许盈
- 作品数：46 被引量：149H指数：8
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：山东省高等学校人文社会科学研究计划项目山东省社会科学规划研究项目山东省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律经济管理更多>>
- 微时代背景下高校思想政治教育存在的问题与对策研究被引量：24
- 2014年
- 当前，微媒体已成为我们生活的一部分，高校应准确把握微时代背景下大学生群体的微变化，精准掌握微时代的运行规律。本文在具体分析微时代背景下加强高校思政教育研究必要性的基础上，详细阐述了高校思政教育面临的挑战，提出了融入“微生活”、增强“微力量”、创新“微内容”、培育“微文化”、打造“微数据”的思政教育新路径。
- 祖文成贾元义苏郡许盈
- 关键词：高校思政教育
- 大学生社会主义核心价值观的培育和践行路径探析——以山东农业大学经济管理学院为例被引量：1
- 2014年
- 高校作为社会主义核心价值观培育和践行的重要阵地,应精准掌握大学生成长规律,科学探究大学生社会主义核心价值观培育和践行路径,确保学生满意、社会满意、人民满意。本文从分析大学生社会主义核心价值观培育和践行的必要性入手,阐述大学生社会主义核心价值观培育和践行中存在的问题,详细介绍山东农业大学经济管理学院创新大学生社会主义核心价值观培育和践行的路径。
- 祖文成许盈
- 关键词：大学生
- 加强学风建设 构建和谐校园
- 2007年
- 本文阐明了在构建和谐校园过程中加强学风建设的重要性和紧迫性,分析了当前高校学风建设的现状,提出了全面加强高校学风建设、构建和谐校园的措施——"三三结合"的学风建设模式,即实施三项措施与处理三种关系相结合,实现优良学风的创建。
- 刘同利许盈
- 关键词：和谐校园学风建设
- P2P网络信誉系统的理论研究与实践被引量：1
- 2008年
- 本文主要介绍了对等网络信誉系统的工作流程,简要归纳了目前对等网络信誉系统的研究中遇到的一些挑战,对信誉系统的设计要素做了初步的探讨。
- 付晓翠许盈
- 关键词：对等网络信誉值
- 高校学生管理法治化问题调查与对策分析被引量：13
- 2017年
- 在全面推进依法治国背景下,高校学生管理法治化是贯彻落实"依法治校"要求的具体实践,也是我国高等教育发展的必然趋势。通过文献研究、问卷调查、访谈等方法对高校学生管理法治化评价、意识、制度、维权等情况进行调研后发现,在高校学生管理法治化过程中存在立法重数量轻质量、保障重实体轻程序、执法重严格轻科学、管理重单向轻民主等问题。在高校学生管理法治化实践中需要进一步确立法制化管理理念,提升法律意识、法制观念,规范管理制度、管理程序,完善救济途径等。
- 许盈李万佳于洋
- 关键词：高校学生管理法治化
- 突出以生为本理念,深化“山农精神”学习教育被引量：1
- 2012年
- 简要总结了山东农业大学在全校大学生中学习以"爱国爱校、质朴厚德、求真创新、实干奋进"为核心元素的"山农精神"的总体成效,深入分析了进一步深化"山农精神"学习教育对于促进学校青年学生全面成长成才的重要意义,并从重点实施六大工程入手,系统阐述了学校突出以生为本理念,深化"山农精神"学习教育的基本做法。
- 吴衍涛李广松许盈
- 关键词：大学生思想政治教育
- 高等农业院校辅导员队伍建设的研究与思考被引量：5
- 2011年
- 调研了全国10所农业院校辅导员队伍建设的基本情况,概述了高校辅导员队伍建设的基本经验和基本做法,分析了目前高等农业院校辅导员队伍建设存在的问题,并提出了加强辅导员队伍建设的建议。
- 李广松吴衍涛许盈宋伟
- 关键词：高等农业院校辅导员
- 高校学风育人 文化传承创新
- 2013年
- 以建设优良学风、促进学生健康成长和全面发展为宗旨，在全校大学生中开展了学风建设精品工程，部门和学院共同推动，营造了健康向上的校园文化，对弘扬顽强拼搏的奋斗精神和求真务实的道德风尚产生了深远影响。
- 吴衍涛李广松许盈
- 关键词：育人学风建设文化传承创新
- 五大发展理念背景下加强和改进高校辅导员工作的问题及对策被引量：2
- 2018年
- 五大发展理念的提出对我国的经济社会发展具有深远的指导性意义，对于高等教育也有重要的意义，特别是为加强和改进高校辅导员工作提供了根本遵循。作为大学生思想政治教育的主力军，高校辅导员群体应牢固树立五大发展理念，结合自身情况，找准问题及对策，不断加强和改进自身工作，从而更好地服务学生的成长成才。
- 于洋许盈
- 关键词：高校辅导员工作
- 基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎研究综述被引量：8
- 2008年
- Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。
- 付晓翠许盈
- 关键词：WEB数据挖掘个性化搜索引擎
