聂广金
- 作品数：12 被引量：51H指数：4
- 供职机构：郑州大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于“最优肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用
- 目的建立基于最优肿瘤标志群及联合临床基本资料的人工神经网络(ANN)模型,并探讨其在肺癌辅助诊断中的作用。方法收集67例肺癌患者、53例肺良性疾病患者及61例正常对照基本临床资料,并测定其血清中癌胚抗原、胃泌素、神经元特...
- 冯斐斐吴拥军聂广金吴逸明
- 关键词：人工神经网络肺癌肿瘤标志
- 文献传递
- 不同分类技术联合肿瘤标志在诊断和预测肺癌方面的研究被引量：1
- 2009年
- 目的 探讨何种统计分类模型适于建立多肿瘤标志肺癌预测诊断模型。方法 采用放射免疫分析法（RIA）、双抗体夹心酶联免疫吸附试验法（ELISA）、分光光度法（SP）、高效液相色谱法（HPLC）及原子吸收分光光度法（AAS）分别测定肺癌患者、肺良性疾病患者和健康对照者血清中的癌胚抗原（CEA）、糖链抗原-125（CA125）、胃泌素（gastrin）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、β2-微球蛋白（β2-MG）、可溶性白细胞介素-6受体（sIL-6R）、唾液酸（sialicacid，SA）、一氧化氮（NO）、Cu、Zn、Ca及尿样中的伪尿核苷／肌苷（pseud／trop）含量，并分别建立logistic回归分析、决策树分析以及人工神经网络的数据挖掘分类预测模型。结果 logistic回归分析、决策树分析和人工神经网络模型联合12项肿瘤标志诊断肺癌的总敏感性分别为94．00％、100．00％、100．00％；特异度分别为100．00％、98．89％、100．00％；总准确性分别为94．29％、95．00％、90．00％。结论 12项肿瘤标志的3种分类模型对肺癌分类预测和诊断结果均比较理想，尤其是C5．0决策树模型和人工神经网络模型更适于解决职业性肺癌的预测和辅助诊断。
- 聂广金冯斐斐吴拥军吴逸明
- 关键词：肺肿瘤
- 人工神经网络技术联合多肿瘤标志在肺癌预警中的应用
- 背景与目的：据卫生部统计显示,2007年我国城市和农村恶性肿瘤死亡率占疾病总死因构成的28.84％和24.8％,居各种死因首位。而位于前五位的分别是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌,因此肺癌和消化道肿瘤成为危害我国国民...
- 聂广金
- 关键词：人工神经网络肿瘤标志肺癌
- 文献传递
- 基于“优化肿瘤标志群”建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断的作用被引量：4
- 2011年
- 0引言肺癌是目前世界范围内死亡率最高的肿瘤,并以每年新增男性患者960 000例、女性患者390 000例的速度递增,且预后差,5年生存率仅为5%~10%[1]。早诊断早治疗是降低其死亡率的关键。目前肿瘤标志（tumor marker，TM）联合人工神经网络（Artificial neural networks，ANN）辅助诊断癌症，已成为研究的热点，并获得阶段性的结果。
- 冯斐斐吴拥军聂广金吴逸明
- 关键词：人工神经网络模型肺癌
- 人工神经网络技术联合多种肿瘤标志在肺癌预警中的应用
- 背景与目的据卫生部统计显示,近年来肿瘤的死亡率居各种死因首位,并呈逐年上升的趋势。而位于前五位的分别是肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌,因此肺癌和消化道肿瘤成为危害我国国民健康的主要杀手。虽然在防治肿瘤方面做了大量工作...
- 聂广金冯斐斐吴拥军吴逸明
- 文献传递
- 抗核抗体与补体检测在系统性红斑狼疮诊断中的意义被引量：9
- 2008年
- 目的探讨抗核抗体(ANA)和补体C3、C4检测在系统性红斑狼疮(SLE)诊断中的意义。方法对我院52例SLE患者和40例健康体检者用间接免疫荧光法检测ANA,用散射比浊法检测C3、C4。结果52例SLE患者的ANA阳性率为92.3%,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。补体C3、C4值(x-±s)分别为(0.74±0.34)、(0.18±0.09),比对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。3个指标间相关关系为:C3与C4呈正相关关系,C4与ANA呈负相关关系,且相关有统计学意义(P<0.05);而C3与ANA未呈现相关关系。判别分析得到的分类方程式为病例组:Y1=-43.858+7.316×性别+0.425×年龄+14.701×C3+57.190×C4+10.125×ANA;对照组:Y2=-36.500+9.520×性别+0.397×年龄+19.694×C3+44.672×C4+4.893×ANA;利用上述分类函数方程式,对病例和对照进行判断,判断SLE患者的符合率为88.5%,判断正常对照的符合率为100%。结论检测ANA、C3、C4对SLE有较高的诊断价值,其中C4的意义最大,在诊断SLE的实验室检测中是必不可少的3个指标。
- 李冰冯斐斐杨新周聂广金张鹏
- 关键词：ANAC3C4
- 人工神经网络模型在肺癌与胃癌或肠癌中的鉴别分析被引量：3
- 2011年
- 目的:应用人工神经网络技术,联合检测6种肿瘤标志对肺癌与胃癌或肠癌进行区分判别,建立肿瘤标志联合检测肺癌的辅助诊断模型。方法:采用放射免疫学、分光光度法、原子吸收分光光度法等方法,测定67例肺癌患者、47例胃癌患者和50例大肠癌患者血清中癌胚抗原(CEA)、胃泌素(gastrin)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、唾液酸(SA)、铜锌比值(Cu/Zn)、钙(Ca)等6项指标。建立基于人工神经网络的肺癌肿瘤标志智能诊断模型。结果:肺癌-胃癌的人工神经网络模型判别肺癌的灵敏度,特异度和准确度分别为100%、83.3%和93.5%;肺癌-肠癌模型判别肺癌的灵敏度、特异度和准确度分别为76.9%、100%和87.0%。结论:本研究成功建立基于人工神经网络技术的肿瘤标志物联合检测的人工智能诊断模型,对肺癌-胃癌、肺癌-肠癌中肺癌的鉴别诊断有助于提高肺癌的诊断率。
- 周晓蕾冯斐斐张昭秦利娟吴拥军聂广金倪然吴逸明王静
- 关键词：肺癌肿瘤标志胃癌肠癌
- 基于6项肿瘤标志联合检测的3种分类模型判别肺癌的对比分析被引量：13
- 2009年
- 目的联合检测6项血清肿瘤标志,建立人工神经网络(ANN)、分类回归决策树(CART)和Fisherχ2检验判别分析3种分类模型,并对肺癌进行判别,以探讨3种模型在判别肺癌中的差异。方法采用放射免疫学、分光光度法、原子吸收分光光度法等方法,测定50例正常对照、40例肺良性疾病患者及50例肺癌患者血清中癌胚抗原、胃泌素、神经元特异性烯醇化酶、唾液酸、铜锌比值(Cu/Zn)、钙(Ca)6项指标,并建立基于这6项指标的ANN、CART和Fisher判别分析3种诊断肺癌的分类模型。结果ANN、CART和Fisher判别分析模型对肺癌检出的灵敏度分别为100%、93.33%、84.00%,特异度分别为100%、100%、98.89%,对预测集正常、肺良性疾病和肺癌识别的准确度分别为91.67%、86.11%、85.00%,三模型对全部样本判别肺癌的ROC曲线下面积分别为0.964、0.953、0.812,其中ANN与CART模型ROC曲线下面积差异无显著性(P>0.05),而ANN、CART与Fisher判别分析模型ROC曲线下面积差异均有显著性(P<0.05)。结论基于6项肿瘤标志建立的ANN、CART模型判别肺癌的效果优于Fisher判别分析。
- 冯斐斐聂广金吴拥军吴逸明
- 关键词：人工神经网络FISHER判别分析肺癌肿瘤标志肿瘤
- 血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1联合检测对肺癌诊断的价值被引量：15
- 2010年
- 目的:探讨血清癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)和细胞角蛋白19(CYFRA21-1)联合检测在肺癌诊断方面的价值。方法:采用ELISA法检测52例肺癌患者和88例肺良性疾病患者血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平。结果:肺癌组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1水平(中位数)分别为3.41、7.97、0.86和1.84μg/L,高于肺良性疾病组血清CEA、NSE、SCC-Ag和CYFRA21-1的水平2.58μg/L(WilcoxonW=5452.043,P<0.001)、3.11μg/L(WilcoxonW=4572.538,P=0.006)、0.33μg/L(WilcoxonW=5408.051,P<0.001)和1.02μg/L(WilcoxonW=4642.574,P=0.002)。CEA检测肺腺癌、NSE检测肺小细胞癌、SCC-Ag和CYFRA21-1检测肺鳞状细胞癌的灵敏度分别为60.0%、66.7%、72.0%和80.0%。4项肿瘤标志物联合检测诊断肺癌的灵敏度为97.48%。结论:CEA对腺癌、NSE对小细胞肺癌、SCC-Ag和CYFRA21-1对肺鳞癌具有较大的辅助诊断价值,4项联合检测可提高肺癌诊断的灵敏度。
- 刘天舟张琳王庆芳冯斐斐聂广金吴维超王静路太英
- 关键词：肿瘤标志物肺癌
- 腺苷脱氨酶检测在脑脊液中的应用价值被引量：8
- 2008年
- 目的探讨腺苷脱氨酶(ADA)检测在脑积液(CSF)中的诊断意义。方法采用比色法检测3组病例(结核性脑膜炎组40例,病毒性脑膜炎组43例,化脓性脑膜炎组40例)CSF中ADA活性水平。结果研究发现结核性脑膜炎组CSF中ADA活性水平明显升高,与病毒性脑膜炎组和化脓性脑膜炎组比较有显著性差异(P<0.05),并且发现病毒性脑膜炎组与化脓性脑膜炎组CSF中ADA活性水平也有显著性差异(P<0.05)。结论说明检测CSF中ADA活性水平对于鉴别结核性脑膜炎、病毒性脑膜炎和化脓性脑膜炎有一定的诊断价值。
- 李冰杨新周冯斐斐聂广金
- 关键词：腺苷脱氨酶脑脊液结核性脑膜炎化脓性脑膜炎病毒性脑膜炎
