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陆璐

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金安徽省重点科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇网络
  • 2篇多生理参数
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生理参数
  • 2篇同步检测
  • 2篇模态
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇级联
  • 2篇共享网络
  • 2篇非接触
  • 2篇非接触式
  • 1篇心理健康
  • 1篇心理健康状况
  • 1篇抑郁
  • 1篇抑郁倾向
  • 1篇证据理论
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据处理

机构

  • 6篇合肥工业大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 6篇陆璐
  • 3篇丁帅
  • 2篇高隽
  • 1篇胡良梅
  • 1篇赵莹
  • 1篇张旭东
  • 1篇何柯峰

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
非接触式多生理参数的同步检测方法和系统
本发明提供一种非接触式多生理参数的同步检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及生理参数检测技术领域。本发明中,将第一时空特征图、第二时空特征图分别输入共享网络的两个结构相同但参数不共享的神经网络中,分别获取不同层次的特征...
丁帅柯震岳子杰陆璐
一种基于主分量分析的融合识别方法被引量:6
2004年
针对传统的基于主分量分析的模式识别很难获得很高的识别率的问题,提出了一种基于主分量分析的融合识别方法。采用D- S证据理论对基于两种K- L 变换的主分量分析法提取的低维特征进行融合识别。交通标志的形状识别实验表明了该融合识别算法降低特征维数的同时有效地提高了识别率。
何柯峰高隽胡良梅陆璐
关键词:主分量分析证据理论
卷积神经网络的研究及其在车牌识别系统中的应用
人工神经网络是一种模拟人脑功能并具有广泛应用前景的网络,卷积神经网络是其中一种,它具有权值简单、全局优化、适应性强、理论完备、泛化性能好等优点,神经网络及其特例卷积神经网络是目前机器学习领域的研究热点。随着通信、信息和电...
陆璐
关键词:神经网络车牌识别字符分割
文献传递
基于自然步态时序分析的抑郁倾向检测系统
本发明提供一种基于自然步态时序分析的抑郁倾向检测系统,涉及抑郁倾向检测技术领域。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取与排序模块、模型构建模块、模型训练与优化模块,以及抑郁倾向检测结果输出模块,通过采集被试的心理...
宋程陆璐丁帅莫海淼柯震
基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究
针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,本文采用基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络每层的权值参数,从而在很大程度上提高车牌的字符识别率。仿真结果表明,采用卷积神经网络的识别方法对车...
陆璐张旭东赵莹高隽
关键词:卷积神经网络
文献传递
非接触式多生理参数的同步检测方法和系统
本发明提供一种非接触式多生理参数的同步检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及生理参数检测技术领域。本发明中,将第一时空特征图、第二时空特征图分别输入共享网络的两个结构相同但参数不共享的神经网络中,分别获取不同层次的特征...
丁帅柯震岳子杰陆璐
共1页<1>
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