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基于自适应深度置信网络的压力变送器温度补偿方法研究: 2024年; 随着压力变送器检测技术和人工智能技术的不断发展,在航空航天、石化、核电等领域人们对压力变送器的稳定性、实时性、测量精度等方面有了更严格的要求。而工作环境的温度会对设备精度造成巨大影响,导致变送器测量值出现偏移。针对此问题,本文提出了基于自适应深度置信网络的高精度压力变送器温度补偿方法。深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)在无监督学习阶段提取数据的特征,然后在有监督阶段使用少量的数据对网络参数进行微调;利用白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization,BWO)在全局搜索和局部寻优之间达到平衡,有效地提高DBN网络的优化效果;引入Metropolis准则和适应度平衡因子,进一步提高算法的全局寻优能力以及模型收敛速度。实验拟合后的数据精度可达0.0048%,远高于现有的最高标准0.05级。经过一系列对比分析,验证了补偿算法的准确性和实用性。; 高彬彬顾幸生王鑫; 关键词：温度补偿启发式算法压力变送器

一种四旋翼无人机系统的通用型估计方法及装置: 本发明公开了一种四旋翼无人机系统的通用型估计方法及装置，所述方法：对四旋翼无人机线性离散系统状态方程补充创新项以弥补估计误差可能发散的不足；给出四旋翼无人机状态观测的动态误差满足稳定的约束条件；给出四旋翼无人机状态观测动...; 王孟谈林海严怀成李郅辰田永笑纪文强丰沛饶凯孙家正高彬彬

压力变送器研究现状及发展趋势: 2024年; 压力变送器作为工业领域的重要测量仪器,已广泛应用于火电、核电、化工、钢铁、航天等领域。随着检测技术和自动化技术的发展,对压力变送器的稳定性、精确度以及智能化水平提出了更为严苛的要求。介绍了压力变送器的主体结构和常见分类。从通信方式、特殊环境测量要求以及智能化等多个方面分析了压力变送器的研究和应用现状。压力变送器的通信方式已经从传统的模拟通信发展到方便、快捷的无线通信。针对高温极端环境压力测量,更多的新型材料(如碳化硅、石墨烯等)被用作传感器敏感元件。为了适应智能化需求,一些研究者设计、研发了具有自诊断功能的压力变送器,以保障系统的安全性。为了克服压力传感器的温度漂移问题,提出了各种神经网络和深度学习的温度补偿算法。无线化、智能化、高精度等将成为压力变送器未来的主要发展方向。; 高彬彬顾幸生; 关键词：压力变送器温度补偿压力传感器仪器仪表神经网络

基于结构导向集总的塔河渣油掺炼废弃油脂共焦化研究: 随着原油的重质化和劣质化趋势,优化延迟焦化工艺以提高其加工重质油的适应性对提高轻质油品收率意义重大。本文基于结构导向集总理念对塔河常压渣油延迟焦化工艺进行了分子尺度建模和工艺优化。论文首先对塔河常压渣油延迟焦化原料分子...; 高彬彬; 关键词：结构导向集总延迟焦化废弃油脂; 文献传递

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高彬彬