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杨国锋

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测与跟...
  • 1篇目标检测与跟...
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯背景...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯背景模型
  • 1篇HOUGH变...
  • 1篇不变矩
  • 1篇车标
  • 1篇车标识别

机构

  • 2篇郑州轻工业学...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 2篇黄敏
  • 2篇杨国锋
  • 1篇王欢
  • 1篇马亚琼
  • 1篇陈刚
  • 1篇王艳明

传媒

  • 2篇郑州轻工业学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于修正不变矩的车标识别研究与实现被引量:1
2013年
建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.
杨国锋王欢黄敏王艳明马亚琼
关键词:不变矩特征提取车标识别
一种新的目标检测与跟踪算法
2011年
针对目前目标检测与跟踪算法实时性和精确性不高的问题,提出了一种新的算法.该法采用差分法分割检测目标,在混合高斯背景模型的基础上,通过检测目标的位置和颜色特征,并利用改进的Hough变换检测目标形状,找到与之匹配的目标轨迹,从而实现目标的准确跟踪.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度和跟踪效率,能够满足智能监控系统的实时性要求.
黄敏陈刚杨国锋
关键词:混合高斯背景模型HOUGH变换目标跟踪
共1页<1>
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