桂胜华 作品数:23 被引量:38 H指数:3 供职机构: 上海第二工业大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教委科研基金 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 天文地球 更多>>
雨量预报方法的评价模型 2006年 分析研究了2005年全国大学生数学建模的C题:雨量预报方法的评价。目前天气预报员可用来参考的客观预报方法越来越多,气象部门希望建立一种科学的评价预报方法好坏的数学模型与方法。结合该题,作者运用了统计学的观点和气象学知识,从两个不同角度建立了两个评价模型。两个模型均得出了有意义的结论,且结论相互补充;同时,两个模型均具有可推广性。针对该题的第二问,考虑到公众感受,作者对模型又进行了改进,使该模型更具合理性。 詹晓琳 桂胜华局部超线性收敛的信赖域SQP滤子方法 被引量:1 2008年 讨论信赖域SQP滤子方法的局部收敛性,SQP滤子方法是解非线性规划的一种较为有效的方法。但是,滤子方法也会遇到Maratos效应。当迭代点充分靠近原问题的严格局部解时,完全牛顿步可能会使目标函数值和约束违反度都上升,从而不被滤子接受,影响了算法的收敛速度。对R.Fletcher,S.Leyffer和L.Toint在"SQP滤子全局收敛算法(2002)"文中的算法进行了修改,提出了一类新的算法。在这类算法中,如果完全牛顿步不被滤子接受,就通过对它进行一个二阶校正(SOC),使得它容易被滤子接受,保证算法具有局部超线性收敛性。 桂胜华 张绍仪关键词:SQP方法 信赖域 滤子 二阶校正 弱严格互补条件的QP-free方法 2007年 2000年Qi H.和Qi L.提出了利用非线性互补函数求解光滑不等式约束下的光滑目标函数的QP-free方法,该方法能在没有严格互补性假设的情况下证明全局收敛性,但在超线性收敛的证明中仍完全依赖这一假设。本文改进了这一结果,在对原假设进行分析的基础上,给出了比严格互补性假设更弱的条件,证明在这一新假设下仍然可以得到超线性收敛性。 俞昊东 桂胜华 濮定国关键词:超线性收敛性 拉格朗日-拟牛顿法解约束非线性规划问题 在解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题,提出了一些含弱互补函数的拉格朗日-牛顿法和拟牛顿法,但算法中计算Hessen阵的工作量较大,且仅能解不等式约束最优化问题。本文改进已有的算法,用拟牛顿公式代替了Hessen... 桂胜华关键词:约束最优化问题 拉格朗日 拟牛顿法 拉格朗日——牛顿法的一个局部超线性收敛算法 2006年 桂胜华等曾提出含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法和拟牛顿法,但算法中计算Hesse矩阵的工作量较大,且该算法仅能解不等式约束最优化问题.论文改进了桂胜华等的算法,用拟牛顿公式代替了Hesse矩阵,并把解不等式约束最优化问题推广到既含不等式约束又含等式约束最优化问题;证明了此算法具有全局收敛性和局部超线性收敛性. 李树冬 桂胜华关键词:KKT点 拟牛顿法 约束非线性规划 超线性收敛 序列线性方程组方法解约束SC^1函数最小化问题 2007年 对不等式约束SC1函数最小化问题提出一个可行的序列线性方程组算法.算法的每步迭代,子问题只需解具有相同的系数矩阵的四个简化的线性方程组.这个算法的特点是产生的迭代点是可行的;只考虑指标在集合I的一个子集Ak中的约束函数;不需假定聚点的孤立性,就可证明算法产生的迭代点全局收敛到问题的KKT(库恩-塔克)点.在较弱条件下,证明算法是超线性收敛的. 周岩 桂胜华 濮定国关键词:不等式约束优化 序列线性方程组算法 全局收敛性 有限元线法斜型薄板单元及其应用 被引量:3 2003年 导出斜型薄板单元模型并应用于有限元线法(FEMOL)求解平行四边形斜板的弯曲问题.还给出利用半离散总势能泛函的极值条件导出的有限元线法控制微分方程组及其ODE求解体系.计算实践表明,仅用很少数量的斜单元网格就可以得斜型薄板弯曲问题高精度的解答. 桂胜华 唐寿高关键词:有限元线法 FEMOL 含弱互补函数的可行的无子规划算法 被引量:1 2007年 用弱互补函数来代替F-B互补函数,由此而构建出四个光滑的线性方程.还修改了第二个线性方程,从而保证了迭代点的可行性和目标函数的下降性.采用修改的拟牛顿算法修正,在没有要求子矩阵Hk是一致正定的条件下,证明该算法具有全局收敛性和局部超线性收敛性.算例表明,该算法具有很好的应用前景. 桂胜华 周岩关键词:约束非线性规划 超线性收敛 一个(3+1)维非线性方程的Bcklund变换和精确解 2012年 利用双Bell多项式方法构造了一个(3+1)维非线性方程的双线性形式,得到了该方程的双线性Bcklund变换和相应的Lax对.同时利用Riemann theta函数,获得了该方程的周期波解. 罗琳 桂胜华关键词:周期波解 拉格朗日-拟牛顿法解约束非线性规划问题 被引量:20 2007年 Panier E R和祁力群等人先后提出解光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,算法中所有的迭代点为可行点.笔者在先前发表的文章中,提出了含弱互补函数的不等式约束最优化问题的拉格朗日-牛顿法.现笔者改进了先前文章中算法,用拟牛顿公式代替了Hesse矩阵,把解不等式约束最优化问题推广到了既含不等式约束又含等式约束最优化问题,并证明了此算法具有全局收敛性.对一些算例的计算表明,此法具有很好的应用前景. 桂胜华 周岩关键词:拟牛顿法 收敛性