李海平
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种行星齿轮箱健康状态评估方法
- 本发明公开了一种行星齿轮箱健康状态评估方法，其包括采集待诊断设备的原始振动信号的步骤，将原始振动信号进行经验模态分解的步骤，计算原始振动信号能量值的步骤，特征向量提取的步骤，行星齿轮箱健康状态评估的步骤；其有益效果是：提...
- 赵建民宋文渊李海平温亮倪祥龙
- 文献传递
- 齿轮裂纹特征提取和故障诊断方法研究
- 2015年
- 齿轮作为旋转机械中的关键部件,其健康状态是判断设备能否继续运行的重要指标,因此,准确快速的对齿轮早期故障进行诊断极其重要。提出了一种基于欧氏距离技术(EDT)的齿轮故障诊断新方法,该方法选择提取振动信号的频带能量作为特征参数,然后计算测试样本和各不同健康状态下频带能量组成的矩阵之间的欧氏距离,距离最小者为测试样本所属状态类别。采用实验数据验证该方法的准确性,结果表明,EDT方法能有效的诊断齿轮早期裂纹故障且与同类方法相比具有更高的准确性;同时,分析对比结果可知,频带能量在齿轮裂纹故障诊断中是一个比较敏感的特征参数,可以考虑为后续使用。
- 李海平赵建民吴青田刘洋
- 关键词：齿轮特征提取故障诊断
- 基于EMD-EDT的行星齿轮箱特征提取及状态识别方法研究被引量：10
- 2016年
- 针对行星齿轮箱特征提取及状态识别中存在的难点问题,首先总结适用于行星齿轮箱状态识别的36个特征参数并详细说明各参数的来源及提取方法,提出基于EDT的两阶段特征参数选择及加权方法,得到新的组合特征参数。提出基于EMD-EDT的行星齿轮箱状态识别方法;首先提出基于能量比的包含敏感故障信息的固有模态函数(IMF)选择方法,然后选择提取筛选出的各IMF的组合特征参数构成特征矩阵作为EDT的计算输入,最后智能的输出评估结果。利用行星齿轮箱预置故障实验数据验证所提出方法的可行性和有效性及EMD分解、特征选择和加权过程的必要性。
- 李海平赵建民宋文渊
- 关键词：行星齿轮箱特征提取EMD
- 一种行星齿轮箱健康状态评估方法
- 本发明公开了一种行星齿轮箱健康状态评估方法，其包括采集待诊断设备的原始振动信号的步骤，将原始振动信号进行经验模态分解的步骤，计算原始振动信号能量值的步骤，特征向量提取的步骤，行星齿轮箱健康状态评估的步骤；其有益效果是：提...
- 赵建民宋文渊李海平温亮倪祥龙
- 文献传递
- 基于神经网络和维修窗的轴承维修建模被引量：3
- 2018年
- 运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型。首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比。并对不同的维修窗位置与最优维修点的关系进行分析。通过运用轴承全寿命退化数据对模型进行验证,计算出两种模型的维修费用率,得出在一定的时间区间采用基于维修窗的维修决策模型优于阈值限维修模型的结论。
- 张鑫赵建民倪祥龙李海平
- 关键词：滚动轴承前馈神经网络
