刘亚楠
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：上海理工大学医疗器械与食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别被引量：3
- 2021年
- 目的:提出一种基于Mask Scoring R-CNN和迁移学习的舌象特征识别方法。方法:首先使用CNN提取特征,使用ResNet-101和特征金字塔网络(FPN)的主干网络,可以从低层次和高层次的网络中提取特征,根据不同比例绘制金字塔特征的级别。接着使用区域生成网络将从主干网络中提取的特征生成候选感兴趣区域(ROI)。最后为每个ROI检测并分割齿痕。结果:在232例样本的测试集上进行测试,F1分数为0.95,准确率为0.93,精确率为0.99,召回率为0.914。结论:该方法能够在小样本舌象数据集上有效识别齿痕特征、准确定位齿痕位置、标定齿痕大小、提取齿痕个数,该方法具有良好的有效性、通用性、泛化性,能够为后续齿痕严重程度分析提供依据。同时为疾病预防、移动医疗保健或从生物信息学角度跟踪疾病进展提供客观、方便的计算机辅助舌诊方法。
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- 关键词：齿痕舌
- 人工智能在糖尿病饮食管理领域的应用进展被引量：5
- 2020年
- 糖尿病饮食管理在糖尿病的治疗过程中起着重要作用。"控制饮食"是糖尿病治疗中最基础也是最重要的一个环节,轻度糖尿病患者可通过食疗,有效控制血糖。有效的饮食管理评估可及时发现糖尿病患者饮食自我管理存在的不足。人工智能在医学领域应用广泛,本文将简述人工智能技术在糖尿病饮食管理方面,包括饮食推荐和自动监测中发挥的作用及应用进展。
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- 关键词：糖尿病饮食管理人工智能推荐系统图像处理
- 人Ⅱ型肿瘤坏死因子受体-抗体融合蛋白重组CHO细胞生产工艺及质控方法的建立被引量：4
- 2011年
- 目的 利用国产无血清培养基T22,建立人Ⅱ型肿瘤坏死因子受体-抗体融合蛋白(rhTNFR:Fc)重组CHO细胞大规模生产工艺及质控方法。方法用500 L生物反应器培养重组CHO细胞,通过深层过滤、亲和层析、离子交换层析、疏水层析等方法纯化表达上清中的目的 蛋白,超滤浓缩制成原液,并按照《中国药典》三部(2010版)及现有的质控方法和标准建立相应的质控方法。结果重组CHO细胞在500 L生物反应器中培养15 d左右,细胞密度最高可达8.6×106个/ml,收获时细胞活力为70%左右,rhTNFR:Fc蛋白表达量可达3.3 g/L;纯化的目的 蛋白纯度可达98%以上,总收率超过30%;各项质量指标均符合新药申报标准。结论建立的rhTNFR:Fc重组CHO细胞生产工艺及质控方法稳定可靠,使用国产培养基大大降低了生产成本。
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- 关键词：抗体重组融合蛋白质类CHO细胞生产工艺
- “康栈”智能康复服务平台设计及应用被引量：2
- 2020年
- 建立个性化康复训练与管理的智能康复平台,旨在解决患者骨科疾病治疗后期的康复依从性问题。使用基于项目的协同过滤推荐算法,推荐最佳匹配的锻炼计划;利用OpenPose人体关键点检测器,实现二维人体图像中康复部位的姿态和角度的识别;构建基于隐语义模型的康复资讯个性化推荐系统。该平台可以解决患者康复流程不准确、缺乏专业指导的问题,同时收集患者院外康复数据,帮助医生全方位分析患者健康情况。搭建的基于康复大数据的科研平台,能提高医生的诊疗能力。
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- 关键词：骨科康复
