景永俊
- 作品数：26 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北方民族大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测
- 2024年
- 在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。
- 吴悔陈旭景永俊王叔洋
- 关键词：僵尸网络网络安全
- 动态图神经网络链接预测综述
- 2024年
- 在现实世界中,复杂的动态网络数据广泛存在,如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络,它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用,以进行精准预测,成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领域的一个重要分支,它旨在解析网络随时间演化的内在规律,并预测未来可能形成的链接,为各领域的决策提供有价值的信息和依据。回顾了动态图神经网络的发展历程,介绍动态图的建模方法和训练流程。在此基础上,根据时间粒度的不同,将动态图神经网络链接预测模型细分为离散动态图模型和连续动态图模型两大类,并综述了每一类别中当前主流模型所采用的建模方法;介绍了动态图链接预测研究中常用的数据集、评价指标和应用场景。最后,对该领域的未来发展趋势进行了前瞻性探讨。
- 张其陈旭王叔洋景永俊宋吉飞
- 关键词：链接预测
- 基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法
- 本发明公开了一种基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法，包括：S1、在二维空间内对低分辨率高光谱图像数据和高分辨率多光谱图像数据进行下采样；S2、基于耦合非负矩阵分解模型，将端元最短距离正则、丰度稀疏正则和全变分正则...
- 保文星杨磊屈克文张小伍陈旭景永俊王叔洋王海荣李卫军
- 时空图神经网络在物联网中的应用综述
- 2025年
- 随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网中的拓扑结构和时间信息进行建模,并在物联网预测任务中展现出优秀性能。介绍了物联网中的时间相关性和空间相关性,以及不同时空网络架构的构建方法,并基于空间相关性的不同,将时空图神经网络分为时空图卷积网络和时空图注意力网络。进一步分析了时空图卷积网络和时空图注意力网络在物联网中的应用,主要包括交通、环境和能源领域。最后,探讨了时空图神经网络在物联网应用中面临的挑战和未来的研究方向。
- 张建伟陈旭王叔洋景永俊宋吉飞
- 关键词：物联网
- EAI技术在电信CRM与服务开通系统中的应用
- 随着3G时代的来临,各电信运营企业开始向的全业务运营发展,电信行业的企业资源不断膨胀、部署的应用系统越来越多,越来越复杂。原有的大部分应用系统只关注某一个业务环节或管理功能,使得整体集成和沟通程度不高,从而使企业内部形成...
- 景永俊
- 关键词：EAICRM工作流
- 文献传递
- 基于图同构网络模型的微服务调用链异常检测方法
- 本发明公开了一种基于图同构网络模型的微服务调用链异常检测方法，包括：将结构化的csv格式数据转化为非结构化的图数据，图类型为多重图；使用图特征表示算法将多重图转化为简单图，得到非结构化的简单图数据集；使用非结构化的简单图...
- 景永俊陈佳乐陈旭王叔洋
- 一种切片级源代码漏洞检测方法
- 本发明公开了一种切片级源代码漏洞检测方法，包括：获取源代码的程序依赖图PDG，并对其进行切片处理得到切片级子图，称为S‑PDG；执行S‑PDG中节点的代码标准化和将每个S‑PDG的节点的代码令牌嵌入到向量表示中；构造基于...
- 陈旭陈子雄景永俊王叔洋唐莉君
- 基于图神经网络的源代码漏洞检测研究综述
- 2024年
- 随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提出了许多基于传统深度学习的方法。然而,这些方法大多将源代码视为自然语言序列而没有充分考虑代码的结构信息,因此其检测效果受到了限制。近年来,基于代码图表示和图神经网络的源代码漏洞检测方法应运而生。全面综述了图神经网络在源代码漏洞检测中的应用,并提出了一个基于图神经网络的源代码漏洞检测通用框架。从文件级别、函数级别和切片级别3种漏洞检测粒度出发,系统地总结和阐述了现有的方法和相关数据集。最后,讨论了该领域所面临的挑战,并对未来可能的研究重点进行了展望。
- 陈子雄陈旭景永俊宋吉飞
- 关键词：漏洞检测数据集数据流图控制流图
- 改进YOLOv8的学生课堂行为识别算法:DMS-YOLOv8
- 2024年
- 针对智慧教室中存在前后排学生图像尺寸差异较大、后排小目标检测困难的问题,提出了一种改进YOLOv8的学生课堂行为识别方法:DMS-YOLOv8。结合CA注意力机制与深度卷积,提出了动态通道注意力卷积(DCAConv),能够动态调整通道权重,更灵敏地捕获关键特征;引入多尺度卷积注意力(MSCA),通过元素乘法最大化挖掘多尺度卷积特征,增强对空间细节的关注;同时,构建了多尺度上下文融合(LCD)模块,通过卷积和自注意力机制,增强多尺度特征融合。增加小目标检测层,通过较大尺寸特征图的局部特征提取,显著提高模型对后排学生行为的识别能力。与基线模型YOLOv8n相比,该方法在自制学生行为数据集上的mAP50值提高了4.6个百分点,在VOC数据集上提高了18.7个百分点。该方法在学生课堂行为识别方面表现突出,可显著提高智慧教室学生课堂行为识别的准确率。
- 陈晨保文星陈旭景永俊李卫军
- 关键词：目标检测
- 用ASP设计有照片的人事记录的翻页浏览程序
- 2001年
- 在单位内部网实现有照片的人事记录翻页浏览时可使用ASP和ADO技术 为便于说明 ,以高校学生信息库为例 ,给出设计有照片人事记录的翻页浏览程序的方法 。
- 冒东奎景永俊
- 关键词：ASPADO网页编程照片
