骆炎民
- 作品数：73 被引量：182H指数：9
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金泉州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法被引量：7
- 2018年
- 针对深度学习跟踪算法训练样本缺少、训练费时、算法复杂度高等问题,引入高斯核函数进行加速,提出一种无需训练的简化卷积神经网络跟踪算法。首先,对初始帧目标进行归一化处理并聚类提取一系列初始滤波器组,跟踪过程中结合目标背景信息与前景候选目标进行卷积;然后,提取目标简单抽象特征;最后,将简单层的卷积结果进行叠加得到目标的深层次特征表达。通过高斯核函数加速来提高算法中全部卷积运算的速度,利用目标的局部结构特征信息,对网络各阶段滤波器进行更新,结合粒子滤波跟踪框架实现跟踪。在CVPR2013跟踪数据集上的实验表明,本文方法脱离了繁琐深度学习运行环境,能克服低分辨率下目标局部遮挡与形变等问题,提高复杂背景下的跟踪效率。
- 汪鸿翔柳培忠骆炎民杜永兆陈智
- 关键词：视觉跟踪卷积神经网络高斯核函数背景信息粒子滤波
- 一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法
- 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间...
- 骆炎民柳培忠徐志通
- 改进的随机森林及其在遥感图像中的应用被引量：10
- 2016年
- 对于遥感图像训练样本获取难的问题,引入适用于小样本分类的随机森林算法。为了随机森林能在小样本情况下有更优的分类效果和更高的稳定性,在决策树基础上提出了一种更加随机的特征组合的方法,降低了决策树之间的相关性,从而降低了森林的泛化误差;引入人工免疫算法来对改进后的随机森林进行压缩优化,很好地权衡了森林规模和分类稳定性、精度的矛盾。通过UCI数据集的实验表明,改进的随机森林的有效性及其优化的模型的可行性,优化后森林的规模降低了,且有更高的分类精度。在遥感图像上与传统的方法进行了对比。
- 姚明煌骆炎民
- 关键词：遥感图像决策树人工免疫
- CT图像中主动脉的分割及三维重建技术研究
- 三维重建是通过将利用医疗器械拍下的二维的医学图像转换为三维图像并将其显示在屏幕上,从而可以根据需要为医务人员提供疾病诊断的理论、方法和技术.在进行三维重建之前,需要对图像进行分割,获得感兴趣区域.因此图像分割效果的优劣直...
- 杨珺骆炎民柳培忠陈宏伟
- 关键词：电子计算机断层扫描主动脉图像分割三维重建
- 一种快速的反向k近邻查找算法及其改进
- 反向k近邻是反向最近邻的扩展，目前大多数反向k近邻查询算法主要从R树演化而来，其查询性能往往随着维数的增加而下降，并且对于k>1的情况性能不尽人意。本文提出一种快速的反向K近邻查找算法，该方法利用现代计算机具有外存便宜，...
- 骆炎民柳培忠陈汉雄
- 关键词：时间复杂度
- 文献传递
- 改进克隆选择算法的收敛性分析被引量：1
- 2013年
- 为了完善克隆选择算法(CSA),使算法理论上成熟,利用两个随机收敛性度量:完全收敛和均值收敛,证明基于多类数据分类的改进克隆选择算法(Multi_CSA)满足收敛到全局最优解的充分条件,并以实验数据进行验证。从理论上证明了Multi_CSA满足收敛的充分条件,实验方面也表明该算法在经过一定的代数后会收敛。理论和实验上均表明:Multi_CSA是一个能在有限代内收敛的较为成熟算法。
- 郑仙花骆炎民
- 关键词：人工免疫克隆选择收敛性
- 自适应特征融合的多尺度相关滤波目标跟踪算法被引量：20
- 2018年
- 针对单一特征目标跟踪算法不能较好地适应复杂场景的变化,容易受跟踪目标的尺度变化、形变、遮挡以及背景混杂等影响导致跟踪失败的问题,提出一种自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先根据目标的HOG和CN特征,采用上下文感知相关滤波框架得到2种特征下滤波响应值,并且进行归一化处理;然后按照响应值占比分配权重并线性加权融合,将得到融合后响应值用于确定目标位置;再引入尺度相关滤波器,用于估计目标尺度变化,增强尺度应变能力;最后通过设定的预定义阈值来判断位置和尺度滤波模型的更新,提高模型的更新质量.采用OTB Benchmark数据集进行实验,分别与基于相关滤波和基于上下文感知框架等11种目标跟踪算法进行对比,结果表明,该算法在精确度和成功率上均取得较为理想效果,其中精确度为82.5%,成功率为54.2%;而且在尺度变化、形变、快速运动、遮挡等复杂场景挑战下具有较好的鲁棒性.
- 陈智柳培忠骆炎民汪鸿翔杜永兆
- 关键词：目标跟踪上下文感知
- 一种基于人体树状网络和不同激活域值的姿态估计方法
- 本发明提供了人体姿态估计技术领域的一种基于人体树状网络和不同激活域值的姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、搭建人体树状网络；步骤S20、分别设置各关节的激活域值，基于所述激活域值生成训练标签；生成各关节的偏移热图标签...
- 骆炎民万添俊林躬耕
- 文献传递
- 一种融合边缘和区域特征的CT图像中主动脉的分割方法
- 本发明一种融入边缘和区域特征的CT图像中主动脉的分割方法，融入边缘和区域特征，借助水平集思想，能得到清晰准确的目标轮廓，实现CT图像中主动脉的分割，运行速度非常快且分割结果准确，较好地解决了CT图像中主动脉的提取问题，为...
- 骆炎民杨珺柳培忠
- 一种融合多模态先验病理深度特征的宫颈癌病变诊断方法
- 本发明提供了医学图像处理领域的一种融合多模态先验病理深度特征的宫颈癌病变诊断方法，包括：步骤S10、获取宫颈图像、病理确诊数据、标注信息；步骤S20、将宫颈图像以及标注信息输入深度神经网络模型训练，生成一阶段训练结果；步...
- 骆炎民林躬耕张涛
- 文献传递
