张文清
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于手势识别的智能输入系统被引量：2
- 2014年
- 随着虚拟环境的发展,人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,本文提出了一种基于手势识别方法的智能输入算法.该算法采用肤色分割提取出手部区域,检测大拇指和伸出的手指数目识别出手势的含义,把各种手势组合起来实现智能输入.该算法能够使用户根据自己的习惯来定义手势,更好的实现人机交互.实验结果表明该算法对获取手势图片时的外界干扰具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率.
- 李芬兰张文清庄哲民
- 关键词：手势识别肤色分割人机交互
- 基于ROMP算法的人脸识别
- 2015年
- 针对用传统方法进行人脸识别的识别率不够高的问题,本文在人脸识别中采用正则化正交匹配追踪算法(ROMP),并把其与基于NN,匹配追踪(MP),正交匹配追踪(OMP)的人脸识别算法进行了对比.该算法能一次从冗余字典中选取多个原子,并能够通过正则化准则对选取的原子进行再次筛选,获得最优的原子.实验结果表明,在不同特征提取方法和训练样本数改变的情况下,基于ROMP的人脸识别算法的识别率优于其他算法.
- 张文清李龙雨李芬兰欧海燕
- 关键词：正交匹配追踪人脸识别
- 基于手势识别的智能输入被引量：1
- 2014年
- 针对在人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,提出了一种手势识别算法,并结合键盘的按键实现智能输入.该算法采用肤色分割提取出手部区域,根据手形检测出大拇指和伸出的手指数目及位置,把手势转化为计算机所能接受的二进制语言.根据二进制数,结合键盘的按键,把不同手势定义为不同的按键,实现对计算机的智能输入.实验结果表明该算法具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率.
- 张文清李芬兰欧海燕
- 关键词：手势识别肤色分割
