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朱林

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:兰州资源环境职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇葡萄
  • 2篇病害
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇酿酒
  • 1篇酿酒葡萄
  • 1篇葡萄病害
  • 1篇无边
  • 1篇无边界
  • 1篇进制
  • 1篇酒葡萄
  • 1篇局部二进制模...
  • 1篇二进制
  • 1篇二进制模式
  • 1篇ISODAT...
  • 1篇LBP
  • 1篇病害诊断

机构

  • 2篇甘肃农业大学
  • 2篇兰州资源环境...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 2篇冯全
  • 2篇杨梅
  • 2篇朱林
  • 1篇赵建
  • 1篇张华南
  • 1篇张子鹏

传媒

  • 2篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LBP滤波和ACWE的葡萄病害图像分割方法被引量:5
2014年
针对葡萄病害的特征在不同发病期的多变性,提出了一种新的无监督葡萄病害图像分割方法。该方法使用局部二进制模式(LBP)算子描述葡萄叶纹理特征,采用正常叶片训练出的LBP直方图作为滤波模板,在LBP域中滤除葡萄叶片表面纹理,增强了病害区域与其它区域的对比度,再通过无边界主动轮廓算法分割病害区域。在RGB、HSV和L*a*b*等三种彩色空间中对9种分量下的葡萄病害进行分割的实验,发现在G、V、L*、a*等4个分量下,本方法对于不同发病期的葡萄叶斑病的分割准确率较高,且对不同光线影响有较好的鲁棒性。实验还表明,与其它5种基于主动轮廓算法的对比分割方法相比,本方法具有更高的准确率。
朱林赵建冯全杨梅张华南
关键词:葡萄病害局部二进制模式图像分割
基于图像处理的酿酒葡萄叶片病害分割与诊断被引量:10
2015年
利用图像处理技术和人工神经网络对酿酒葡萄常见的4种病害进行分割和识别。首先,在HSV颜色空间中采用ISODATA聚类算法分割病斑,在病斑区域,对于H、S、V分量分别提取了基于灰度共生矩阵的4种纹理特征以及颜色特征;然后以人工神经网络为分类器,对各分量及其组合的特征对于识别精度的影响进行了实验研究,结果表明,H分量对于4种病斑均具有较好的分割效果;在诊断时,HS组合的特征具有最好的识别效果,平均准确率达到了90%,对白粉病识别率则达到94%。
朱林冯全杨梅张子鹏
关键词:酿酒葡萄病害诊断ISODATA图像分割
共1页<1>
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