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魏庆国: 作品数：38 被引量：77H指数：4; 供职机构：南昌大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>

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CSSD+AAR模型在脑电信号处理中的应用被引量：4: 2009年; 针对BCI技术中的脑电信号处理方法和事件相关去同步化的特点,提出了一种结合时、频、空域的特征提取方法。结合CSSD和AAR模型来提取脑电特征,并对基于AAR模型系数的特征提取方法进行了探讨,最终选择卡尔曼平滑算法提取模型系数,然后将提取的特征用简单的线性分类器进行分类。实验结果表明测试集的分类正确率达到了94.08%,而且这种特征提取方法有很好的时间分辨率,适合于在线分类。这是一种正确率高,时间分辨率高,适合在线分类的好方法。; 刘琳魏庆国; 关键词：脑-机接口

一个基于稳态视觉诱发电位的两步脑拼写系统的设计与实现: 2015年; 基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑拼写系统在脑机接口(braincomputer interface,BCI)研究领域引起了极大的关注。然而,现存的基于SSVEP的拼写器的性能需要改进,特别是在输入精度和响应速度两个方面。基于16个发光二极管(LED)的视觉刺激,通过提取频率信息设计和实现了一个两步输入的脑拼写器。这个拼写器允许用户输入31个字符和3个功能命令。每个字符输入需要最多两个目标选择,而3个功能键只需要一个选择。7个受试者参加了一个在线实验,他们都成功地完成了字符、单词和一个句子的输入任务。平均的拼写精度、每分钟输入字符数和信息传输率分别为95.8%、7字符/分钟和27.2比特/分钟。结果表明,与现有的脑拼写器相比,就拼写精度和拼写速度而言这个系统具有高的拼写性能。; 龚华云魏庆国李茂全; 关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位

基于脑机接口的双上肢残疾人电话系统: 一种基于脑机接口控制的双上肢残疾人电话系统，包括视觉刺激器、脑电采集平台、系统控制与数据处理单元、电话控制模块和电话机；当用户注视视觉刺激器某个LED时，在大脑特定的区域就会产生稳态视觉诱发电位；脑电采集平台实时采集脑电...; 魏庆国卢宗武朱莉; 文献传递

基于多通道线性描述符的脑—机接口分类算法的研究被引量：3: 2007年; 脑电信号的特征提取是脑—机接口(BCI)中的一个关键部分,对提高分类正确率和信息传输率起着决定性的作用。本研究利用多通道线性描述符提取脑电信号的分类特征信息,将三个描述符单独和联合地施加于三个感兴趣的电极子集,导出12个特征矢量。五个受试参加了一个在线反馈BCI实验。实验期间他们被要求想象左手或右手运动,记录的脑电图数据用于离线分析。对来自7导和11导两个电极子集的8个特征矢量,五个受试平均的分类精度在89%和93.5%之间,而最好的分类精度在85%与99.9%之间。比较基于描述符的特征与基于自回归(AR)模型的特征分类性能,结果表明多通道线性描述符是一种有效的特征提取方法。使用该方法提取特征时,理想的电极数应在7与11之间。; 魏庆国高小榕王毅军高上凯

基于回溯搜索优化算法的运动想象脑机接口频带选择被引量：2: 2015年; 在基于运动想象的脑机接口（BCI）中,特征提取是影响整个系统性能的一个关键部分.共空域模式（CSP）是一种有效的特征提取算法,它能很好地提取与事件相关去同步/同步（ERD/ERS）生理特征相关的节律信息,因而在BCI系统中得到广泛应用.然而,CSP算法的分类性能极大地依赖于EEG信号的滤波频带.一般情况下,大都采用8～ 30 Hz的带通滤波器滤波,因为这个宽带包含了产生ERD/ERS想象的mu（8 ～ 12 Hz）和beta（18 ～ 26 Hz）节律.为了更加精准的定位最佳频带,将8 ～ 30 Hz的宽带滤波细分为大小不等的子带滤波,利用回溯搜索优化算法（BSA）与CSP相结合来选择最优频带,并以分类错误率作为BSA的适应度值（即频带选择标准）.使用该算法对5个受试者的实验数据进行了交叉验证分类实验.实验结果表明,最优频带的平均分类正确率比宽带（8 ～30 Hz）可高出7.91％.; 魏中海魏庆国

大视场超声诊断B型成像: 2004年; 介绍了大视场(EFOV)B型超声诊断成像的原理和技术。通过对2帧或多帧图像配准、对齐存放及拼接获得大视场图像,使超声诊断人员在观察人体大的组织和器官时能看到其全貌,从而有利于对人体组织的健康状况做出正确的判断。; 魏庆国; 关键词：超声大视场

基于编码调制视觉诱发电位脑机接口滤波算法的性能比较被引量：3: 2019年; 脑机接口(brain-computer interface,BCI)的分类性能一定程度上取决于对脑电信号的预处理方法,这项研究提出了一种空域时域滤波的预处理方法,以解决人类视觉系统中的潜伏延迟对编码调制视觉诱发电位(c-VEP) BCI的目标识别性能的影响。基于一个平均信号和单次试验信号之间的最小均方误差(the least mean square error,LMSE)创建时域空域滤波器,并且通过最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)将稀疏约束应用于滤波器的权重系数,并用模板匹配法来对目标进行识别。将算法应用于由63比特的M序列及其循环移位序列调制的16个目标的c-VEP BCI,并与通用的空域滤波算法典型相关分析(CCA)及空域时域逆滤波算法进行比较。结果表明本研究所提出的算法在分类准确率方面优于其他两种算法。; 汤祯宇魏庆国卢宗武; 关键词：脑机接口分类准确率

基于回溯搜索算法的导联选择脑机接口研究被引量：4: 2016年; 在脑机接口(BCI)中,传统的共空域模式(CSP)算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的信息上得到了很好的效果。但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因素,如电极导联数的增加,CSP算法容易过拟合,数据记录容易混乱,使得运算变得复杂,增加运算时间,降低数据分类正确率。所以,CSP算法存在局限性。使用回溯搜索优化算法(BSA)能够为CSP算法自动挑选出一组导联数组子集,并且以分类错误率作为BSA算法的目标函数进行实验。实验采用两类实验数据(第三、四届国际BCI竞赛数据集)进行交叉验证分类实验。实验结果表明,两类数据的导联数目大幅度减少,分类正确率有所提高。; 戴圣法魏庆国魏中海; 关键词：脑机接口

三维电阻抗断层成像仿真研究及图像重建质量评价被引量：4: 2013年; 三维电阻抗断层成像(3D-EIT)近年来已成为EIT领域的重要研究分支,研究三维场域中不同位置单目标和多目标的成像、成像效果定量评价方法十分必要。通过有限元法将3D-EIT场域离散为正方体单元,对位于场域中心、中间、靠近场域边缘的单目标,以及近场域边缘的两个和四个目标模型,采用Tikhonov-Noser算法仿真成像,引入图像误差函数ER和结构相似度函数SSIM评价成像质量。结果显示:当单个目标由场域中心向边缘移动时,ER逐渐增大,SSIM逐渐减小,成像质量下降;近场域边缘多目标成像中,ER和SSIM随目标个数增加分别增大和减小,成像质量下降。Tikhonov-Noser是较为有效的3D-EIT成像算法。ER和SSIM适合3D-EIT图像特征,可从成像误差和图像结构质量这两个不同的角度定量评价成像结果。; 邓娟魏庆国沙洪赵舒王妍任超世李福生; 关键词：仿真

编码激励医学超声成像的仿真被引量：2: 2007年; 数字编码超声采用编码脉冲激励换能器,在接收端进行脉冲压缩,提高了超声发射能量及回波信噪比。Golay码具有完美的旁瓣抵消性能,基于Golay码的编码激励超声成像技术可以获得良好的脉冲压缩效果。介绍了编码激励超声成像原理、Golay码激励超声成像技术及性能特点,并进行了仿真研究。仿真结果表明,Golay码激励及回波信号匹配滤波能够明显增加回波信噪比,提高探查深度或/和空间分辨率。; 魏庆国万国金刘晔吴建华; 关键词：超声脉冲压缩 GOLAY码信噪比空间分辨率

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