李芬兰 作品数:28 被引量:119 H指数:5 供职机构: 汕头大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省科技计划工业攻关项目 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 一般工业技术 更多>>
斜风场中基于加权距离差法的早期火灾源点定位研究 被引量:6 2011年 火灾早期阴燃状态下,释放热量少,却产生大量的烟气,而风场中烟气的传播除了受自身的各向同性扩散影响外,更主要是受外界风的影响。基于斜风场中的气体浓度衰减模型,利用空间分布传感器对火灾源点进行定位,并提出了一种加权距离差法来修正定位误差。该方法首先确定每个传感器对应的估计范围(集合),然后通过寻求所有集合的交集来估计出火源点位置。结果表明,该方法不仅能提高定位精度,而且克服了迭代算法难收敛问题,具有实现简单,运行稳定的优点。 庄哲民 廖海龙 黄胜强 李芬兰关键词:安全工程 阴燃 嵌入式数字语音拨号系统的研究与实现 2012年 将语音识别技术应用于拨号系统,在嵌入式平台上实现了一款针对非特定人的数字语音拨号系统。语音识别算法中选择梅尔频率倒谱系数为特征参数,连续隐马尔科夫模型。为训练和识别过程模型,利用Qt界面对识别过程进行控制,系统针对非特定人数字语音识别进行实验。结果表明,系统针对非特定人识别率达到了98%,识别时间为3.55 s。识别率和实时性都满足语音拨号的需求。 李芬兰 马小月温度敏感型高分子膜特性在线测试新方法的研究 被引量:1 2008年 温度溶胀性是温度敏感型高分子膜作为智能感应材料的关键特性。研究提出用压电悬臂梁换能器在溶液中在线测试高分子膜的温度溶胀特性。该测试装置由集成压电元件的悬臂梁和高分子膜探针两部分组装而成。高分子膜可以采用不同的化学处理方法固定在探针上。悬臂梁压电元件将高分子膜微小质量的变化转化为压电元件电气阻抗的变化。首先用有限元分析方法和实验方法校准自制压电悬臂梁的频率特性,从理论上得出压电导抗的频率变化与高分子膜质量变化的关系;然后用此装置在溶液中测试了粘贴膜和涂敷膜的温度溶胀特性;结果清晰地表明了高分子膜的低温亲水性和高温疏水性。压电悬臂结构换能器能具有在线正确地测定高分子膜的温度溶胀特性,具有很好的应用前景。 李芬兰 庄哲民 江钟伟关键词:压电换能器 阻抗测试 有限元分析 基于平面圆盘传感器阵列的早期火灾源点定位研究 被引量:3 2009年 火灾源点定位对实现有针对性的灭火,人员疏散都有重要意义。火灾初期阴燃状态下,释放热量小,却产生大量的烟气,针对这一特点,根据早期烟气扩散模型,提出利用平面圆盘传感器阵列探测烟气延时,来实现阴燃火灾的源点定位,并引入了遗传算法对定位误差进行修正。圆盘定位方法的应用,减小了由于烟气自身扩散及其它环境因素带来的误差,大大提高了定位精度。试验结果表明,该方法对早期火灾源点定位效果良好,实效性强。 庄哲民 张新峰 李卡麟 李芬兰关键词:阴燃 遗传算法 传感器 基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究 被引量:1 2011年 根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解. 廖海龙 庄哲民 黄胜强 李芬兰关键词:量子粒子群优化 虚拟力 无线传感网络 一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测器 2007年 研究一种基于改进子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法,提出一种盲自适应Kalman检测器.同时,针对CDMA系统信号子空间维数的变化,提出一种IPASTd子空间跟踪算法,实现在高信噪比和强远近效应情况下稳定的跟踪性能.把IPASTd与Kalman滤波器结合组成新的自适应检测器.仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比. 庄哲民 翟懿奎 张琼 李芬兰关键词:DS-CDMA 盲自适应多用户检测 KALMAN滤波器 基于小波神经网络的风力发电机故障诊断 被引量:48 2009年 针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。 庄哲民 殷国华 李芬兰 江钟伟关键词:小波包 神经网络 故障诊断 基于二叉树的LS-WSVM早期火灾多类分类研究 2009年 针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机(Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM)多类分类方法.该方法首先把主成份分析用于早期火灾信息的特征提取.然后,把二叉树结构和LS-WSVM相结合,提出了基于二叉树的LS-WSVM多类分类模型,不仅避免了盲目分类和不可分情况,而且提高了分类速度和泛化能力.最后,用该模型对特征信息进行处理,从而实现了对早期火灾的多类识别.早期火灾分类实验结果表明,该方法比采用径向基核函数的最小二乘支持向量机多类分类方法具有更好的识别效果和更快的分类速度. 庄哲民 李卡麟 张新峰 李芬兰关键词:二叉树 最小二乘小波支持向量机 早期火灾 多类分类 主成份分析 基于自适应阈值的curvelet医学超声图像去噪算法 被引量:2 2014年 传统的超声图像去噪算法在抑制斑点噪声的同时,会丢失图像中的大量细节和微弱的边缘信息。该文基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法,该算法利用各层curvelet系数局部方差在超声图像纹理与平滑度的差异,分别定义模糊区域和隶属度函数,并根据隶属度函数确定相关curvelet系数的自适应阈值,通过该阈值实现对超声图像的去噪。实验测试表明,该方法在保留原有图像细节信息的基础上有效地降低了超声图像的斑点噪声,极大地提升B超仪器的性能。 庄哲民 姚伟克 杨金耀 李芬兰 袁野关键词:斑点噪声 去噪 CURVELET变换 自适应阈值 基于多元统计的电机故障诊断新方法 被引量:1 2007年 提出了用多元统计过程控制方法(MSPC)对异步电动机进行故障诊断的新方法.利用多个传感器测量的异步电机多维信号参量,构建电机在正常工作和发生故障时的Q统计和T2统计,以实现电机的状态检测;利用Q统计和T2统计值构建电机的状态特征向量,通过比较度量当前电机的特征向量H与电机发生故障时的特征向量HF的几何距离来实现电机故障的定位与分离.实验证明,该方法可以有效地实现故障的诊断与分离. 庄哲民 黎伟权 李芬兰关键词:故障定位 模式识别