邹益民
- 作品数：24 被引量：133H指数：8
- 供职机构：浙江师范大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术文学经济管理更多>>
- 语义仓储构建技术研究进展被引量：1
- 2013年
- 如何对海量的RDF数据进行存储、查询、存取和推理是RDF数据管理研究领域最关心的问题之一，文章界定了语义仓储的概念及其与关系数据库管理系统的区别，根据语义存储介质和组织方式的不同对语义仓储进行了分类，结合实际的案例对基于内存、基于传统数据库和原生方式存储模式的语义仓储的优缺点、适用范围和不同存储模式之间的区别和联系进行了分析，在语义仓储的分布式存储策略上，对集中式语义仓储和自组织语义仓储这两种网络结构的组织形式和应用系统做了综述，还对语义仓储测试基准及应用系统的研究进展进行了分析，讨论存在的问题及未来可能的研究方向。
- 邹益民张智雄钱力王颖
- 关键词：存储模式
- 近70年文本自动摘要研究综述被引量：17
- 2017年
- 【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层到深层的发展路径;如何深入利用深度学习方法,以及如何将传统方法与深度学习方法更好结合起来将是下一步研究的热点和重点。
- 刘家益邹益民
- 关键词：语言网络
- 新技术背景下电子商务专业数字化改革探索被引量：3
- 2022年
- 随着数字化和智能化的不断推进,电子商务教学的侧重点从以电子商务平台运营技能等为主逐渐转变为强调商业思维与大数据技术的融合应用能力。新技术驱动了商业模式的加速迭代,推进了多学科深度交叉融合,并倒逼人才标准的重新定义,这要求从深度、广度和平台三个角度对电子商务专业进行数字化改革。具体地,需要构建四层数据化教学体系,助力电子商务专业数字化改革;以电子商务专业为牵引,带动商科专业整体数字化转型;打造新型教学资源协同创新平台,为商科数字化转型提供基础设施。本研究提出的数字化改革模式能为院校电子商务专业人才培养提供借鉴。
- 邹益民Wongweerakhan Supisara
- 关键词：电子商务教学模式
- 基于对象计算的情报价值判断方法被引量：2
- 2016年
- 为帮助科研人员从海量的网络科技信息中发现高情报价值的信息资源,提高其网络信息的利用效率,本文通过对知识对象属性及对象间相互关系进行计算,提出网络科技信息情报价值判断的新思路,具体包括三个部分:基于对象及其行为构建情报关注模型,对科研人员的先验证知识进行结构化描述;基于对象网格实现网络科技信息中重要对象及其行为的识别,对网络资源中蕴含的重要情报线索进行揭示;通过计算二者的匹配度对网络资源的情报价值进行判断。选取美国能源部网站发布的科技信息作为实验数据,验证了知识对象及对象间关系在情报价值判断中的重要作用。
- 邹益民张智雄
- 关键词：情报价值知识对象
- 基于规则的网络文本资源标题快速自动识别方法被引量：5
- 2011年
- 选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。
- 刘建华张智雄谢靖邹益民
- 网络科技信息情报价值评价方法综述被引量：8
- 2014年
- 利用网络科技信息支持科技动态监测和战略决策分析日益成为情报机构的一项重要工作,但面对良莠不齐的海量网络科技信息,如何快速而准确地发现高价值情报的信息资源,则是一个亟待解决的重要问题。本文对国内外网络科技信息情报价值评价指标和评价方法进行系统地归纳、梳理,根据各自技术特点将其分为以信息计量学为基础的评价方法、个性化信息检索中的评价方法以及信息过滤中的评价方法,对各个方法的相关研究进行了综述,对各自的优缺点进行了对比和分析。
- 邹益民张智雄
- 关键词：情报价值信息计量学评价指标
- 基于对象网格的网络科技信息重要对象识别方法研究
- 2014年
- 摘要利用网络科技信息支持科技动态监测和战略决策分析日益成为情报机构的一项重要工作，但面对良莠不齐的海量网络科技信息，如何快速而准确的对语篇论述的主题进行揭示，则是一个亟待解决的重要问题。本文通过把语篇映射成一个蕴含对象语法信息、语义信息、位置信息、共现信息、分布信息以及语篇结构信息的对象网格，将非结构化的语篇转变为可计算的知识单元。根据对象在网格中的分布规律，以及由这些规律凝练的对象凝聚度、活跃度和生命跨度三个指标维度，对语篇中重要的对象进行识别。利用具有明确概念的知识对象对语篇中蕴含的重要情报线索进行揭示。
- 邹益民张智雄
- 关键词：知识对象
- 利用小样本量机器学习实现学术文摘结构的自动识别被引量：9
- 2014年
- 【目的】通过在小样本量下基于机器学习算法实现文摘语句的自动分类,以此实现学术文摘结构的自动识别。【方法】设计多种学术文摘的文本表示特征,利用自然语言处理技术实现特征的自动提取,以此指导朴素贝叶斯、支持向量机模型进行训练,并利用训练模型自动识别文摘结构。【结果】实验证明该方法较之于同类方法能够在较少训练语料下实现较好的识别准确率。【局限】由于文摘中"方法"类别语句缺乏固定的类别特征词与核心动词,导致算法对该类别语句识别准确率较低。【结论】所提方法是一种小样本量情况下行之有效的学术文摘结构自动识别方法。
- 白光祖何远标马建霞刘建华邹益民
- 关键词：学术文摘结构识别
- 基于对象行为的情报关注模型研究被引量：11
- 2013年
- 情报关注模型的构建是实施网络科技信息结构化监测的前提,在网络科技信息情报价值判断、科技动态监测中发挥着重要的作用。本文以能源科技领域监测动态快报为基础,对情报人员关注的网络科技信息的特征进行分析,发现对象及其行为在情报价值判断中具有重要的作用,对象及其行为具有机构特殊性,领域重要机构的数量具有收敛性。在此基础上构建基于对象行为特征的情报关注模型,该模型不但关注对象本身,而且关注对象的行为以及行为背后的事件。对情报关注模型应用效果进行的评测和分析的结果表明,该模型可以有效提高网络科技信息情报价值判断的准确性和精细化程度。
- 邹益民张智雄刘建华
- 关键词：情报价值知识对象
- 关键词和被引次数对科技论文自动摘要效果影响研究被引量：6
- 2017年
- 科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影响不显著,甚至差于基准组;此外两个因子对摘要规模的变化也较为敏感。
- 刘家益李鲡瑶张智雄张智雄
- 关键词：关键词被引次数科技论文多文档自动摘要
