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刘琳

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇TBM施工
  • 3篇长斜井
  • 2篇斜井
  • 2篇煤矿
  • 2篇煤矿斜井
  • 2篇安全风险分析
  • 2篇TBM
  • 1篇盾构
  • 1篇盾构施工
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量时间序...
  • 1篇集对分析
  • 1篇集对分析法
  • 1篇安全控制

机构

  • 3篇中国矿业大学...

作者

  • 3篇侯公羽
  • 3篇梁荣
  • 3篇刘琳
  • 2篇田乐
  • 1篇孙磊

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇岩土力学
  • 1篇中国建筑学会...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
煤矿长斜井TBM施工安全风险分析与趋势预测
矿长斜井盾构(tunnel boring machine,TBM)施工的风险因素进行了识别,建立了二层次的风险评估指标体系,并确定了风险等级分类标准,利用熵权法确定风险指标的权向量,进而建立了基于集对分析法的煤矿长斜井T...
侯公羽梁荣龚砚芬刘琳田乐
关键词:盾构施工安全控制
基于多变量混沌时间序列的煤矿斜井TBM施工动态风险预测被引量:10
2014年
在全面分析煤矿长斜井TBM(盾构)施工动态风险特点的基础上,利用多变量混沌时间序列预测方法对其进行预测.利用主成分分析法,确定影响煤矿长斜井TBM施工风险的主要成分.对煤矿长斜井TBM施工风险多变量时间序列进行相空间的重构,确定时间延迟τi和嵌入维数mi,采用小数据量法计算煤矿长斜井TBM施工多变量风险时间序列的最大Lyapunov指数,证明了其具有混沌特性,提出了一阶局域法与双隐层神经网络的组合预测模型,该模型能够对多变量风险时间序列随时间的变化进行预测.仿真实验表明,该预测模型误差小于单变量时间序列的预测误差,具有较强的预测能力和较好的预测效果,可为煤矿长斜井TBM施工风险分析与评估提供一种新的途径.
侯公羽梁荣孙磊刘琳龚砚芬
关键词:TBM施工多变量时间序列
煤矿长斜井TBM施工安全风险分析与趋势预测被引量:13
2014年
对煤矿长斜井盾构机(tunnel boring machine,TBM)施工的风险因素进行了识别,建立了二层次的风险评估指标体系,并确定了风险等级分类标准,利用熵权法确定风险指标的权向量,进而建立了基于集对分析法的煤矿长斜井TBM施工同异反评估模型。在此基础上利用偏联系数的理论确定了文中五元偏联系数的计算方法,根据改进的集对势理论给出风险趋势的预测方法。利用该模型对台格庙矿区煤矿长斜井(1#、2#实验井)TBM施工风险进行了评估与趋势预测。研究表明该模型与方法在煤矿长斜井TBM施工风险分析中是有效的、实用的,可为煤矿长斜井TBM施工风险分析与预测提供一种新的途径。
侯公羽梁荣龚砚芬刘琳田乐
关键词:煤矿斜井集对分析法
共1页<1>
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