陈文强
- 作品数：45 被引量：69H指数：5
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理环境科学与工程文化科学更多>>
- 一种球形支座三脚架
- 本实用新型涉及一种球形支座三脚架，包括三脚架本体，在三脚架本体上部平台上固定设置有一用以放置水准仪的球形支座。球形支座包括下球面以及装在下球面内的上球面，在上球面的上端固定设置有水准仪放置平台，所述下球面固定设置在三脚架...
- 梁鹏王可尧钟洪江王晓光陈文强
- 文献传递
- 基于货物时间价值的物流网络最优配送路径模型研究被引量：1
- 2013年
- 本文构建了物流配送网络中货物时间价值相关的最小配送费用路径模型,并研究了其算法。模型把整个配送过程分为运输过程和装卸过程,并且考虑了由于运输过程和装卸过程时间延迟造成的货物价值损失,这也是和其它类似成本路径模型最大的区别。该模型算法可以利用计算机自动完成,不受物流配送网络大小和节点的限制,并保证算法的正确性。
- 陈文强顾玉磊
- 关键词：物流配送网络
- 特大城市居民出行行为决策研究被引量：2
- 2012年
- 为研究特大城市居民出行决策规律,以居民常规出行方式(步行和乘公交车)为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示:在特定的出行范围内,居民出行行为决策与居民的出行时间价值关系密切,出行时间价值越高,选择可靠性高、时间价值实现风险低的出行方式概率越大.
- 顾玉磊陈文强吴群琪
- 关键词：出行时间价值
- 空间分异视角的中小城镇就业承载作用分析被引量：1
- 2014年
- 增强就业承载力是有效发挥中小城镇人口城市化作用的基础。文章以数据的经验特征为假设前提,分析了工资持续上涨对要素配置、地租等的影响和使大城市与小城镇产生的空间分异现象。通过分析认为,"去工业化"会造成低技能劳动力的再就业难题,服务业资本密度的提高和规模经营又会不断提升对劳动力的质量要求,而房价和生活成本的过高则会严重削弱消费效用;同时,中小城镇在承接制造业转移、优化服务业结构和推进农业衍生产业发展等方面能够发挥优化就业结构的作用。
- 陈春生吴璠陈文强
- 关键词：人口城市化工资差异
- 交通运输系统演化机理与发展趋势被引量：8
- 2009年
- 梳理交通运输演化规律,把握其发展趋势,旨在推动交通运输行业的可持续发展。根据不同运输方式的特性,从运输需求维度出发,结合资源、环境等约束要素,分析交通运输系统发展的内在机理。分析结果表明:不同经济发展阶段,交通运输系统呈现不同的主导运输方式,主导运输方式之间的转化过程,也是交通运输系统发展的过程;同时表明,现阶段中国交通运输系统的发展目标是构建现代综合运输体系,"增量"建设带动"存量"优化是其建设的指导原则。
- 吴群琪陈文强
- 关键词：交通工程运输需求运输方式综合运输
- 基于消费者剩余的物流服务定价方法研究被引量：2
- 2009年
- 在分析现有价格理论在物流服务定价方面局限性的基础上,应用消费者剩余理论,指出物流服务定价的基本理念应该定位于关注顾客需求,提升服务品质,分享双方共赢的利益空间,并以此给出了基于消费者剩余的物流服务定价方法。
- 吴群琪陈文强张圣忠
- 关键词：物流服务消费者剩余
- 基于博弈理论的物流运输网络收费道路最优定价研究
- 2013年
- 利用博弈论方法对物流运输网络收费道路合理定价问题进行研究。将物流运输网络中道路通行费率制定者和道路使用者看成是博弈的双方,并利用一个两级数学规划模型对博弈过程进行描述,上层是道路管理者基于运输网络效率最大化的收费道路最优定价决策问题,下层是交通均衡问题,利用分枝解法进行模型求解,最后给出了一个简单算例来演示物流运输网络收费道路最优定价过程。结果显示,基于博弈理论的物流运输网络收费道路最优定价方法是可操作的和科学的,为科学设计收费公路最优定价提供了理论支撑。
- 陈文强刘一楠
- 关键词：博弈论
- 取消政府还贷二级公路收费的影响效应分析被引量：2
- 2009年
- 为评价取消政府还贷二级公路收费的影响,从取消政府还贷二级公路收费前后的货运成本结构比较、相关公路段转移车辆入手,研究了取消政府还贷二级公路收费对整个货运行业以及相关路段的车流量的影响。研究结果表明:取消政府还贷二级公路收费对于公路货运具有经济杠杆作用,对相关路段的车流量影响明显,但是对于减少货运车辆的超限超载作用有限。
- 陈文强吴群琪孙启鹏
- 关键词：交通工程政府还贷二级公路取消收费
- 一种基于时间补偿的信号交通系统
- 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于时间补偿的信号交通系统，包括识别子系统、动态交通信号子系统、积分变动子系统和时间补偿供给子系统，其中识别子系统用于识别至少一个目标行人的行为信息、身份信息和积分信息；积分变动子...
- 汪勇杰刘航孙启鹏李琼陈文强朱文英
- 文献传递
- 基于深度学习的慢行交通方式选择行为预测模型
- 2022年
- 慢行交通是解决城市交通“最后一公里”问题的重要方式,其发展受到各国政府和学界重视。相比集计模型/非集计模型,慢行交通方式选择深度学习模型处理数据能力更强,预测精度更高,但对模型有重要影响的内生潜在变量,如态度、偏好、感知等心理因素,被置于“黑箱”而得不到合理解释。为提高慢行交通方式选择模型精度和解释能力,构建了包含个人信息、建成与自然环境、态度与认知、出行信息4维33个影响慢行交通方式选择的指标体系。通过RP调查获取有效样本931条,利用Lasso-logistic回归模型筛选影响慢行交通方式选择的显著性指标,基于筛选前后数据评估构建的神经网络模型,并与支持向量机模型进行比较,验证模型精度。结果表明:时间价值、出行距离、天气、自行车专用道、骑行技能等是影响共享单车选择的显著性因素,空气质量、交通状况、道路熟悉程度、仪表态度等是影响步行选择的显著性因素,而安全意识、环保意识等态度与认知变量对慢行交通方式选择影响较弱;经Lasso-logistic回归模型对冗余变量进行筛选后,神经网络模型的准确性得到明显提升,预测精度由81.48%提高到85.65%。对于同一组数据,深度神经网络在与支持向量机分类器的对比中表现更加突出,具有较强的预测能力和泛化能力。
- 陈文强王雪梅王涛高超李琼
- 关键词：城市交通慢行交通交通方式选择
