黄胜强
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究被引量：1
- 2011年
- 根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解.
- 廖海龙庄哲民黄胜强李芬兰
- 关键词：量子粒子群优化虚拟力无线传感网络
- 斜风场中基于加权距离差法的早期火灾源点定位研究被引量：6
- 2011年
- 火灾早期阴燃状态下,释放热量少,却产生大量的烟气,而风场中烟气的传播除了受自身的各向同性扩散影响外,更主要是受外界风的影响。基于斜风场中的气体浓度衰减模型,利用空间分布传感器对火灾源点进行定位,并提出了一种加权距离差法来修正定位误差。该方法首先确定每个传感器对应的估计范围(集合),然后通过寻求所有集合的交集来估计出火源点位置。结果表明,该方法不仅能提高定位精度,而且克服了迭代算法难收敛问题,具有实现简单,运行稳定的优点。
- 庄哲民廖海龙黄胜强李芬兰
- 关键词：安全工程阴燃
- 基于不平衡扩展模型的分布式压缩感知研究
- 压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种新颖的抽样理论,在原信号具有可压缩性或者可稀疏化的前提下,通过一个测量矩阵对原信号信息的抽样,达到了采样和压缩的目的,而且不需要考虑原信号带宽的限制。 对于...
- 黄胜强
- 关键词：压缩感知理论仿真验证分布式算法数据预处理
- 文献传递
