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姜海玲: 作品数：25 被引量：95H指数：5; 供职机构：吉林师范大学旅游与地理科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放基金吉林省教育厅科研项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球文化科学更多>>

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基于自清式土壤研磨机样品处理的公主岭市土壤养分特征被引量：1: 2016年; 本文以公主岭市黄金玉米带为研究区,采集G102公路沿线两侧26个土壤样品,利用自清式土壤研磨机进行样品处理,进行室内养分含量测定与统计分析,进而研究公主岭市玉米种植区土壤养分含量特征。结果表明,土壤N%、全磷、速效磷和速效钾的平均含量分别为0.1%、1.3g/kg、125.4mg/kg和39.0mg/kg。研究为吉林省黄金玉米带农田施肥管理及种植模式调整提供参考依据。; 姜海玲刘凤王泽岩鲍建华杜会石; 关键词：土壤养分含量

沈阳市2000-2020年土地利用变化及其生态效应分析被引量：4: 2022年; 土地利用格局的变化对生态系统环境的影响重大,它是区域间人地关系的桥梁之一。利用沈阳市2000,2010,2020年3期高分辨率的土地利用数据,基于沈阳市的城市定位,依据土地利用转移矩阵、动态度探析区域化的土地格局及转型,应用区域生态环境质量指数和土地利用转型生态贡献率评估生态效应。结果表明:①20年间,耕地是区域重点发展地类,面积始终占70%以上,建设用地扩展持续缓慢,水域面积稳中有升,耕地与草地之间的地类转换明显,二者面积略有下降,未利用土地与林地面积变化不大,维持自身生态平稳。②20年间,生态环境质量指数动态变化,呈“先升后降”趋势。③部分区域草地垦荒、建设用地规模广,生态问题严峻,在政府退耕还林、退耕还草等一系列政策的实施下,生态环境有所改善,但恶化趋势仍略高于改善趋势。探索沈阳市生态约束下的土地空间规划是很有必要的,研究结果可为沈阳市土地的空间格局优化、生态环境改善提供一定的科学依据。; 张舒涵姜海玲王丽遥陈光义于海淋; 关键词：土地利用变化土地利用动态度生态环境质量生态效应

通许县杨树面积变化及驱动力分析研究: 2022年; 以河南省通许县为研究区,获取该地区2016-2020年Sentine-2遥感影像和对应年份统计年鉴数据,首先利用支持向量机方法进行土地利用类型分类,然后通过土地利用动态度计算2016-2020年间杨树面积的变化幅度,再使用主成分分析方法剖析影响杨树面积变化的主要因素,最后利用相关分析法计算影响杨树面积变化的各主要因素与杨树面积之间的相关度.研究结果表明:居民点、耕地周围是杨树减少的主要区域;2016-2019年杨树总体变化率为-13%,2019-2020年变化率为-30%;乡村人口数、乡村劳动力、城镇化率是影响杨树分布面积变化的常规因素,第二产业增加值、第三产业增加值是2019-2020年期间影响杨树面积变化的特殊因子.研究为人口密集农耕区林地资源的监管和未来规划提供参考.; 姜海玲陈光义张舒涵周星宇于海淋

基于空间距离模型的综合干旱监测建模及在东北地区应用: 2023年; 综合大气-土壤-植被等因素,采用空间距离模型(SDM),结合条件降水指数(PCI)、能量指数(MEI)和条件植被指数(VCI)构建综合干旱监测模型,PCI,MEI,VCI分别表征大气降水亏缺、土壤水分盈缺和植被生长状况,其指标为综合干旱指数(CDI),并利用粮食单产、作物受灾面积和标准化降水蒸散指数(SPEI)对CDI适用性进行验证.结果表明,CDI可反映农业、气象干旱信息,其与粮食单产相关系数绝对值均大于0.66(P<0.05),最高可达0.82(P<0.01);黑、吉、辽三省的CDI与作物受灾面积的相关系数分别为0.75,0.74和0.74,且通过了P<0.05的显著性检验;CDI与SPEI的相关系数绝对值为0.67~0.80(P<0.01).此外,基于CDI对东北地区2018年春夏连旱事件进行监测,结果与实际旱情切合,较好地反映了旱情的时空演变情况.; 赵艺源姜海玲周星宇李耀陈光义; 关键词：干旱

体验式教学在遥感数字图像处理课程中的实践被引量：1: 2023年; 体验式教学基于构建主义思想,通过模拟情境或体验真实情境,引导学生真感受、真感悟,突出学生主体性,丰富学生体验模式,健全学生知识架构,从而极大地提升教学效果.遥感数字图像处理是地理信息科学、遥感科学与技术本科专业的主干课程.针对遥感专业的发展现状及当前课程教学中存在的问题,以课程中部分教学内容为例,从课程特点、教学策略、教学评价等多个角度,探讨体验式教学在遥感数字图像处理课程中的实践应用,为教学内容优化及遥感类课程建设提供参考.; 姜海玲张舒涵田新宇罗钮; 关键词：体验式教学遥感数字图像处理教学改革

扬花期冬小麦冠层叶绿素含量高光谱遥感反演被引量：4: 2020年; 通过分析扬花期冬小麦冠层光谱反射率与叶绿素含量的相关性,选取491、577、698和780 nm作为特征波段,利用其构建了归一化植被指数、差值植被指数、比值植被指数、三角形植被指数和增强型植被指数,分析光谱指数与叶绿素含量之间的相关性,并基于PROSPECT模型模拟的不同叶绿素含量(5~80μg·cm^-2)下的5 nm叶片光谱反射率数据,分析评价光谱指数对叶绿素含量变化的敏感性;再将五种光谱指数与叶绿素含量进行回归分析,构建叶绿素含量反演模型;最后利用验证数据对光谱指数反演模型进行真实性检验.结果表明,选取的五种光谱指数与叶绿素含量均具有显著相关性,其中SRI和EVI反演效果较好,决定系数R2分别为0.73和0.74,且预测值和实测值具有较好的拟合效果,其余指数反演效果较差.SRI对叶绿素含量具有较好的相关性和敏感性,表明其在全生育期冬小麦叶绿素含量反演中更具潜力.本研究可为其他农作物叶绿素含量反演提供研究思路和参考借鉴.; 姜海玲李耀赵艺源郑世欣李悦; 关键词：高光谱遥感冬小麦光谱指数反演模型

面向对象分析的非结构化背景目标高光谱探测方法研究被引量：7: 2013年; 针对非结构化背景探测器中背景协方差矩阵估计的局限性,提出了一种基于面向对象分析的高光谱小目标探测算法。首先对图像进行自适应迭代分割处理,将其划分为许多均质对象;然后进行正态最优分布选取,利用多元正态无偏检验选取最佳对象集;最后将此数据集合作为局部背景并结合GLR基准算法进行目标探测。该算法可以使局部背景最大化的服从正态分布,有效地将背景光谱信息和目标光谱信息分离开来,同时通过最优选取过程克服了目标信息"污染"问题。为了验证算法的有效性,利用真实的OMIS数据进行仿真实验,并与非结构化背景探测器GLR和基于K-Means聚类的改进GLR算法的检测结果比较,结果表明提出的算法具有良好的探测性能和较低的虚警概率。; 刘凯张立福杨杭朱海涛姜海玲李瑶; 关键词：非结构化面向对象分析

利用面向对象方法监测东北三省水体信息动态变化及驱动力分析: 2018年; 首先采用几何精校正、图像镶嵌等方法,对东北三省2005—2015年共三期遥感数据进行预处理操作;然后使用面向对象方法进行水体信息提取,并利用监督分类方法和主成分变换融合方法分别对提取出的水体信息进行精度评价及信息融合;最后通过对比多期数据,对2005—2015年东北三省水体信息的动态变化趋势及引起其变化的驱动力进行探讨分析.同时根据精度评价方法得出利用面向对象方法对水体分类提取具有较高的精度和可靠性.; 姜海玲王家琪刘傲霜李悦王旖旎; 关键词：东北三省遥感面向对象驱动力

遥感技术在农村土地流转监测中的应用被引量：1: 2015年; 在介绍农村土地流转研究现状、遥感技术的发展及其在农业领域的应用情况的基础上,着重从土地流转信息提取、土地流转动态变化监测和不同区域土地流转程度对比分析3方面综述了遥感技术在土地流转监测中的应用,并从地理学理论的指导、遥感影像目视解译、遥感影像的分类和遥感监测的技术环节4个方面提出了遥感技术在土地流转监测中的应用建议。; 姜海玲张爽齐迹; 关键词：遥感土地流转信息提取动态监测

利用光谱指数反演植被叶绿素含量的精度及稳定性研究被引量：34: 2015年; 农业遥感中,利用光谱指数方法反演作物叶绿素含量一直得到广泛地应用。利用PSR-3500光谱仪及SPAD-502叶绿素仪同步获取了冬小麦冠层光谱数据及对应叶片的叶绿素相对含量(SPAD值),并利用高斯光谱响应模型将PSR获取的地面连续光谱数据重采样为多光谱Landsat-TM7及高光谱Hyperion光谱数据,然后分别计算基于两种传感器的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、综合叶绿素光谱指数(MCARI/OSAVI,the ratio of the modified transformed chlorophyll absorption ratio index(MCARI)to optimized soil adjusted vegetation index(OSAVI))、三角形植被指数(triangle vegetation index,TVI)及通用植被指数(vegetation index based on universal pattern decomposition method,VIUPD),再将四种光谱指数与叶绿素含量进行回归分析。结果表明,针对重采样后的TM和Hyperion两种传感器数据,VIUPD反演叶绿素含量精度(决定系数R2)最高,反演能力最稳定,这与其"不受传感器影响"的特性密不可分;MCARI/OSAVI反演精度和稳定性次之,是因为引入的OSAVI削弱了土壤背景的影响;宽波段指数NDVI和TVI对模拟TM数据有较好的反演精度,对Hyperion数据反演精度却很低,可能是因为两种指数的构成形式简单,考虑的影响因素较少。以冬小麦为例,对利用光谱指数反演植被叶绿素含量的精度和稳定性进行了研究并分析了其影响因素,经比较发现利用植被指数VIUPD进行植被叶绿素含量反演时,其精度和稳定性最好。; 姜海玲杨杭陈小平王树东李雪轲刘凯岑奕; 关键词：光谱指数

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