李辉东
- 作品数：7 被引量：0H指数：0
- 供职机构：安康职业技术学院更多>>
- 发文基金：安康市科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 高职《电工基础》教学模式探索
- 2008年
- 电工教学的核心是对理论知识的难度和深度把握,及对实践能力的培养;针对高职教学特点,以职业岗位训练为主体,突出学生的应用能力,树立知识与能力并重,知识与能力协调发展的现代教学观,提出教学改革一些措施和观点。
- 李辉东
- 关键词：理论教学开放式教学思维能力
- 基于LSTM混合模型的时间序列预测
- 2022年
- 网络流量分析和预测已经成为监控网络的关键。网络预测是捕捉网络流量并对其进行深入研究以决定网络中发生的情况的过程。网络流量的分析和估计的准确性在实现网络服务质量(QoS)的保证方面越来越重要。研究通过将LSTM和ANFIS相结合的形式构建LSTM-ANFI模型,提高网络流量预测性能。实验结果表明,LSTM-ANFI模型在网络流量的预测方面具有一定优势,通过模型对比不难发现该模型优于单一的LSTM和单一的ANFIS模型。就相关指标而言,提出的增强型LSTM R297.95%和增强型ANFIS模型的经验结果是R2=96.78%,适用于蜂窝网络流量数据。
- 李辉东许媛郭元凯
- 关键词：时间序列
- 高职“建筑工程识图赛项”与常规教学融合路径探索
- 2019年
- 本文以“建筑工程识图赛项”为突破口,探索建筑相关专业人才培养中建筑工程制图、识图能力的培养模式,提出从课程体系、课程模块化、试题库、软件综合操作能力等方面的改革意见。
- 佘丽超李辉东
- 关键词：高职教学
- 精准扶贫视域下的欠发达地区计算机教育开展方式研究
- 2019年
- 计算机是人们接触外界信息、寻求创业机会的主要渠道,也是开展精准扶贫工作的重要手段。基于此,本文简要阐述了计算机对精准扶贫工作的重要价值,系统分析了当前欠发达地区计算机教育存在的问题,并指出开展计算机教育的重要性。一方面提高了欠发达地区对计算机教育工作重要性的认识;另一方面为计算机教育工作的实施提供了必要的指导。
- 许媛李辉东潘淑芳
- 关键词：计算机教育
- 改进多层LSTM模型的金融时序数据预测
- 2023年
- 金融时间序列数据作为时间序列数据中最为重要的一种数据,其本身具有的价值是不可估量的,如何快速且高效的从金融数据中获取有用的信息,被众多学者所痴迷。为解决这一问题,本文采用网格搜索算法与堆叠式LSTM网络模型相结合的形势来进行股票预测,通过与文献中的LSTM模型、RNN模型以及BiLSTM进行对比,不难发现本文提出的LSTM模型在股票数据预测中具有一定的优势。以“平安银行”为例,决定系数R2比RNN模型提高约3%,比LSTM-2模型提高约14%,比Bi LSTM模型提高约8%。GS-SMLSTM与SMLSTM模型、LSTM-1想比具有明显的预测优势。
- 郭元凯李辉东许媛
- 关键词：网格搜索RNN股价预测
