张志芬
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学材料科学与工程学院甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>
- 电阻点焊接头外观缺陷的诊断模型被引量：6
- 2011年
- 电阻点焊过程中的喷溅、电极头粘损等现象,是导致其接头外观质量不合格的主要因素.以获取的点焊接头表面数字图像为信息源,通过对发生喷溅和粘损情况下的图像分析,提取了焊点图像的周长L,面积S0,伸长率A和致密度C等作为反映图像特征的参量.研究了这4个参量随焊接工艺参数变化的规律,选取了L,S0及A作为判识其外观缺陷的特征参量,建立了基于支持向量机(SVM,support vector machine)的外观缺陷评判模型.结果表明,该评判模型可实现对发生了外喷溅、粘损的接头外观缺陷的判识,其准确率可达96.67%.
- 张鹏贤张志芬陈剑虹王晓娥
- 关键词：电阻点焊图像信息特征参量模式识别
- 轿车车身电阻点焊接头质量评判方法的研究
- 电阻点焊以其能量集中、生产效率高等特点成为轿车车身总成过程中最主要的连接方法。但由于其焊接过程是一种热—机械相互耦合作用的、极其复杂而敏感的过程，期间任何故障因素的随机出现均威胁着车身焊点的外观质量，也会造成点焊接头强度...
- 张志芬
- 关键词：轿车车身电阻点焊数字图像特征提取SVM
- 文献传递
- 电阻点焊接头熔核面积的预测被引量：1
- 2010年
- 以电阻点焊接头表面的数字图像作为信息源,探索了一种新的点焊接头质量无损检测方法。首先通过图像特征分析,将焊点表面图像划分为三个特征区域,提取三个同心圆的面积作为表征接头熔核面积的特征参量。其次,以提取的特征值作为输入向量,以接头横截面处的熔核面积作为评判标准,建立点焊接头熔核面积的SVM(支持向量机)等级分类模型。实验结果表明,该模型可以有效地对熔核面积进行预测分类,实现了对电阻点焊接头质量的无损评判,经验证其准确率可达96.667%。
- 张志芬张鹏贤陈剑虹
- 关键词：电阻点焊数字图像SVM
