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三江平原不同土地利用方式下氮、磷随暴雨径流的迁移特征: 本研究在东北三江平原建三江分局八五九农场选择天然白杨林、人工松树林、草地和农田四种典型土地利用类型，每种类型选择三个平行样点，共计12个点位。利用小型人工模拟降雨设备，通过进行天然大暴雨实验(降雨强度2mm·m...; 董国涛杨胜天吕洋白娟; 关键词：三江平原氮磷流失人工模拟降雨土地利用类型暴雨径流

三江平原不同土地利用方式下氮、磷随暴雨径流的迁移特征: 本研究在东北三江平原建三江分局八五九农场选择天然白杨林、人工松树林、草地和农田四种典型土地利用类型,每种类型选择三个平行样点,共计12个点位。利用小型人工模拟降雨设备,通过进行天然大暴雨实验（降雨强度2mm·min-1）...; 董国涛杨胜天吕洋白娟; 关键词：三江平原氮磷流失人工模拟降雨土地利用类型暴雨径流; 文献传递

雅鲁藏布江流域NDVI时空变化及其与降水和高程的关系被引量：47: 2014年; 利用2001-2012年MODIS NDVI月数据,基于趋势分析法和Hurst指数法分析了雅鲁藏布江流域植被覆盖的时空分布及其变化规律,并采用基于像元的空间统计方法,结合TRMM月降水数据和SRTM DEM数据定量分析了NDVI与降水和高程的关系。结果表明:①雅鲁藏布江流域内NDVI整体上从上游到下游逐渐增大,近12年间流域NDVI较为稳定;②流域NDVI改善的面积大于退化的面积,总体上呈现缓慢上升趋势,但这种趋势的持续性呈现显著的空间差异;③流域NDVI与降水之间存在较为明显的正相关,其决定系数为0.496,NDVI随降水增加的速度约为0.052/100mm。当年降水量超过1 000mm时,年均NDVI平均值为0.686;④流域NDVI与高程呈现明显的负相关,其决定系数为0.574,NDVI随高程的递减率约为-0.016/100m。当高程<2000m时,年均NDVI平均值为0.8左右。; 吕洋董国涛杨胜天周秋文蔡明勇; 关键词：植被覆盖 NDVI HURST指数降水雅鲁藏布江流域

TRMM卫星降水数据在雅鲁藏布江流域的适用性分析被引量：66: 2013年; 以雅鲁藏布江流域为研究区,利用16个气象站点的实测降水量在月尺度和日尺度上验证了TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)卫星降水数据的精度,并在此基础上基于TRMM月降水数据分析了雅鲁藏布江流域的降水时空分布特征。结果表明:在整体上,TRMM月降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.902,斜率K=0.849,数据精度较高,数值上比站点实测降水量略微偏低;就单个站点而言,大部分站点相关系数较高,偏差较小,但波密站相关系数相对较低,江孜站和南木林站数据偏差相对较大。TRMM日降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.466,斜率K=0.451,数据精度较低,与站点实测降水量一致性较差。在降水空间分布上,雅鲁藏布江流域整体呈现由西向东逐渐递增的趋势,不同区域间差异极其明显;在降水时间分布上,大部分降水集中在6至9月,12月至第二年2月很少有降水发生。; 吕洋杨胜天蔡明勇周秋文董国涛; 关键词：TRMM 降水

雅鲁藏布江流域TRMM降水数据降尺度研究被引量：12: 2017年; 为了获取我国西南典型缺资料地区雅鲁藏布江流域较高时空分辨率的降水空间分布数据,开展了复杂地形条件下的卫星降水资料降尺度方法研究.构建了基于TRMM降水数据的雅鲁藏布江流域降水时空降尺度模型,并利用搜集的降水实测数据对模型进行了率定和精度验证,结果表明:1)研究提出的水汽运移距离因子在雅江流域与降水具有很强的相关性,在构建的空间降尺度模型中其显著性优于传统地形指示因子DEM;2)TRMM降尺度结果较原始降水数据空间分布更为合理性且细节刻画能力更强,但统计精度月际差异明显,月R2值主要集中在0.5~0.9之间,RMSE值在3.7~40mm之间波动,且整体呈现随月降雨量增加而增大的趋势,个别月份由于降水观测极值出现而导致R2值不足0.1.日尺度上,降尺度结果受原始TRMM降水数据精度影响,平均精度R2不足0.3.; 蔡明勇吕洋杨胜天周秋文; 关键词：降尺度 NDVI TRMM

一种基于遥感的近地表日均大气温度反演方法: 本发明公开了一种基于遥感的近地表日均大气温度反演方法，该方法融合遥感定量反演技术和尺度转换方法，可完全基于遥感数据完成区域近地表日均大气温度估算，得到区域内任意栅格点上的日均近地表大气温度数据，对开展流域的生态、水文过程...; 蔡明勇杨胜天曾红娟周秋文吕洋赵长森娄和震王志伟刘晓林; 文献传递

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吕洋