张华南
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LBP滤波和ACWE的葡萄病害图像分割方法被引量：5
- 2014年
- 针对葡萄病害的特征在不同发病期的多变性,提出了一种新的无监督葡萄病害图像分割方法。该方法使用局部二进制模式(LBP)算子描述葡萄叶纹理特征,采用正常叶片训练出的LBP直方图作为滤波模板,在LBP域中滤除葡萄叶片表面纹理,增强了病害区域与其它区域的对比度,再通过无边界主动轮廓算法分割病害区域。在RGB、HSV和L*a*b*等三种彩色空间中对9种分量下的葡萄病害进行分割的实验,发现在G、V、L*、a*等4个分量下,本方法对于不同发病期的葡萄叶斑病的分割准确率较高,且对不同光线影响有较好的鲁棒性。实验还表明,与其它5种基于主动轮廓算法的对比分割方法相比,本方法具有更高的准确率。
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- 关键词：葡萄病害局部二进制模式图像分割
- 基于YCbCr颜色空间的叶片阴影检测与去除被引量：7
- 2015年
- 自然环境下获得的植物叶片图像往往由于阴影的存在而严重影响植物叶面特征的提取,为了解决这个问题,提出了一种基于YCbCr颜色空间的阴影的检测与去除方法.首先在YCbCr颜色空间中计算Y通道强度,采用阈值法检测阴影区域.然后在YCbCr颜色空间下根据光照模型对阴影区每个像素进行光照恢复.最后转化到RGB颜色空间下.相对于直接在RGB空间进行的阴影去除,该方法减弱阴影区的边缘效应,使得去除阴影后的区域与非阴影区的颜色更加一致,恢复图像看上去更加自然.
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- 关键词：YCBCR
- 基于光源不变图和聚类算法的叶片阴影中病斑的分割被引量：5
- 2015年
- 【目的】提出了一种基于光源不变图的病斑分割方法,以提高病斑识别程序的准确性和稳定性。【方法】将阴影区和非阴影区视为不同光源照明,通过最小熵法计算原图的光源不变图,在该图上采用K均值聚类算法对病斑进行分割,以采集的病斑叶片为材料,对该方法的处理效果进行验证。【结果】比较光源不变图法和H分量法的处理结果后发现,采用光源不变图法处理病斑不同区域的平均差异较H分量法更低,仅为10.7%;聚类分割算法对使用光源不变图法处理病斑图像的分割准确率为95.0%,较H分量法具有更高的正确率,且误检率更低。【结论】采用光源不变图法对病斑图像处理的效果好、性能稳定,同一目标在不同光照条件下处理结果的一致性较高。
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- 关键词：最小熵聚类分割
