朱俊平
- 作品数：35 被引量：97H指数：6
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 改进的非平均传递权值PageRank算法被引量：10
- 2010年
- 为了有效提高搜索引擎对搜索结果排序的精确性,通过对传统PageRank算法分析,针对父页面平均传递页面权值给它所链接子页面及只考虑其直接链接页面的不足,提出基于深2度页面链接与内容和主题相关性分析的一种父页面非平均传递权值的PageRank算法。该算法有效地解决了搜索引擎对排序结果的权威性要求和相关性要求,使搜索结果排序更符合不同网页浏览者的需求,同时也为进一步扩展PageRank算法提供了新的空间。实验结果表明,改进后的算法可以获得优于传统算法搜索精确度。
- 王春花朱俊平
- 关键词：PAGERANK相关度
- 基于小波域和图像融合技术的视频水印算法研究被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。算法以二值图像作为水印,并利用了三维小波变换和图像融合技术。首先对水印图像进行置乱预处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行视频分割,提取视频关键帧,再将要加入水印的视频关键帧图像与水印图像均进行小波变换,并采用图像融合技术以及分块方法和重复嵌入,大大增强了水印的鲁棒性。
- 张燕朱俊平
- 关键词：视频水印小波变换人类视觉系统图像融合
- 一种高效仿生式开沟机
- 本发明公开了一种高效仿生式开沟机，它克服了现行铧式开沟机牵引阻力大、旋转式开沟机功耗大的缺陷，仿效人工开沟的动作而设计，本发明的主要技术特征是依靠曲柄滑块结构带动与之铰连的双幅铲实施插入式开沟，然后依靠配重齿轮上的拨杆及...
- 杨有刚朱俊平刘迎春孙骊张秀琴郭贵生胡耀华
- 文献传递
- 改进的区域互信息和小波变换的图像配准被引量：6
- 2013年
- 为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。
- 赵钰朱俊平亢娟娜
- 关键词：图像配准小波变换相位一致性
- 改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。
- 韩文静朱俊平向直扬亢娟娜
- 关键词：目标跟踪多示例学习BOOSTING
- 基于贝叶斯方法的单分类入侵检测技术
- 2014年
- 考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改进,使之成为一种概率模型,从而更加符合入侵过程的随机特性;应用主成分分析技术对原始数据在各个方向上进行等方差处理,使之更加符合该模型对数据正态分布的前提假设.同时,在模型求解上采用分治的思想,对数据进行分组计算,实现对大数据的高效求解.在标准入侵检测数据集NSL-KDD上进行测试,实验结果达到87.46%的检测准确率,从而验证了该方法可以在入侵检测中得到有效利用.
- 肖仙谦朱俊平景旭马巧娥
- 关键词：入侵检测贝叶斯估计主成分分析核函数
- 植物病原真菌侵染过程动画模拟的教学实践被引量：2
- 2011年
- 植物病理学是研究微观和宏观世界客观规律的学科,是针对由真菌、细菌、病毒、植物寄生线虫等生物因素引起的侵染性病害而言的,其研究对象主要是人们肉眼看不见的病原微生物及寄主植物受害后的病理现象。结合本学科的最新研究成果,采用动画模拟植物病原物侵染植物的微观过程来展示知识点,化难为易,可培养学生的学习兴趣和积极性,提高了教学效果,准确地达到了预定的教学目标。介绍了植物病原菌侵染过程动画制作的基本过程,分析了近10年来植物病原菌侵染过程动画模拟方法的教学效果,总结了相关经验,并对植物病原菌侵染过程动画模拟教学方法中存在的一些问题进行了讨论。
- 胡小平郝兴安商文静朱俊平高小宁黄丽丽康振生
- 关键词：动画模拟教学法植物病理学
- WSN中基于压缩感知的数据收集方案被引量：5
- 2012年
- 提出一种基于压缩感知的数据收集方案。依据感知数据的空间相关性分析,计算出事件发生的区域范围。基于剩余能量的成簇算法对区域范围内的节点进行分簇。各个节点将感知到的原始数据,基于压缩感知理论,进行数据的稀疏表示并采用随机高斯矩阵进行观测,将其观测值发送和存储在簇头节点上,当有移动收集者进入簇头的通信范围后,进行数据收集。理论分析和仿真实验结果表明,该方案能有效延长网络生命周期。
- 张明朱俊平蔡骋
- 关键词：无线传感器网络数据收集压缩感知生命周期
- 一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法
- 2013年
- 我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。
- 马巧娥肖仙谦朱俊平
- 关键词：数字水印感兴趣区域
- 自组织增量神经网络IDS研究被引量：2
- 2014年
- 理想的网络入侵检测系统(IDS)是无监督学习的、在线学习的。现有的满足这两个标准的方法训练速度较慢,无法保证入侵检测系统所需要的低丢包率。为了提高训练速度,提出一种基于改进的自组织增量神经网络(improved SOINN)的网络异常检测方法,用于在线地、无监督地训练网络数据分类器;并提出使用三种数据精简(Data Reduction)的方法,包括随机子集选取,k-means聚类和主成分分析的方法,来进一步加速改进的SOINN的训练。实验结果表明,提出的方法在保持较高检测率的前提下,减少了训练时间。
- 向直扬朱俊平
- 关键词：在线聚类数据精简最近邻分类器
