石磊
- 作品数：9 被引量：26H指数：3
- 供职机构：安徽医学高等专科学校更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术哲学宗教文化科学更多>>
- 安徽省全科医生规范化培训模式研究被引量：2
- 2018年
- 研究国外全科医生培养模式和经验,阐述安徽省全科医生规范化培训的培训方式、培训内容和考核机制,建议健全完善组织制度体系;规范管理,提高培训质量;加强医教协同,深化全科医学人才培养改革;借鉴先进经验,推进协调发展。
- 权丽丽朱传波宋阿娟吴晓倩石磊
- 关键词：全科医生
- 2007—2009年合肥市社区基本公共卫生服务状况调查分析被引量：1
- 2013年
- 目的了解2007—2009年合肥市社区基本公共卫生服务状况。方法 2007—2009年对合肥市社区卫生服务机构开展连续性监测,采用统一的调查表对4个区的公共卫生服务机构进行调查。结果三年来,合肥市社区卫生服务机构数基本达到社区卫生发展规划要求。社区卫生服务中心人力资源有所上升但社区卫生服务站人力资源仍与2007年基本持平,社区卫生服务人员配置欠合理。各项公共卫生服务量增长迅速,社区卫生服务利用者满意度逐年上升。结论合肥市社区公共卫生服务体系已基本建立,但体系支撑、硬件建设和人力配置上仍需加强,应建立社区卫生服务的长效发展机制,健全社区卫生服务网络,全面提升高质量高水平的均等化社区卫生服务。
- 王法艳丁晓芹马茹君周祎丁宏石磊
- 关键词：社区卫生公共卫生服务均等化卫生保健调查
- 安徽省全科医生规范化培训存在问题与对策研究被引量：4
- 2018年
- 目的:了解安徽省全科住院医师规范化培训相关情况,分析规范化培训实施过程中存在的问题,提出对策。方法:问卷调查及访谈。结果:存在基地医院基础条件和教学资源分布不均衡、基地医院全科医学师资缺乏、全科规培制度和培训内容有待规范和全科规培医生稳定性较差等问题。结论:强化政策落地,加强规培基地建设;重视全科师资培养,保证规培质量;健全制度建设,合理调整培训内容;加快全科医生队伍建设,采取有效激励措施。
- 权丽丽宋阿娟吴晓倩石磊Zhu Chuanbo
- 关键词：全科医生
- 一种中英文双语宣传装置
- 本发明涉及宣传设备技术领域，尤其是一种中英文双语宣传装置，背板上固定安装有框体，框体内固定有智能显示屏，框体上还铰接安装有与之适配的保护盖，保护盖上开设有窗口，窗口中固定有双层夹胶钢化玻璃板，双层夹胶钢化玻璃板上安装有电...
- 田晓娟吴小红沙静石磊王秀梅蒋孝成
- 两起中学生结核病疫情分析被引量：5
- 2014年
- 目的:了解两所中学学生结核病感染情况和患病特征,分析学校结核病疫情爆发的原因,提出防控策略。方法:对2012年安徽省发生的两起中学聚集性结核病疫情进行分析。结果:防控措施未落实到位、教室环境差、健康教育被忽视、学生体育锻炼不够和疾控机构日常疫情监测和风险评估工作不及时等,是导致学校结核病疫情的重要因素。结论:病例的聚集性明显,流行病学关联明确,提示当前中学结核病疫情防控工作存在问题,需要进一步加大防控力度,降低危害性。
- 王法艳石磊吴晓倩丁宏
- 关键词：结核病疫情
- 高职家庭经济困难学生心理问题表现和帮扶-以安徽医专为例被引量：1
- 2014年
- 家庭经济困难学生心理问题发生情况远高于其他学生,越来越受到关注。这对高职教师教学水平和学生管理工作能力提出了新的挑战,需要运用新方法,增加新内容,以适应这种需求,做好家庭经济困难学生帮扶,做到既要减缓他们的经济压力,更要减轻他们的心理压力。
- 王法艳王万荣周祎石磊
- 关键词：心理问题帮扶
- 某医学专科学校近两年新生心理健康普查分析
- 2012年
- 目的：了解医学专科院校近两年大学新生的心理健康状况。方法：以2010年、2011年刚入学新生为切入点,分别对安徽省某医学专科院校2010级2422人、2011级新生2629人实施大学生人格问卷（UPI）测量,有效问卷分别为2422份（有效率100%）、2603份（有效率99.01%）。结果：UPI测量结果,第一类人2010级360人（占14.86%）,2011级364人（占13.98%）;第二类人2010级713人（占29.44%）,2011级606人（占23.28%）。结论：医学专科院校近两年大学新生中可能存在严重心理问题和应引起注意的学生所占的比例高达40%左右,主要问题表现在强迫倾向、人际交往、神经衰弱和缺乏自信方面。
- 周祎周孟平王新王法艳石磊
- 关键词：大学生心理健康普查医学院校
- 基于大数据决策树算法的学生成绩分析与预测模型仿真被引量：13
- 2020年
- 针对当前大学生成绩预测系统模型设计复杂、计算量大、预测准确性差、智能化程度低、受人为因素影响大等问题,提出了一种基于大数据决策树算法的学生成绩分析与预测模型。该模型将大学生成绩预测问题转换成大学生学习状态分类问题,以简化模型设计并提高大学生成绩预测的准确性;通过引入计算量较小的决策树算法,利用与成绩相关的数据实现对学生未来成绩的预测,从而提高成绩预测系统的智能性和客观性。该预测模型与传统的成绩预测方法相比,具有模型复杂度低、实现简单、智能化程度高、预测准确性及客观性强等优点。在实际成绩预测实验中,对学生成绩预测的准确率达到94%,证明了该预测模型的有效性。
- 吴晓倩权丽丽陈诚石磊
- 关键词：大数据决策树
- 基于级联全卷积网络病理图像有丝分裂细胞的识别方法
- 本发明涉及计算机神经网络，具体涉及基于级联全卷积网络病理图像有丝分裂细胞的识别方法，输入待识别组织切片图像，对组织切片图像进行卷积运算，选择卷积后的组织切片图像池化区域中的最大值或者平均值作为该图像区域的输出，得到下采样...
- 张源石磊陈金娥陈星强
- 文献传递
