王欣
- 作品数：8 被引量：429H指数：7
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家科技支撑计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学更多>>
- 北京市交通环境春季大气氨污染水平分析被引量：12
- 2016年
- 当前,机动车作为大气PM_(2.5)的重要污染源,越来越受到人们的关注.机动车运行中产生的氨气能与大气中的酸性气体相结合,形成二次污染物,也是PM_(2.5)的重要组成成分.因此,为监测北京市交通环境中大气氨的排放情况,探索交通环境氨浓度与机动车运行情况以及大气环境等因素间的关系,本实验在通过对学院路(北航东门天桥下)和城市环境点(北京市环境保护监测中心楼顶)采用DOAS仪器对大气中氨的浓度进行持续2个月的观测.通过对监测数据的分析得到学院路空气中氨的总体浓度水平(日平均浓度24.39μg·m-3)高于城市环境点(日平均浓度17.80μg·m-3).从相关性分析可以看出,NH3与PM_(2.5)、NO、CO、NO2相关性较高,与PM10、SO_2相关性较弱.而对氨和交通流量和流速的分析得到,NH3浓度与车流量和车速关系密切,随着车流量的增加,大气中NH3的浓度也在不断增加.车速越高,NH3的浓度越低.
- 程刚李金香王欣李云婷张大伟
- 关键词：DOAS交通环境
- 北京地区冬季典型PM_(2.5)重污染案例分析被引量：75
- 2014年
- 对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素。主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO2-4、NO-3、NH+4等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO2-4占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献。
- 孙峰张大伟孙瑞雯董欣王欣王占山程念亮
- 关键词：PM2.5重污染
- 风向对北京市重污染日PM_(2.5)浓度分布影响研究被引量：18
- 2016年
- 对2013年北京市58 d重污染日PM_(2.5)浓度水平进行了分析,并用克里格插值法统计了重污染期间不同风向PM_(2.5)不同浓度区间的国土面积。结果显示2013年北京市重污染日主要集中在冬季,占到全年天数的15.9%,且重污染日PM_(2.5)平均浓度为218μg/m3;重污染日PM_(2.5)空间分布较为均匀且统计的平均浓度在150μg/m3以上的国土面积约占总面积的82%;重污染期间重度污染(>150μg/m3)以上面积占比分别为南风(87%)、东风(81%)、西风(70%)、北风(66%);重污染日不同风向下ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)、ρ(SO_4^(2-))之和约占ρ(PM^(2.5))的60%~65%,且各组分浓度相差不大。
- 程念亮张大伟李云婷陈添邹本东王欣郇宁陈晨孙乃迪孟凡
- 关键词：PM2.5重污染
- 2013-2014年北京市CO时空分布特征研究被引量：7
- 2016年
- 根据2013-2014年北京市CO监测数据,系统分析了CO时空分布特征。结果表明:2014年CO年均浓度为1.29 mg/m3,2013年年均浓度为1.47 mg/m^3;CO浓度由高到低的季节依次是冬季、秋季、春季和夏季;日变化呈现双峰型分布;空间分布上北部及西部山区CO浓度明显低于中心城区及南部地区;CO浓度与NO_2、NO、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2浓度呈正相关,与O_3呈负相关,且在2014年10月6-12日一次重污染过程中北京CO存在明显的区域输送。
- 程念亮陈添张大伟李云婷董欣王欣郇宁陈晨孟凡
- 关键词：CO
- 2013~2014年北京市NO_2时空分布研究被引量：42
- 2016年
- 根据2013~2014年北京市NO2监测数据,对比分析了全年及重污染日NO2时空分布特征.结果表明：2013年NO2平均浓度为56μg/m3,2014年北京市NO2年均浓度为56.7μg/m3.年均及重污染日NO2月均浓度均呈波浪型分布,日变化呈双峰型分布;空间分布上北部及西部山区NO2浓度明显低于中心城区及南部地区.NO2浓度与PM2.5、CO、NO呈正相关关系,与O3、OX无明显相关性;全年NO2光解速率峰值平均在0.105/min左右,重污染日光解速率峰值平均在0.026/min左右;全年及重污染期间,氮氧化速率分别为0.142±0.061、0.190±0.036;高浓度NO2既有利于O3生成,又对重污染的形成起到了促进作用;重污染日特定条件下北京市NO2的两种转化机制以转化为NO3-过程为主导.经计算2000~2014年北京市机动车的保有量与NO2浓度的相关系数R为-0.84,机动车NOx排放量对北京市NO2浓度的变化有显著的影响.
- 程念亮李云婷张大伟陈添董欣王欣郇宁刘保献闫贺孟凡
- 关键词：NORPM2.5光解速率
- 北京城区臭氧日变化特征及与前体物的相关性分析被引量：171
- 2014年
- 对2012年12月至2013年11月北京城区12个自动空气监测子站的臭氧及其前体物的浓度进行了分析,探讨北京城区臭氧浓度的日变化特征以及与前体物的关系.研究发现,北京市城区臭氧在5~8月份维持相对较高浓度,其他月份则较低.臭氧浓度呈现单峰型分布,基本在15：00、16：00达到峰值；同时臭氧呈现较明显的“周末效应”,即周末臭氧浓度高于工作日浓度. CO、NO、NO2和NOx等前体物多呈现双峰型分布,与O3均呈显著的负相关性,相关性在夏季较低.通过大气氧化剂OX和NOx的拟合方程发现,冬季北京市城区OX在白天受区域 O3影响相对较大,在夜间受局地 NOx污染影响相对较大.计算了在理想情况下的城区 NO2光解速率,春季、夏季、秋季和冬季的平均值分别为0.180,0.209,0.169,0.149min-1.在白天臭氧的高浓度时段城区O3、NO和NO2体现出近似光化学平衡态的特征.
- 王占山李云婷陈添张大伟孙峰王欣郇宁潘丽波
- 关键词：臭氧前体物
- 2014年北京市城区臭氧超标日浓度特征及与气象条件的关系被引量：148
- 2016年
- 根据2014年1~12月北京市环境保护监测中心监测的O_3浓度数据,综合探讨了北京市O_3的时空分布及与其气象条件的关系.结果表明:2014年北京市全年O_3小时平均浓度约为56.18μg·m^(-3),O_3超标日小时平均浓度约为148.05μg·m^(-3)且超标日主要集中在5~9月;超标日O_3日变化呈现单峰型分布,06:00或07:00为低谷,15:00、16:00左右达到峰值;超标日O_3浓度在09:00~23:00明显高于夏季同时间段浓度平均;空间分布上中心城区站点O_3浓度相对较低,而城区西部植物园站点浓度最高;统计的2014年北京市O_3超标日地面形势场3种类型高压类、低压类、均压类各占16%、36%、48%;超标日O_3浓度与气压、湿度、能见度呈负相关关系,与风速、温度呈正相关关系;2014年5月29日~6月1日北京市发生的一次O_3重污染过程是由本地光化学污染及区域输送造成的,区域输送对北京市O_3浓度有着十分重要的影响.
- 程念亮李云婷张大伟陈添王欣郇宁陈晨孟凡
- 关键词：臭氧光化学污染天气型
- 北京市大气PM_(2.5)监测·模拟和评估技术被引量：1
- 2016年
- 针对北京市大气污染防治工作的突出问题和难点问题,介绍了北京市大气二次污染物PM_(2.5)监测、模拟和评估关键技术,旨在为国内各城市环境空气质量评价、模拟评估、预报预警,以及重污染应急、重大活动空气质量保障等重要环境管理工作提供有力的技术支持,为管理部门提供准确、及时、全面的信息。
- 程念亮李云婷孙峰张大伟徐文帅王欣邱启鸿董欣孟凡李红霞
- 关键词：PM2.5预报预警
