您的位置： 专家智库 > >

葛倩倩

作品数：10 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 4篇训练样本集
  • 4篇样本集
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇识别率
  • 3篇目标识别
  • 3篇目标识别与跟...
  • 3篇红外
  • 3篇红外图像
  • 2篇增强型
  • 2篇制导
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇识别方法
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像分块
  • 2篇自适应模糊
  • 2篇自适应模糊聚...

机构

  • 10篇西安电子科技...

作者

  • 10篇葛倩倩
  • 9篇姬红兵
  • 9篇刘靳
  • 9篇刘艳丽
  • 3篇王海鹰
  • 2篇王芳
  • 2篇靳洋
  • 2篇张文博
  • 1篇李林

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于图像分块的自适应特征提取方法
本发明提出了一种基于图像分块的自适应特征提取方法，主要解决现有基于PCA的特征提取方法需要将图像进行向量化从而导致特征提取后识别结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入图像集，并随机划分为训练图像集和测试图像集；(2)...
刘靳靳洋姬红兵张文博王海鹰刘艳丽葛倩倩孙宽宏
线性特征提取方法及其在人脸识别中的应用
人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。特征提取作为人脸识别的关键模块，主要解决如何从人脸图像数据中提取有效的面部特征信息问题。主成分分析和线性判别分析的提出具有里程碑式的意义，使人脸识别技术迎来春...
葛倩倩
关键词：人脸识别特征提取主成分分析图像数据
文献传递
基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法
本发明公开了基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法，主要解决现有技术识别泛化能力差的问题，其实现步骤为：1.选取人脸图像并划分训练和测试样本集；2.初始化训练样本的误分率、不同类别间的误分率和子分类器的个数；3.将训...
刘靳葛倩倩阿鹏仁姬红兵刘艳丽孙宽宏
文献传递
基于图像分块的自适应特征提取方法
本发明提出了一种基于图像分块的自适应特征提取方法，主要解决现有基于PCA的特征提取方法需要将图像进行向量化从而导致特征提取后识别结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入图像集，并随机划分为训练图像集和测试图像集；(2)...
刘靳靳洋姬红兵张文博王海鹰刘艳丽葛倩倩孙宽宏
文献传递
基于改进的FCM和均值漂移的红外图像分割方法
本发明公开了一种基于改进的FCM和均值漂移的红外图像分割方法，主要解决现有均值漂移分割方法在分割过程中容易陷入局部收敛，分割结果出现过分割的问题。其实现步骤是：(1)输入原始红外图像；(2)利用均值漂移算法对原始红外图像...
刘靳王海鹰姬红兵李林刘艳丽葛倩倩孙宽宏
文献传递
基于局部均值的不平衡数据分类方法
本发明公开了一种基于局部均值的不平衡分类方法，本发明主要解决现有传统的分类算法在不平衡数据集上，对少数类的识别率低的问题。其实现步骤是：1、输入训练样本和测试样本；2、归一化处理；3、构造特征加权向量；4、获得少数类验证...
刘靳孙宽宏姬红兵阿鹏仁刘艳丽葛倩倩王芳
文献传递
基于局部均值的不平衡数据分类方法
本发明公开了一种基于局部均值的不平衡分类方法，本发明主要解决现有传统的分类算法在不平衡数据集上，对少数类的识别率低的问题。其实现步骤是：1、输入训练样本和测试样本；2、归一化处理；3、构造特征加权向量；4、获得少数类验证...
刘靳孙宽宏姬红兵阿鹏仁刘艳丽葛倩倩王芳
文献传递
基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法
本发明公开了一种基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法，主要解决现有多阈值分割方法在分割过程中存在伪峰干扰，分割结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入原始红外图像；(2)利用引入控制因子的多阈值算法对原始红外图...
刘靳刘艳丽姬红兵孙宽宏葛倩倩
文献传递
基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法
本发明公开了一种基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法，主要解决现有多阈值分割方法在分割过程中存在伪峰干扰，分割结果不理想的问题。其实现步骤是：(1)输入原始红外图像；(2)利用引入控制因子的多阈值算法对原始红外图...
刘靳刘艳丽姬红兵孙宽宏葛倩倩
基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法
本发明公开了基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法，主要解决现有技术识别泛化能力差的问题，其实现步骤为：1.选取人脸图像并划分训练和测试样本集；2.初始化训练样本的误分率、不同类别间的误分率和子分类器的个数；3.将训...
刘靳葛倩倩阿鹏仁姬红兵刘艳丽孙宽宏
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0