论如下:(1)海滨湿地土壤理化性质海陆差异明显:从米草沼泽—碱蓬沼泽—芦苇沼泽,土壤水分和盐度表现出递减的趋势;土壤有机质、营养盐总体上从米草沼泽—碱蓬沼泽—芦苇沼泽,表现出两头高中间低的特征;湿润年份土壤水分高于干旱年份,湿润年份土壤盐度低于干旱年份。(2)灰色关联分析表明:干旱年份,水分>盐度>铵态氮>速效钾>有机质>有效磷;湿润年份为:盐度>水分>有效磷>铵态氮>速效钾>有机质,因此把土壤水分和盐度确定为海滨湿地景观演变的关键生态因子。(3)土壤水分和盐度在东西海陆方向上的变异大于南北海岸延伸方向上的变异。(4)将景观类型图和海滨湿地土壤水分与盐度分异图叠加分析,得出:芦苇滩土壤水分阈值<42.332%,盐度阈值<0.745%;碱蓬滩土壤水分阈值为38.836%—46.593%,盐度阈值为0.403%—1.314%;米草滩土壤水分阈值>39.475%,盐度阈值>0.403%;光滩的土壤阈值>41.550%,盐度阈值>0.656%。
- 张华兵刘红玉李玉凤谭清梅侯明行
- 关键词：海滨湿地阈值
- 自然条件下海滨湿地土壤生态过程与景观演变的耦合关系被引量：14
- 2013年
- 景观过程与格局的相互关系与耦合机制,已经成为景观生态学研究的重要问题。以盐城国家级自然保护区核心区为案例,根据2011年4—5月对海滨湿地土壤采样分析,运用典范对应分析、主成分分析、线性回归模拟以及空间代替时间的方法,探索土壤生态过程与景观演变之间的耦合关系。结果显示:①典范对应分析表明,土壤过程能够很好地响应海滨湿地景观格局,从陆到海,5种景观类型有序地、按逆时针方向分布在CCA排序轴上,土壤过程与景观类型之间表现出不同的相关性。②通过主成分分析表明,三个主成分能够有效地响应景观格局。主成分与景观类型相关性排序表现为:第一主成分(土壤养分),米草沼泽>碱蓬米草交错带>碱蓬沼泽>芦苇沼泽>碱蓬芦苇交错带;第二主成分(盐度),碱蓬沼泽>碱蓬米草交错带>米草沼泽>碱蓬芦苇交错带>芦苇沼泽;第三主成分(有机质和水分),芦苇沼泽>米草沼泽>碱蓬芦苇交错带>碱蓬米草交错带>碱蓬沼泽。③运用空间代替时间,以样地到海堤的距离作为时间变量,主成分与景观演变之间相关性较好。多元回归结果显示:三个主成分与碱蓬沼泽→碱蓬米草交错带→米草沼泽时间序列的相关系数为0.859 2;与碱蓬沼泽→碱蓬芦苇交错带→芦苇沼泽时间序列的相关系数为0.892 8。土壤生态过程的改变是景观演变的重要动力,而景观的变化进一步引起土壤生态要素的改变,盐城海滨湿地景观演变就是在这种格局与过程的交互作用下,芦苇沼泽与米草沼泽不断扩张、碱蓬沼泽不断萎缩的过程。
- 张华兵刘红玉李玉凤侯明行
- 关键词：盐城自然保护区
