姬楠楠
- 作品数：13 被引量：117H指数：3
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
- 基于概率的不平整沥青路面动载系数被引量：1
- 2009年
- 文中建立了二自由度四分之一车振动模型,利用Fourier变换研究了路面不平整度随机激励下的车辆振动响应。根据GB/T7031-2005建议的路面功率谱密度(PSD)拟合表达式和路面分级方法,以Palmgren-Miner线性累计疲劳损伤理论和随机过程理论为基础,推导求得等效动载系数,可为工程实际设计和完善我国沥青路面设计理论提供参考。
- 何锐姬楠楠
- 关键词：路面不平整度功率谱密度FOURIER变换
- 受限波尔兹曼机被引量：101
- 2015年
- 受限波尔兹曼机(restricted Boltzmann machines,RBM)是一类具有两层结构、对称连接且无自反馈的随机神经网络模型,层间全连接,层内无连接.近年来,随着RBM的快速学习算法一对比散度的出现,机器学习界掀起了研究RBM理论及应用的热潮.实践表明,RBM是一种有效的特征提取方法,用于初始化前馈神经网络可明显提高泛化能力,堆叠多个RBM组成的深度信念网络能提取更抽象的特征.鉴于RBM的优点及其在深度学习中的广泛应用,本文对RBM的基本模型、学习算法、参数设置、评估方法、变形算法等进行了详细介绍,最后探讨了RBM在未来值得研究的方向.
- 张春霞姬楠楠王冠伟
- 关键词：GIBBS采样
- Alpha正态分布及其在环境污染中的应用被引量：2
- 2016年
- 目前,对实际数据的处理常采用一些对称分布,如正态分布和t分布等,而这种对称分布所给出的结果往往并不能令人满意。偏分布常用来处理有偏重尾数据,基于传统正态分布,提出一种处理偏态和重尾数据的alpha正态分布,并研究其参数估计方法及基本性质。将所提分布应用于环境污染数据,通过拟合检验alpha正态分布给出了很好的结果。
- 陈明明马江洪姬楠楠
- 关键词：环境污染
- 一种高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂及其制备方法
- 本发明提供了一种高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂及其制备方法，由以下原材料组成：聚丙烯酰胺、稻壳灰、类水滑石、水性膨胀剂、渗透剂、甲基硅醇钠、纳米碳酸钙、乙酸乙酯、聚硅氧烷和水。本发明提供的高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂具...
- 周娟兰何锐李祖仲郑睢宁黄鑫姬楠楠陈华鑫
- 文献传递
- 一种用于沥青混合料碾压的微修复型隔离剂及其制备方法
- 本发明提供了一种用于沥青混合料碾压的微修复型隔离剂，10％～15％废弃食用油，6％～8％炭黑，15％～20％乳化硅油，6％～10％十二烷基苯磺酸钠，3％～5％有机酸，4％～7％聚乙二醇，2％～4％云母粉，余量为水，原料的...
- 何锐李晶晶陈华鑫李祖仲郑雎宁姬楠楠吴文飞
- 文献传递
- 一种高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂及其制备方法
- 本发明提供了一种高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂及其制备方法，由以下原材料组成：聚丙烯酰胺、稻壳灰、类水滑石、水性膨胀剂、渗透剂、甲基硅醇钠、纳米碳酸钙、乙酸乙酯、聚硅氧烷和水。本发明提供的高渗透微膨胀型半刚性基层养护剂具...
- 周娟兰何锐李祖仲郑睢宁黄鑫姬楠楠陈华鑫
- 文献传递
- 基于MCD估计的稳健Fisher判别分析及其实证被引量：3
- 2009年
- 为有效解决存在异常数据时传统Fisher判别分析(FDA)方法误判率高的问题,文章提出了一个简单而稳健的FDA方法。该方法首先用最小协方差行列式(MCD)稳健估计技术获得稳健的样本均值和协方差估计;然后再用FDA进行判别分析。为验证方法的有效性,文章将此方法应用于我国上市公司财务困境的预测问题。实证研究表明,在没有异常值的情况下,基于MCD的稳健FDA判别和传统的FDA判别结果基本一致;而在有异常值的情况下,新方法明显优于传统的FDA,不仅可有效抵御异常数据的干扰,而且仍保持较低的误判率。
- 姬楠楠马江洪
- 关键词：FISHER判别分析R软件财务困境
- 基于群体决策和证据理论的信息融合新方法及在多分类器集成中的应用
- 证据理论是在传统的贝叶斯理论上发展起来的,是对经典概率的一种扩展,它用上概率和下概率反映所有可能结果的集合幂集的信任度。该理论作为一种不确定性的推理方法,对不确定性问题的处理更加符合人们的思维习惯,能够对非冲突的“不完全...
- 姬楠楠
- 关键词：群体决策证据理论贝叶斯分析
- 文献传递
- 基于组合差异图和卷积小波神经网络的SAR图像变化检测被引量：2
- 2021年
- 合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测可以看作是一个分类过程,像素被分类为变化类和不变类。但是,差异图的质量影响了现有方法的检测精度。为了提供高质量的差异图,提出一种基于组合差异图和卷积小波神经网络(Convolutional-Wavelet Neural Network,CWNN)结合的SAR图像变化检测方法。首先,使用对数比算子、均值比算子和差分算子产生差异图,并使用简单的组合方法得到最终的差异图。然后,在差异图上使用分层模糊C均值获得变化类和不变化类的训练样本。最后,使用训练好的CWNN对所有像素进行分类。该方法提高了差异图的质量,为网络提供高质量的训练样本。真实SAR图像数据集上的实验结果表明,该方法提高了变化检测精度。
- 王世杰易稳姬楠楠王长鹏宋学力
- 关键词：合成孔径雷达图像变化检测
- 基于模糊矩阵的多线程网络通信延迟检测技术研究被引量：8
- 2020年
- 在多线程网络中,网络延时是评价网络性能的重要指标,有效检测通信延迟技术可确保网络通信的高效运行。首先分析多线程网络通信延迟中的队列延迟与传输延迟,利用队列延迟与传输延迟建立多线程网络通信延迟检测模糊矩阵;再通过该矩阵对多线程网络中通信延迟情况进行评价判别,并对该判别矩阵实施一致性测试,最终实现对网络通信延迟情况的有效检测。分析仿真实验结果可知,所构建的模糊矩阵一致性较强,可用于对多线程网络通信延迟的检测。并且在不同带宽与不同干扰情况下,该方法对多线程网络通信延迟检测误差低于10 ms,正确率在90%以上,说明该方法具有较高的准确性与稳定性,实用性较强。
- 张翠芳姬楠楠
- 关键词：模糊矩阵通信延迟
