马亚琼
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目河南省杰出人才创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫识别的最小检测器生成模型
- 2014年
- 高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。
- 蒋亚平赵军伟马亚琼田月霞
- 关键词：免疫识别免疫进化网络安全
- 基于修正不变矩的车标识别研究与实现被引量：1
- 2013年
- 建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.
- 杨国锋王欢黄敏王艳明马亚琼
- 关键词：不变矩特征提取车标识别
- 基于Hu修正不变矩的商标识别被引量：4
- 2014年
- 商标是商品的重要标识,代表着商品的质量与生产厂家的信誉,因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中,最为关键的是目标特征提取,由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此,本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取,并利用最小距离分类器来进行特征匹配,以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征,而且还具有较高的识别率,有利于商标识别.
- 黄敏马亚琼朱颢东宫秋萍
- 关键词：特征提取
- 综合多特征的图像检索方法
- 2014年
- 基于内容的图像检索技术利用图像的颜色、纹理、形状等基本特征进行检索,成为当今图像检索领域的一个研究热点.由于图像内容的多样性,不同的图像其侧重点有所不同,为此,论文提出了一种综合多特征的图像检索方法.在该方法中,用户可根据对颜色、纹理或形状信息的敏感程度,调节相应的权值来进行检索,并对检索出的图像按相似度大小给出排名.实验结果表明该方法与采用单一特征的检索方法相比效果有较大改善.
- 黄敏马亚琼宫秋萍朱颢东
- 关键词：图像检索相似度归一化
- 基于改进Zernike矩的图像识别
- 2013年
- 针对图像旋转和尺度变换所引起的图像重采样和重量化的问题,提出了Zernike矩的改进方法.该方法先对图像中的目标区域进行形状归一化,再对Zernike矩进行归一化.实验数据表明,改进后的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具备的比例不变性.基于最小距离分类器对待识别目标进行分类的结果表明,改进的Zernike矩具有较高的识别率,其不足是不适用目标图像背景复杂的情况.
- 黄敏马亚琼宫秋萍
- 关键词：ZERNIKE矩图像识别旋转不变性
