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张明

作品数:6 被引量:27H指数:3
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学生物学机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇杂草
  • 2篇杂草种子
  • 2篇凸优化
  • 2篇种子
  • 2篇感知
  • 2篇草种
  • 1篇动力学仿真
  • 1篇动态载荷
  • 1篇虚拟样机
  • 1篇虚拟样机技术
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇雅克比矩阵
  • 1篇样机
  • 1篇应力
  • 1篇应力分析
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇载荷
  • 1篇遮挡

机构

  • 6篇西北农林科技...

作者

  • 6篇张明
  • 3篇蔡骋
  • 3篇朱俊平
  • 2篇李凯
  • 1篇卢博友
  • 1篇张赛卓
  • 1篇樊宏攀
  • 1篇张海辉
  • 1篇朱江涛
  • 1篇朱瑞祥

传媒

  • 2篇农机化研究
  • 1篇拖拉机与农用...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于压缩感知理论的杂草种子分类识别被引量:17
2010年
在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化多样,即使一个类别的种子,不同的特征也会在数量上有所差异.另外,由于种子常常会因潮湿、病菌等因素,产生霉块或病斑即是连续遮挡或噪声的问题,而之前的算法不适合解决此问题.文中通过求解一个复合的欠定线性方程组优化问题来解决杂草种子的连续遮挡问题.文中利用压缩感知理论在机器学习领域的运用,用主成分分析、下抽样、随机取样等方法对种子图像降维,然后就把杂草种子分类问题归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.问题的求解通过e^1范式最小化完成.实验结果表明,利用稀疏表示算法进行分类,可以达到很好的识别效果,对于87类的杂草种子,最好的识别率是90.80%.
蔡骋张明朱俊平
关键词:压缩感知凸优化
基于ADAMS的农用装载机前车架动态载荷仿真分析被引量:3
2011年
前车架是连接后车架、前车桥和工作装置的机构,是农用装载机的关键部件之一。为此,结合虚拟样机技术,使用Pro/E和ADAMS建立轮式装载机前车架及其工作装置的虚拟样机后,对其进行了多体动力学仿真,得到了前车架承受的动态载荷曲线,为前车架的有限元分析提供参考。
张明卢博友李凯
关键词:前车架动力学仿真ADAMS虚拟样机技术
植物有效生长波段光照检测设备设计被引量:1
2012年
光照是影响光合作用最主要的因素,而植物对于自然光的吸收是具有选择性的,只有特定波段的光谱能被吸收利用。为实现对植物光合作用有效光照范围的精确测量以及数据的实时获取与处理,设计了一种适于农业生产使用、能精确检测植物光合作用有效波段的光照检测设备。设备以单片机为核心,采用定滤光片分波段滤光的方式对光照传感器进行修正,实现了对植物在光合作用中所需光因子强度的测量;同时,支持以RS232串口数据传输、SD卡现场数据存储的数据通信和存储等功能。实验证明,本设计可实现上述功能,检测误差在5%之内,满足使用要求。
樊宏攀张海辉朱江涛张明
关键词:植物光合作用波长滤光片
基于ANSYS的装载机动臂框架应力分析被引量:1
2011年
为了进一步提高装载机性能,降低生产成本,对装载机动臂框架用Pro/ENGINEER软件建立动臂几何模型,并用ANSYS有限元分析软件对装载机动臂在极限载荷工况下应力和变形分布进行了分析。结果表明,动臂框架结构中存在应力较大的危险点,传统经验设计存在一定的不合理性,满足不了实际工作需要,应对其采取相应改进措施。
李凯朱瑞祥张赛卓张明
关键词:装载机图形建模有限元分析
WSN中基于压缩感知的数据收集方案被引量:5
2012年
提出一种基于压缩感知的数据收集方案。依据感知数据的空间相关性分析,计算出事件发生的区域范围。基于剩余能量的成簇算法对区域范围内的节点进行分簇。各个节点将感知到的原始数据,基于压缩感知理论,进行数据的稀疏表示并采用随机高斯矩阵进行观测,将其观测值发送和存储在簇头节点上,当有移动收集者进入簇头的通信范围后,进行数据收集。理论分析和仿真实验结果表明,该方案能有效延长网络生命周期。
张明朱俊平蔡骋
关键词:无线传感器网络数据收集压缩感知生命周期
基于稀疏低秩分解的杂草种子配准
2012年
针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法。阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果。为了验证配准工作的重要性,运用k折交叉检验对比配准前后的识别率差异。实验结果表明,基于稀疏低秩分解的配准算法能够提高杂草种子的识别率,为实际中的杂草种子识别提供了可行方案。
张明朱俊平蔡骋
关键词:图像配准凸优化雅克比矩阵
共1页<1>
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