范新宇
- 作品数：12 被引量：90H指数：5
- 供职机构：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程矿业工程交通运输工程更多>>
- 基于均匀试验的岩质高边坡敏感性灰关联分析被引量：1
- 2016年
- 确定边坡稳定性影响因素的主次因素,可为边坡的设计、加固提供依据。在分析岩质高边坡稳定性影响因素的基础上,利用均匀设计对各因素进行交互试验,研究不同交互值作用下边坡稳定系数的变化,采用标准变换对数据矩阵进行无量纲化处理,通过灰色关联方法计算出影响因素与边坡稳定性系数之间的关联系数,并根据关联系数大小对影响因素进行排序。利用该方法对某工程高边坡变形稳定性及其影响因素进行分析,结果表明:内摩擦角、粘聚力、坡角及重度为边坡稳定性最大的4个影响因素,说明该边坡稳定性主要影响因素为自身强度因素,但几何及岩性参数对边坡稳定性的影响不容忽视。分析结果可为预防和控制边坡失稳提供重要指导,为高边坡设计、加固提供重要参考。
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- 关键词：岩质高边坡均匀设计
- 熵权模糊综合评价模型在极软岩隧洞围岩分级中的应用被引量：14
- 2019年
- 为解决传统围岩分级方法对极软岩隧洞复杂性考虑不足的缺陷,引入模糊数学理论,选取单轴抗压强度、岩石完整性指标RQD、结构面间距、结构面特征、岩石含水量及干燥饱和吸水率6个因素作为评价指标,为避免评价指标赋值的主观性,利用熵权法计算各指标的权重,建立起围岩分级的熵权模糊综合评价模型。将该模型应用于印度尼西亚某在建水电站黏土岩隧洞围岩分级当中,选取15个待评洞段进行评价,结果表明,隧洞围岩以Ⅳ级或Ⅴ级为主,利用该模型计算的围岩分级结果与现场确定的围岩支护等级高度吻合,通过对比分析,认为该模型分级结果较传统RMR分级法更优,表明模糊数学理论可以解决极软岩隧洞影响因素的复杂性及模糊性问题,熵权法能够降低人为赋值的主观性,两者结合可实现对黏土岩隧洞的客观评价,该方法可为极软岩隧洞分级提供参考。
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- 关键词：熵权法围岩分级
- 基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用被引量：22
- 2013年
- 针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型。结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选。研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考。
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- 关键词：基坑支护方案多目标决策灰色关联分析集值统计
- 磁海铁矿露天边坡爆破振动测试分析被引量：5
- 2013年
- 为了掌握磁海铁矿生产作业中爆破振动效应对边坡稳定性的影响,在现场进行了爆破振动测试。以此为依据,从振动速度、振动主频、振动持续时间3个方面分析了爆破振动对边坡稳定性的影响,并获取了爆破振动衰减规律公式。相关结论可为矿山安全生产、边坡稳定性研究提供依据。
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- 关键词：矿山边坡爆破振动
- 有限差分法与极限平衡法在某滑坡稳定性研究中的应用被引量：1
- 2016年
- 基于云南某水电站滑坡的地质勘察及设计资料,通过有限差分和极限平衡2种方法对滑坡进行对比分析,达到2种方法的优势互补,客观模拟了该滑坡变形特征及潜在破坏情况,为边坡开挖设计及滑坡治理提供了科学依据与技术指导。
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- 关键词：滑坡稳定性有限差分法FLAC3D
- BP神经网络模型在库区高边坡变形预测中的应用被引量：5
- 2017年
- 影响因素的多变及周期特征使高边坡变形表现出明显的非线性,线性模型难以对边坡变形做出准确预测。为研究库区高边坡变形发展趋势,以某水电站高边坡变形监测成果为依托,在对其变形影响因素分析基础上,选取半年库水位变化量、半年降雨量、前半年惯性位移量为输入参数,以监测点半年变形增量值为输出参数,构建起3层BP神经网络模型。利用该模型对2011年6月—2014年12月间监测数据进行训练,精度达到预设要求后,预测2015年1月—2016年6月测点变形值,结果表明:预测最大误差8.26%,平均误差7.2%,满足工程精度要求,说明该模型参数选取及设置适合,可为后续边坡变形趋势研究提供参考。
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- 关键词：库区影响因素BP神经网络
- 爆破振动作用下节理岩体边坡变形破坏因素敏感性分析被引量：4
- 2021年
- 基于老挝某在建水电站溢洪道边坡,在分析边坡稳定性影响因素基础上,选取岩体容重、结构面粘聚力、内摩擦角、爆破振动作用作为主要影响因素,将爆破作用转化为振动加速度并引入边坡稳定计算中,利用正交设计试验对各项指标进行交互组合,通过灰关联分析法计算各因素对稳定系数的关联度,计算敏感性排序为:爆破振动作用>内摩擦角>粘聚力>容重,表明爆破振动作用对边坡稳定影响最大,其次为抗剪强度指标。因此若要保证边坡后续稳定,需控制爆破作用的影响,并采取工程措施增加边坡结构面抗剪强度。此方法可为类似节理边坡治理提供借鉴。
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- 关键词：节理边坡影响因素正交设计
- 寒区矿山高陡边坡稳定性影响因素的敏感性分析被引量：10
- 2015年
- 分析影响矿山边坡稳定的主次因素,可为边坡监测和治理提供依据。考虑到寒区矿山开采方式和极端气候因素的影响,在常规影响因素的基础上,引入爆破损伤因子和冻融系数,利用均匀设计的非线性数据评价模型对各因素进行交互试验,研究不同水平值交互作用下边坡稳定性系数的变化情况,并基于灰色系统理论对试验结果进行关联性分析,依据关联度的大小对各因素进行排序。结果表明:黏聚力对寒区边坡稳定性的关联度为0.763,影响程度最大,其次为弹性模量、爆破损伤因子及冻融系数,说明对寒区边坡稳定性影响最大的因素为岩体自身强度因素,但爆破振动和冻融循环作用对寒区矿山边坡稳定性的影响不容忽视。
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- 关键词：影响因素均匀设计
- BP神经网络模型在露天矿爆破振动参数预测中的应用及修正被引量：22
- 2013年
- 为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。
- 罗学东范新宇代贞伟梅年峰闫苏涛
- 关键词：矿山边坡爆破振动BP神经网络模型修正
- 基于BP神经网络的隧洞围岩参数反演被引量：3
- 2021年
- 隧洞开挖后为了得到准确的围岩参数来指导支护设计,利用现场隧洞收敛监测数据,采用Phase2联合MATLAB的BP神经网络工具箱进行围岩参数反演。结果表明:神经网络训练误差较小,有限元反演方法得到的参数能较好地反应围岩开挖后位移变化的规律,变化规律与实测收敛数据一致,利用BP神经网络反演隧洞围岩参数方法可行。
- 张争马杰刘永智石广斌范新宇
- 关键词：开挖蠕变围岩稳定BP神经网络
