徐志通
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：泉州市科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域平滑稀疏模型的遥感图像红树林识别算法被引量：1
- 2016年
- 传统遥感图像识别算法大多数依据地物的光谱特征,由于红树林这类遥感图像存在大量的"同物异谱"和"异物同谱"的现象,因此仅仅依靠光谱特征很难进行准确的识别。该文充分考虑红树林的地理特征和图像特征,提出了一种多特征融合的稀疏表示识别算法。实验结果表明,该算法能够提高红树林目标检测的效果。
- 欧阳怡骆炎民徐志通
- 关键词：遥感图像红树林
- 联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测被引量：4
- 2018年
- 为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮挡行人的鲁棒跟踪;最后对跟踪轨迹进行训练,构造正常行为字典并稀疏重构待检测轨迹,通过联合加权最小重构残差和直方图熵,实现对异常行为的有效检测。通过对比实验,表明该算法对于打斗和抢劫等异常行为具有较好的检测效果,在静态背景且无遮挡的情况下,检测率可达92%以上。
- 徐志通骆炎民骆炎民
- 关键词：异常行为检测HOG特征
- 一种基于时空HOG与级联SVM的行人检测算法被引量：1
- 2016年
- 行人检测技术是计算机视觉和人工智能领域的核心问题,在现代智能监控中具有重要的应用前景,随着计算机视觉与模式识别技术的发展,基于监控视频的行人检测算法不断被提出。由于现有的行人检测算法受到光照、视角、尺度、姿势以及部分遮挡等因素的影响,使得行人检测仍然是一个开放性的问题。该文针对现有行人检测算法在处理复杂背景以及尺度变化等情况时存在检测精度不高的问题,提出了一种基于时空梯度方向直方图与级联支持向量机的行人检测算法。时空梯度方向直方图用于描述行人的外观特征和运动特征,通过对外观特征、运动特征进行融合,采用级联支持向量机算法对行人检测器进行训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。
- 徐志通骆炎民柳培忠欧阳怡赵亮
- 关键词：行人检测监控视频
- 一种基于码本背景建模和多特征融合的火灾烟雾检测算法
- 2016年
- 该文提出一种基于码本模型和多特征融合的火灾烟雾检测算法。主要步骤是:首先,利用码本模型提取出视频中运动的前景像素;然后,结合暗通道先验知识对前景像素进行过滤,消除部分干扰像素;最后,统计疑似烟雾区域的颜色直方图、纹理直方图和边缘方向直方图特征,利用多特征融合的方式加以分类识别。多个视频场景测试结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力和抗干扰能力,可以基本满足实时性的要求,具有一定的实际推广价值。
- 赵亮骆炎民黄德天欧阳怡徐志通
- 关键词：码本模型直方图多特征融合
