廖海龙
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 斜风场中基于加权距离差法的早期火灾源点定位研究被引量：6
- 2011年
- 火灾早期阴燃状态下,释放热量少,却产生大量的烟气,而风场中烟气的传播除了受自身的各向同性扩散影响外,更主要是受外界风的影响。基于斜风场中的气体浓度衰减模型,利用空间分布传感器对火灾源点进行定位,并提出了一种加权距离差法来修正定位误差。该方法首先确定每个传感器对应的估计范围(集合),然后通过寻求所有集合的交集来估计出火源点位置。结果表明,该方法不仅能提高定位精度,而且克服了迭代算法难收敛问题,具有实现简单,运行稳定的优点。
- 庄哲民廖海龙黄胜强李芬兰
- 关键词：安全工程阴燃
- WSN中基于气体扩散模型的气体源点定位研究
- 无线传感器网络由于具有组网成本低、节点可随机散布在目标区域、覆盖区域广、能耗低及工作时间长等特点,近来在军事、民用等相关领域都有着广阔的应用前景。借助无线传感器网络实现气体源点定位的研究目的是寻找有效且精确的定位方案,及...
- 廖海龙
- 关键词：无线传感器网络仿真验证分布式计算
- 基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究被引量：1
- 2011年
- 根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解.
- 廖海龙庄哲民黄胜强李芬兰
- 关键词：量子粒子群优化虚拟力无线传感网络
- 基于分布式自适应偏转次梯度投影算法的气体源点定位研究
- 2012年
- 针对无线传感网络中的气体源点定位问题，采用自适应次梯度投影定位算法（APSM）来逼近气体源点位置。由于实际气体浓度测量值受噪声干扰，导致APSM定位算法在估计源点位置时难收敛，并且计算耗时长，于是对其迭代搜索方向进行修正，并结合无线传感网络分布式计算的特点，提出一种分布式自适应偏转次梯度投影定位算法（DADPSM），该算法以有风时气体浓度衰减模型为基础，以DADPSM算法为核心，利用偏转次梯度方向代替原次梯度，以偏转次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影，对节点获取的气体浓度信息进行分布式计算，从而估计出气体源点位置。仿真实验表明，该算法收敛快、定位误差小，并且网络能耗少。
- 庄哲民廖海龙魏楚亮李芬兰
- 关键词：计量学无线传感网络次梯度偏转
